迭代器模式 先放上gof中对于迭代器模式的介绍镇楼 意图 提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示. 别名 游标(Cursor). 动机 一个聚合对象, 如列表(list), 应该提供一种方法来让别人可以访问它的元素,而又不需暴露它的内部结构. 此外,针对不同的需要,可能要以不同的方式遍历这个列表.但是即使可以预见到所需的那些遍历操作,你可能也不希望列表的接口中充斥着各种不同遍历的操作.有时还可能需要在同一个表列上同时进行多个遍历.迭代器模式都可帮你解决所有这些

打个广告欢迎加入linux,python资源分享群群号:478616847 目录: 1.lambda表达式 2.map内置函数 3.filter内置函数 4.reduce内置函数 5.yield生成器   6.迭代器 一丶lambda表达式 什么是lambda表达式?其实我们了解过三元运算就很容易了解lambda表达式,三元运算是来简写简单的if语句的那么lambda就是来简写简单的函数的 (1)例子下面是一个简单的函数 def f1(a): return a+1 #这个函数只是做了简单的加法运

唉 犯傻了,干了一件虽有一点点道理的事情,但是却完全没有效果,我是不是傻,浪费了这么多时间在一件不可能的事情上,果然效果比道理更重要... 被一些琐事耽搁几天,python的学习都给我停了,擦!不过一切都结束了,我又回来学习python喽  先来个小知识点: 导入模块是字符串名字咋办? 用__import__("name") 今天的内容如下草稿,NLP今天就不抄了,碎觉碎觉. 生成器 generator #!usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8

一.函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 1.定义 def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 函数的定义主要有如下要点: def:表示函数的关键字 函数名:函数的名称,可根据函数名调用函数 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算 参数:为函数体提供数据 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据. 2.参数 函数的有三种不同的参数: 普通参数(也称为位置参数)

@生成器generator a=(i*2 for i in range(10)) a.__next__()#等同于next(a),基本都不用,多用for循环a.send(m)#将m传为yield的值 @生成器实例(IO异步的雏形)可看4-11-44-14‘’ import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦!" %name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!&q

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数

第二模块学习:  生成器,迭代器,内置函数 生成器特点:只有在调用时才会生成相应的数据,运行的速度快! 示例: def fil(max):#斐波那契数 n,a,b=0,0,1 #定义初始数据 while n<max: yield b a,b=b,a+b #进进第二次的赋值 n+=1 return '---deno----' a=fil(10) while True: try: print(a.__next__())#打印返回值 except StopIteration as e:#异常返回 pr

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param

1.迭代器: 内置函数: (1)iter() -__iter__() (2)next() -__next__() 2.迭代器的举例; 对于Fibs数列,我们对其进行 限量输出: 实现代码如下: class Fibs: def __init__(self,n=100): self.a=0 self.b=1 self.n=n def __iter__(self): return self def __next__(self): self.a,self.b=self.b,self.a+self.b i

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要考英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例

一.函数的参数: 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定.可以让函数更加清晰.容易使用,同时也清除了参数的顺序需求. 3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 4.参数组:有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递. 基本原则

1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数 9.函数相关定义 10.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 11.函数与方法的区别  

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =

---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局

回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规

内置方法,就是python3提供的各种函数,可以认为是关键字,帮助进行一些列的牛x运算. abs()#取绝对值 all([])#可迭代对象中的所有元素都为True 则为True,只要至少一个为False则结果为False any() #可迭代对象中的元素只要有任意一个为True,则结果为True bin() #10进制转为二进制 bool() #判断一个对象的boolean值 bytes() #转换为字节,字符串需要"abc".encode("utf-8") ,字符

知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可