避免重复编辑同一篇随笔,有问题就开一个新的,哪怕会很短. 还是之前那个问题,halcon中的HObject转换为Bitmap的问题,在全网找相关的办法,三通道图像的HObject转换为C#中的Bitmap. 按照网上写的方法试了一下,有两个目前在用的程序中涉及到这个处理,在一个程序中间或会出现尝试读取或写入受保护的内存的问题: 在另一个程序中百分之百会出现这个问题,出错在将单个通道值写入BitmapData的过程. 比较了出错和不出错的情况,发现HOperatorSet.GetImagePoin

一.概括的对比 1.1  Halcon的优势 Halcon有着更加低廉的Lisence 1.并且提供更好.更强大的2D和3D的视觉软件库 2.Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍, 3.支持更多的的位深度 4.GPU加速 5.兼容Windows.Mac OS X,&Linux以及其他几个嵌入式的平台 6.持续支持COM,.NET本地C,C#,C++和Delphi编程 7.MVTEC一直致力于完全脱离硬件的基于PC的机器视觉和嵌入式视觉处理.在3D视觉技术以及应用上,

zw版[转发·台湾nvp系列Delphi例程]HALCON HImage与Bitmap格式转换 (Delphi Prism)namespace HImage_Bitmap_Prism;interfaceuses System.Drawing, System.Collections, System.Collections.Generic, System.Windows.Forms, System.ComponentModel, System.Drawing, System.Drawing.Imag

1.Halcon是什么?如何初步了解Halcon? 这点我讲得不太好,不如给大家看看三个链接: ① Halcon官方网站:https://www.mvtec.com/products/halcon/ ② Halcon百科介绍:https://baike.baidu.com/item/HALCON%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%BD%AF%E4%BB%B6 ③ Halcon学习网:http://www.ihalcon.com/ 2.HDevelop开

本文涉及面较广,因此很难在所有方面都讲解得很详细,故适合具有一定Halcon开发经验的人阅读. 1.Halcon二次开发的两种方式 ① 使用C#的语法方式逐句改写Halcon代码 优点:各种变量的类型清楚,可读性强,改写后代码行数几乎不会增加多少. 缺点:改写工作量大,容易出错,如果Halcon代码量大,后期将难以更新维护. ② 封装成函数导出 (推荐) 优点:操作简单,对开发人员编程能力要求低,工作量少,且便于维护. 缺点:Halcon函数导出的代码可读性极低,一旦丢失原Halcon文件,二次

目标平台 安装64位的halcon的情况下,目标平台必须使用x64而不能使用x86 目标框架 不能使用.Net Framework Client版本,有一些必须的程序集会缺失,测试使用.Net Framework 4.0能够正常. HObject 和 C#中的对象的互相转换问题. 在混合编程中,这个应该是一个大问题,我之前之所以一直没有意识到这个问题,是因为虽然说我在做混合编程,但是实际上我只是在C#的环境中用一些halcon中的算子玩了一下, 在wpf中的图像显示使用的也是halcon提供的控

引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分 光度立体:halcon--缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 深度学习 本篇主要总结一下缺陷检测中的定位+差分的方法.即用形状匹配,局部变形匹配去定位然后用差异模型去检测缺陷. 模板匹配(定位)+差分 整体思

​ 第一步当然是读取图像了:read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/b.jpg') ​ 第二步:二值化.二值化.因为我这里的物体是黑色的,所以用binary_threshold来二值化的时候参数选择的'dark',如果特征是白色的话可以把dark改为light,效果如下: 第三步:将区域打散,然后根据过滤条件来进行赛选,我这里是通过面积来进行筛选 .过滤条件在这里只用了一个,也可以使用多个过滤条件来进行过滤. connection (

  数据不完整在数据分析的过程中很常见. pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据. pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况. 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充. 滤除缺失数据   对于一个Series,dropna()函数返回一个包含非空数据和索引值的Series,例如: 对于DataFrame,dropna()函数同样会丢掉所有含有空元素的数据,例如:   但是可以指定how='all',这表示只有行里的数据全部为空时才丢弃,例如:

