以下摘自pymongo文档: update_one(filter, update, upsert=False) update_many(filter, update, upsert=False) filter: A query that matches the document to update. update: The modifications to apply. upsert (optional): If True, perform an insert if no documents m

当unique列在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,默认insert的时候会报1062错误,MYSQL有三种不同的处理方法,下面我们分别介绍. 先建立2个测试表,在id列上创建unique约束.mysql> create table test1(id int,name varchar(5),type int,primary key(id));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table test2(id int,na

今天在写一个小测试用例时,想在数据库插入一些数据.造数据时用到了Random函数,之前没有注意到这个问题,看到“Random生成随机数重复的问题”才注意到自己插入的数据有重复. ; i < ; i++) { Random ro = new Random(); Console.WriteLine(ro.Next()); } 验证了下,果然是会出现“如果生成的时间非常短,那么很可能会出现生成的随机数重复的问题.”,做个记录.

参考来自:https://stackoverflow.com/questions/1109061/insert-on-duplicate-update-in-postgresql/1109198#1109198 功能需求:接口定义中包含字段update,当它为true时,批量插入中有记录造成唯一键重复时,不报异常,而是执行更新. 1.接口定义 { "resources": [ { "name":"*", "display_name&qu

要插入的数据  与表中记录数据的 惟一索引或主键中产生重复值,那么就会发生旧行的更新 弊端:造成主键自增不连续.适合数据量不大的表. ON DUPLICATE KEY UPDATE后面的条件 eg有如下表,仅主键存在UK(唯一)属性: select * from Student id name age 1 jack 20 2 rose 21 insert into Student ( id,name) values (1,'jack') ON DUPLICATE KEY UPDATE name

Insert新纪录时,先查询SQL数据库中是否存在相同记录,如果存在,则不插入.  if not exists(select count(*) from [Admin] where Name='admin')  insert into [Admin](Name,Pwd) values('admin','admin') 

$group 按照什么排序, 关照 _id 这个是排序的依据 $match 这个从排序的结果内抽取 count 大于一的 allDiskUse  如果内存配置比较小, 设置这个才能运行, 否则会崩. 然后对找出来的结果集进行删除. db.all_name.aggregate([{     $group:{_id:"$name",count:{$sum:1},dups:{$addToSet:'$_id'}} },    { $match:{count:{$gt:1}} }],    {a

INSERT INTO new_schedules_spider_shipsname ( ID,SCAC,VESSEL,VOYAGE,SERVICE_NAME,MD5 ) SELECT NULL,%s,%s,%s,%s,%s FROM DUAL WHERENOT EXISTS ( SELECT * FROM new_schedules_spider_shipsname s WHERE s.MD5 = %s and s.STATE =0 )

unique列在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,我们可以控制MySQL如何处理这种情况:使用IGNORE关键字或者ON DUPLICATE KEY UPDATE子句跳过INSERT.中断操作或者更新旧记录为新值. SQL UNIQUE 约束 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录. UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证. PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束. 请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每

在mysql中插入数据有时需要判断数据插入是否重复 语句编写:insert into 表(相应字段) select 相应字段 from dual where not exists (select 相应字段 from 表 where 相应查询条件) eg:

业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTable 方法 .NET Framework 2.0   其根据现有 DataView 中的行,创建

public static boolean cheakRepeat(int[] array){ HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { hashSet.add(array[i]); } if (hashSet.size() == array.length){ return true; }else { return false; } }

一.启动mongo容器的几种方式 #简化版 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles #自定义mongo数据路径 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod --logpath /mongodb/mongo.log --logappend --dbpath /

转自:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4767577.html 业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTab

一.新的数据插入方式:REPLACE INTO mysql中常用的插入方式:INSERT INTO 如果要插入不重复的数据的方式:REPLACE INTO 二.二者比较: replace into 首先尝试插入数据到表中 (1)如果发现表中已经存在此行数据,则先删除此行数据,然后插入新的数据 (2)如果没有,直接插入新数据 三.注意: 判断行数据已经存在的条件:插入数据的表必须有主键或者唯一索引,否则,replace into 会直接插入数据,这将导致出现重复数据 我在使用的时候,有两列的数据组

create table test1( id number, name varchar2(20) ); ,'jack'); ,'jack'); ,'peter'); ,'red'); insert into test1 values(5,'green');  insert into test1 values(6,'green'); 一 查询表中重复数据 1. 使用exists select a.* from test1 a where exists ( select name from ( se

我们先在SQL Server数据库中,建立一张Students表: CREATE TABLE [dbo].[Students]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_Students] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = O

1.问题来源:数据中由于并发问题,数据存在多次调用接口,插入了重复数据,需要根据多条件删除重复数据: 2.参考博客文章地址:https://www.cnblogs.com/jiangxiaobo/p/6589541.html 二. 1.删除数据之前,先要查找到重复的数据,有一张单位表,单位名称可以重复,但是在不同组织id下不能重复(多条件计数重复数据),统计一下重复的数据 根据条件进行数据统计,然后选出记录数大于1的记录,看一下哪些数据是重复的数据: SELECT count( company_

适用场景: 插入数据到mysql中,中途中断,导致部分数据未插入成功.避免下次插入时插入了重复的数据. 思路: 1.读取已插入的数据, 2.读取全部数据(包含已插入和未插入的), 3.将已插入的数据添加到全部数据中,产生重复数据, 4.删除所有重复的数据. 示例代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3))) # 总数据 # 输出df: 0 1 2 0 0 1 2

1.创建并使用test数据库 use test; 此时使用show dbs;命令查看当前存在的数据库是查看不到test数据库的,只有当test中insert数据之后才能查看到test数据库 删除数据库1.先使用 use test进入到test的数据库2.执行db.dropDatabase();删除数据库 删除集合db.collection.drop();例如:db.test.drop(); 可以不用进入到test的数据库就可以直接删除 2.查看test数据库中的集合 show collectio

今天收到一个小学弟的求助,数据库插入偶尔重复,怎么在sql语句上进行解决. Q:学长,我导入excel数据的操作,平时使用好好的,怎么突然发生插入重复的问题? A:你是使用哪个ORM框架进行操作的?   Q:什么是ORM框架? A:额--,你数据库怎么链接操作的?   Q:我使用Connection对象进行链接操作的. A:哦,ADO.NET呀,你把导入数据的插入sql语句的截图发出来看看.   Q:sql截图(这里就不展示了,就是一个简单的insert into,如:INSERT INTO a