http://blog.csdn.net/wy3552128/article/details/8158938 大家都知道.net有一套自己的内存(垃圾)回收机制,除非有一些数据(方法)长期占有内存不随着垃圾回收功能而释放内存,这样就造成了我们经常说的内存泄露.内存持续增长得不到释放等问题导致APS.net网站或者C/S应用程序的用户无法正常使用.最终会导致用户通过客服人员或者技术支持人员投诉公司的技术部门,形成一连串的未知的不良反映. 不管哪位性能测试人员,遇到这样的问题都是摸不着头脑,不知从何

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

每一个成功的 App,都拥有强大的性能体验.本期 fir.im Weekly 整理了微信读书.美团外卖. 天猫.美团点评技术团队的关于性能监测优化方面策略和工具的分享,一起来看看. 微信读书 iOS 质量保证及性能监控 App 版本快速迭代,功能越来越复杂,App卡死动画丢失等等问题出现.看看微信读书 iOS 版本是如何利用监控工具来解决这些问题.文章传送门. 美团外卖移动端性能监测体系实现 "从开发.测试到上线时期,随着功能需求累加,人员规模扩大,项目越来越复杂,且迭代周期短,用户感知到多种多

一个完整运行的 Linux 系统包括很多子系统(介绍,CPU,Memory,IO,Network,-),监测和评估这些子系统是性能监测的一部分.我们往往需要宏观的看整个系统状态,也需要微观的看每个子系统的运行情况.幸运的是,我们不必重复造轮子,监控这些子系统都有相应的工具可用,这些经过时间考验.随 Unix 成长起来.简单而优雅的小工具是我们日常 Unix/Linux 工作不可缺少的部分. 下面这张图片很好的总结了 Linux 各个子系统以及监控这些子系统所需要的工具,如果你对 Linux 系统

在移动端开发者中最重要的KPI应该是崩溃率.当崩溃率稳定下来后,工作的重心就应该转移到性能优化上.那么问题来了,如果你的项目也没有接入任何性能监测SDK,没有量化的指标来衡量,那你说你优化了性能领导信么? 虽然现在市面上第三方性能检测平台已经很成熟,但笔者还是比较建议公司自己写自己的sdk,原因如下 1. 数据安全 2. 避开费用,有的平台是MAU三万以下不收费,超出后费用极高. 3. 可以自定义指标没有无用代码,一接别人SDK包体积增大不少,其实你只用到了个别几个功能. 本文主要内容是给小项目

JMeter 性能监测插件介绍 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.JMeter 插件包现在能够支持服务器监控,可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控 环境搭建 1.下载地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PerfMon 2.解压zip包,将JMeterPlugins.jar放到jmeter客户端的jmeter

使用JDK自带的visualvm进行性能监测和调优   1.关于VisualVm工具  VisualVM 提供在 Java 虚拟机 (Java Virutal Machine, JVM) 上运行的 Java 应用程序的详细信息.在 VisualVM 的图形用户界面中,您可以方便.快捷地查看多个 Java 应用程序的相关信息. 入门指南(中文版)地址:http://visualvm.java.net/zh_CN/gettingstarted.html 在进行性能监测前,先安装好相关的插件 2.监控

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

看了某某教程.读了某某手册,按照要求改改某某设置.系统设定.内核参数就认为做到系统优化的想法很傻很天真:)系统优化是一项复杂.繁琐.长期的 工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳 永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性 能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里

1.Linux性能监测:监测目的与工具介绍 看了某某教程.读了某某手册,按照要求改改某些设置.系统设定.内核参数就认为做到系统优化的想法很傻很天真:)系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一

对很多开发者而言,如果网站的日流量达到百万级别,峰值 PV 也突破了 3 万,这样的站点在线下测试的时候总是让人心力交瘁.... 生产环境下的性能监测问题更是尤其让人头疼! 开发同学在想,运维人员也在想:男人在想,女人也在想.现在,值得男女老少一齐关注的问题,恐怕也只有「雾霾」了.众所周知,3M 口罩完美解决了「雾霾」所带来的一系列安全性能问题.那么,在前端性能监控领域,有没有为专为网站打造的「3M」产品呢? 人人都想要「高性能」,可你明白什么是高性能网站吗? 什么叫高性能的网站? 现有两个网站

前言: Linux系统出现问题时,我们不仅需要查看系统日志信息,而且还要使用大量的性能监测工具来判断究竟是哪一部分(内存.CPU.硬盘……)出了问题.在Linux系统中,所有的运行参数保存在虚拟目录/proc中,换句话说,我们使用的性能监控工具取到的数据值实际上就是源自于这个目录,当涉及到系统高估时,我们就可以修改/proc目录中的相关参数了,当然有些是不能乱改的.下面就让我们了解一下这些常用的性能监控工具. 1.uptimeuptime命令用于查看服务器运行了多长时间以及有多少个用户登录,快速

转自:http://www.cocoachina.com/ios/20151118/14270.html iOS hybrid App 的实现原理及性能监测 2015-11-18 11:39 编辑: lansekuangtu 分类:iOS开发 来源:CocoaChina 1 2571 iOS原理hybrid app性能监测     作者董一凡自述:作为一名写了十年代码的程序员,目前我最擅长的领域是移动平台的客户端开发,在移动领域的开发时间超过七年,前前后后涉猎过很多个平台.随着大部分移动平台自己

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

http://os.51cto.com/art/201012/239880.htm CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些的操作系统的基本知识,比如:

准备工作 jmeter3.1,为什么是3.1,因为它是要配合使用的serveragent所支持的最高版本,下载链接 https://pan.baidu.com/s/1dWu5Ym JMeterPlugins-Extras-1.4.0,服务器监测包(放本地),下载链接 https://pan.baidu.com/s/1i63aaA5 JMeterPlugins-Standard-1.4.0,服务器监测包(放本地),下载链接 https://pan.baidu.com/s/1smbFuK9 seve

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的.经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS.Fedora.Ubuntu.Debian.Raspbian 以及 Pidora .-- Ravi Saive 本文导航 -如何在 Linux 系统下安装 pyDash12% pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2

磁盘通常是计算机最慢的子系统,也是最容易出现性能瓶颈的地方,因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作,比如转轴.寻轨等.访问硬盘和访问内存之间的速度差别是以数量级来计算的,就像1天和1分钟的差别一样.要监测 IO 性能,有必要了解一下基本原理和 Linux 是如何处理硬盘和内存之间的 IO 的. 内存页 上一篇 Linux 性能监测:Memory 提到了内存和硬盘之间的 IO 是以页为单位来进行的,在 Linux 系统上1页的大小为 4K.可以用以下命令查看系统默认的页

这里的讲到的 "内存" 包括物理内存和虚拟内存,虚拟内存(Virtual Memory)把计算机的内存空间扩展到硬盘,物理内存(RAM)和硬盘的一部分空间(SWAP)组合在一起作为虚拟内存为计算机提供了一个连贯的虚拟内存空间,好处是我们拥有的内存 "变多了",可以运行更多.更大的程序,坏处是把部分硬盘当内存用整体性能受到影响,硬盘读写速度要比内存慢几个数量级,并且 RAM 和 SWAP 之间的交换增加了系统的负担. 在操作系统里,虚拟内存被分成页,在 x86 系统上

CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些操作系统的基本知识,比如:中断.进程调度.进程上下文切换.可运行队列等.这里 VPSee 用个例子来简单介绍一下

Linux性能监测:监测目的与工具介绍 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同.优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,优化什么呢.怎么优化呢?所以找到性能瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化