虽然numpy数组中有argmax的函数可以获得数组的最大值的索引,但该函数获得的是numpy数组平铺后的索引,也就是一维索引.那么要怎样才能获得二维索引呢?实现很简单,比如我下面的代码: import numpy as np import math a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) m, n = a.shape index = int(a.argmax()) x = int(index / n) y = index % n print(x, y) >>
概要 本文主要讲述在 mongodb 中,怎么更新嵌套数组的值. 使用$更新数组 基本语法 { "<array>.$" : value } 可以用于:update, findAndUpdate 等方法 $是一个占位符一样的存在.代表被匹配的数组中的一个元素 可以匹配一个数组,匹配多个是会异常 index 0: 2 - Too many positional (i.e. '$') elements found in path ... ,即:只能在一层嵌套的数组中使用 $
题目: Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1. You may assume no du
public static void main(String[] args){ //创建一个int数组,长度为100, int n = 100; int[] arrayInt = new int[n]; Random random = new Random(); ArrayList myList = new ArrayList(); while(myList.size() < 100){ //随机函数生成0-100的整数 int num = random.nextInt(101); //myLi