上一篇实现了在MFC的窗体内显示图片,本篇介绍如何在MFC窗体内实时显示摄像头的影像. 要实现的功能是点击一个“开始”按钮,可以显示影像,再点击“停止”按钮,可以停止显示. 因为实时显示影像需要在一个循环里执行,为了在显示影像的同时还可以干别的(比如,点击“停止”按钮),这里需要用到多线程,即显示影像的代码放到子线程中,与主线程并发执行. 重点已经说清楚了,下面是开发步骤: 1.先把Halcon中实时显示的程序搞定 2.Halcon代码导出为C++代码 3.建立MFC工程 4.在MFC中添加Ha

Given a sorted integer array where the range of elements are [0, 99] inclusive, return its missing ranges.For example, given [0, 1, 3, 50, 75], return [“2”, “4->49”, “51->74”, “76->99”] 这道题让我们求缺失区间,跟之前那道Summary Ranges很类似,这道题让我们求缺失的空间,给了一个空间的范围[lo

Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer. For example,Given [1,2,0] return 3,and [3,4,-1,1] return 2. Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space. 这道题让我们找缺失的首个正数,由于限定了O(n)的时间,所以一般的排序方法都不能用,最开始我没有看到还限

mongodb提示api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll缺失的解决方案 官方最新版的mongodb需要: VC++2015 RC x64的支持,否则会报出

上一篇介绍了MFC调用Halcon功能的简单例子,在这个例子中,点击按钮会弹出一个窗口显示图片,但是这样显示并不美观,而且...于是我决定把显示窗口做在MFC的窗体内部. 具体的方案是:使用一个Picture Control 控件,调用Halcon中的OpenWindow函数,将其参数中的父窗口设为Picture Control 的句柄,就可以在控件内显示我们的照片了,同时要注意缩放一下图片以适应控件大小. OpenWindow OpenWindow这个函数的用法可以在Halcon的帮助中找到,

在搞mongodb时候,碰到了这个坑.[api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll缺失],懵逼不知道怎么改,从同事电脑里拷贝了这个文件,也按照网上的办法改了,改了半天还是不行.最后又出现了 [无法定位程序输入点ucrtbase.terminate于动态链接库] 参考了两个博客: http://blog.csdn.net/huqiao1206/article/details/50768481 http://www.xk8013.com/programlife/193.html

WPS for Linux提示“系统缺失字体symbol.wingdings.wingdings 2.wingdings 3.webding” 出现提示的原因是因为WPS for Linux没有自带以上5种字体,只要在Linux系统中加载以上字体即可. 具体操作步骤如下: 方法1.在Linux系统中挂载Windows系统盘,并且搜索".ttf",从搜索到的文件中查找缺失的字体文件,然后复制到Linux系统中的/usr/share/fonts/wps-office文件夹中. 方法2.直接

查找等差数列中的缺失项. e.g.Input: arr[] = {2, 4, 8, 10, 12, 14} Output: 6 Input: arr[] = {1, 6, 11, 16, 21, 31}; Output: 26. 采用binary search. 若是arr[mid] - arr[left] == (mid - left) * diff, 说明missing 部分在mid右侧. 否则missing部分在包括mid的左侧. Time complexity: O(logn). Spa

zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化

Delphi+Halcon实战一:两行代码识别QR二维码 感谢网友:绝代双椒( QQ号应原作者要求隐藏了:xxxx6348)的支持 本文是绝代双椒的作品,因为最近在忙zw量化培训,和ziwang.com网站的升级,halcon没时间操作. 不过,随着国内产业升级,机器人行业的发展,Delphi+Halcon的未来,是无可限量的. 其他网友,有halcon这方面作品的,有需要,也可以交给zw转发. 另外,zw正在争取培训机构合作,开办Delphi+Halcon方面的培训的项目,有兴趣的机构可以联系

<zw版·Halcon入门教程与内置demo> halcon系统的中文教程很不好找,而且大部分是v10以前的版本. 例如,QQ群: 247994767(Delphi与halcon), 共享的中文用户手册,中文版还是v6的,英文版是v12的. 其实,v6-v12,软件界面,改动并不大,真正变化大的是内部的函数(算子). 因此,在缺乏最新版本,系统的中文教程时,看看HALCON自带的用户手册,demo程序,是最好的学习方法之一. 特别是,halcon内置的demo程序.把demo看一遍 基本ok了