这里的opencv使用的是opencvsharp,它是c#语言对c++的opencv的一层封装,使得c#开发者可以更方便的使用opencv,而不必纠结于跨语言调用的问题. 因此,这里使用的opencv的api可能和原本的c++版本的api不太一样,具体请参阅opencvsharp的文档. 1. Mat to Texture2D 1.1 通过png编码 int w=... int h=... ... Texture2D tex=new Texture2D(w,h,TextureFormat.RGB

代码: /* 输入:rgb图像 输出:与输入图像尺寸相同的灰度图,若rgb图中某像素检测为肤色,则灰度图中对应像素为255,否则为0 */ void SkinRGB( Mat &rgb,Mat &dst){ assert(rgb.channels() == ); ; ; ; dst = Mat::zeros(rgb.rows, rgb.cols, CV_8U); ; i < rgb.rows; i++){ Vec3b* ptr = rgb.ptr<Vec3b>(i); u

http://m.blog.csdn.net/blog/u014395105/41308979 最近在研究如何用C++来处理图像,而不使用封装好的OpenCV代码,这样能够更好的了解OpenCV的内部原理. 在网上搜了一些关于C++代码来实现RGB(彩色)图像转换为 gray(灰度)的原理以及代码,可读性较差,所以自己整理了一下,若需转载,请标明出处,谢谢! 一.学习cvtColor函数 void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int cod

本文详细介绍了opencv中涉及通道的知识,包括图像类型转换,通道合成分解,图像的显示. 来源:http://blog.csdn.net/GDFSG/article/details/50927257 1. 知识点 tips1:  一个图像的通道数是N,就表明每个像素点处有N个数,一个a×b的N通道图像,其图像矩阵实际上是b行N×a列的数字矩阵. OpenCV中图像的通道可以是1.2.3和4.其中常见的是1通道和3通道,2通道和4通道不常见. 1通道的是灰度图. 3通道的是彩色图像,比如RGB图像

手工实现灰度及RGB直方图 !库 1. 灰度图像直方图 算法 1. 图片灰度化: 2. 遍历Mat,统计各灰度级的像素个数: 3. 根据opencv画点线函数,绘制坐标轴及像素分布图 源码(编译环境:VS2017+OpenCV) 补充:三通道直方图(即RGB彩色图象直方图在后面) #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <opencv2/opencv.hpp> #

转载请注明原创出处,谢谢! 在第八系列最后有些疑惑的地方,后来还是在我坚持不懈不断打扰笨神,阿飞,ak大神等,终于解决了该问题.第八系列地址:http://www.jianshu.com/p/7f7cecb983cc. 关于MAT工具相关知识解惑 MAT 不是一个万能工具,它并不能处理所有类型的堆存储文件.但是比较主流的厂家和格式,例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二进制堆存储文件,以及 IBM 的 PHD 堆存储文件等都能被很好的解析,MAT下载地址,以及相关文档. 获取堆

转载请注明原创出处,谢谢! 在第八系列最后有些疑惑的地方,后来还是在我坚持不懈不断打扰笨神,阿飞,ak大神等,终于解决了该问题.第八系列地址:http://www.cnblogs.com/lirenzuo/p/7582530.html. 关于MAT工具相关知识解惑 MAT 不是一个万能工具,它并不能处理所有类型的堆存储文件.但是比较主流的厂家和格式,例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二进制堆存储文件,以及 IBM 的 PHD 堆存储文件等都能被很好的解析,MAT下载地址,以及

cmake简明使用指南 Last update 2018/8/8 先执行cmake生成makefile,然后看看里面的内容,(至少在ubuntu16.04上的cmake3.5.1上),有如下内容提供: # Help Target help: @echo "The following are some of the valid targets for this Makefile:" @echo "... all (the default if no target is prov

需求:把两路视频合成一路,即一个画面同时显示两路视频,其中一路缩小成小视频叠在大视频上面,和电视机的画中画效果类似. 思路:用h264编码的视频举例,文件中存储的es流是h264,经过解码成yuv,yuv可以转换成rgb格式.把小视频的rgb复制到大视频需要被覆盖的位置上.将重新合成的rgb转换成yuv,利用ffmpeg 或 x264重新编码出新的视频即可. 方法:编解码还是利用ffmpeg . ffmpeg 解码两路视频,解码后都是yuv.利用ffmpeg· 的sws_getContext 函

要点: 1.识别一种颜色 minH = ; //色相 maxH = ; minS = ; //饱和度 maxS = ; minV = ; // inRange(原图像, 最小值的范围, 最大值的范围, 输出图像); //将图像二值化,即输出图像是黑白二值图像,其中 最小值<=像素点<=最大值 的像素点是白色 inRange(hsvImg, Scalar(minH, minS, minV), Scalar(maxH, maxS, maxV), yellowImg); 2.识别图片中的黄蓝红三色

HLS工具 以个人的理解,xilinx将HLS(高层次综合)定位于更方便的将复杂算法转化为硬件语言,通过添加某些配置条件HLS工具可以把可并行化的C/C++的代码转化为vhdl或verilog,相比于纯人工使用vhdl实现图像算法,该工具综合出的代码的硬件资源占用可能较多,但并没有相差太大(见论文:基于HLS的 SURF特征提取硬件加速单元设计与实现),而纯人工用硬件描述语言实现一个复杂的图像处理算法要求十分深厚的FPGA功底,下面简单总结下好早之前做的一个在zybo开发板上的HLS图像处理通路

基于Java简单的人脸和人眼识别程序 使用这个程序之前必须先安装配置OpenCV详细教程见:https://www.cnblogs.com/prodigal-son/p/12768948.html 注意: D:/1-NCVT/1.2/1.JavaProgramming/OpenCV/opencv/*前面这部分地址是看你存放的位置决定的*/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml/*后面的地址不变固定在这个地方*/ pack

颜色直方图是一种常见的图像特征,顾名思义颜色直方图就是用来反映图像颜色组成分布的直方图.颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围,纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率.颜色直方图属于计算机视觉中的基础概念,其常常被应用于图像相似度计算,视觉词袋,图像颜色平衡等.颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系来实现,本文主要基于RGB颜色空间和直角坐标系计算颜色直方图. 颜色直方图是图像的一种全局颜色特征,优点为方法简单.计算迅速.对旋转和尺度等变化不敏感,缺点是忽略了图像的空间分布信息以及用于相

FFmpeg中AVFrame到OpenCV中Mat的两种转换方法 方法一:查表法 void AVFrame2Img(AVFrame *pFrame, cv::Mat& img) { int frameHeight = pFrame->height; int frameWidth = pFrame->width; int channels = 3; //输出图像分配内存 img = cv::Mat::zeros(frameHeight, frameWidth, CV_8UC3); //反

虽然不影响使用,但一堆警告信息着实让人不爽,继续往下看. 用Notepad2的“查看->显示换行编码"查看发现通过Unity3D编辑器创建的脚本文件是以"LF"结尾(Unix平台),MonoDevelop IDE创建的也是以“LF”结尾(Unix平台),而直接用Visual Studio创建的文件是以“CR LF”结尾(Windows平台).由于换行编码不一致导致报以上警告. 解决办法 将脚本文件换行编码统一改为“CR LF”就可以了. 用Visual Studio打开

我使用 Graphics.Blit (null, finalRT, mat); 合成出一张finalRT,然后将finalRT用在editor脚本的OnInspector中使用 Graphics.DrawTexture(rect,finalRT,mat2); 进行绘制,结果发现inspector面板中finalRT显示结果是错的,而且在游戏场景中用到finalRT作为纹理的物体纹理也变错了. 但是如果我屏蔽掉Graphics.DrawTexture(rect,finalRT,mat2),则游戏场

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEditor; using System; using UObject = UnityEngine.Object; using System.IO; public class lgs { [MenuItem("Assets/AlphaSpliter ")] static void AlphaSpliter()

http://www.taidous.com/bbs/article-860-1.html  Unity视频播放有很多种实现方式,可根据要求来选择适当的实现,这里总结一下: 1. MovieTexture Unity标准接口,支持的播放视频格式有.mov..mpg..mpeg..mp4..avi和.asf.仅支持PC端的本地视频播放.    1. 在游戏对象中播放,就好比在游戏世界中创建一个Plane面对象,摄像机直直的照射在这个面上       在新建的一个plane平面,将其纹理绑定为电影纹

使用 unity 做游戏开发时,有时需要在scroll view下使用粒子,但粒子是不会被 UIPanel 所裁剪的,本人提供了脚本 ParticleSystemClipper,用来处理这种情况.思路是,通过 UIPanel 的 finalClipRegion 换算成 unity3d 世界坐标系中的区域,然后传递到粒子的 shader 中进行裁剪.代码如下: using System; using UnityEngine; [RequireComponent(typeof(UIPanel))]

基本原理与实现 主要使用噪声和透明度测试,从噪声图中读取某个通道的值,然后使用该值进行透明度测试. 主要代码如下: fixed cutout = tex2D(_NoiseTex, i.uvNoiseTex).r; clip(cutout - _Threshold); 完整代码点这里 边缘颜色 如果纯粹这样镂空,则效果太朴素了,因此通常要在镂空边缘上弄点颜色来模拟火化.融化等效果. 1. 纯颜色 第一种实现很简单,首先定义_EdgeLength和_EdgeColor两个属性来决定边缘多长范围要显示

1.前言 近期在整理CommandBuffer这块资料,之前的了解一直较为混乱. 算不上新东西了,但个人觉得有些时候要比加一个摄像机再转RT廉价一些,至少省了深度排序这些操作. 本文使用两个例子讲解CommandBuffer如何使用,但在此之前稍稍总结一下官方CommandBuffer的案例. 2.官方案例 案例地址如下: https://blogs.unity3d.com/cn/2015/02/06/extending-unity-5-rendering-pipeline-command-bu