背景 之前接手一个项目的时候,发现到处是 new Thread(()=>{ //do something }).Start(); 这么做的目的,无非是为了减少页面等待时间提高用户体验,把一些浪费时间的操作放到新线程中在后台运行. 问题 但是这样带来的问题是大量的创建线程,非常影响项目的性能,尤其是在一些大并发量访问的时候,经常导致后果是cpu 100%. 当然,如果你的项目到处是这样写的,然后,没挂,至少说明这个方法没几个人再用. 解决方法 于是下意识的想着给项目优化下, 第一想法是走队列,但是

IBM AIX Java 1. topas 命令定位 CPU 使用高的进程,比如下面 PID 614852 Name            PID  CPU% java         614852  23.9 java         450806  20.5 2. 使用命令 ps -mp <PID> -o THREAD 定位 CPU 使用高的线程 TID 比如下显示线程 (TID)11219165 消耗了 22% CPU.  把 11219165 换成 16 进制得到 AB30DD ps

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

因为这段时间一直在弄监控,但是工作还是在进行中 因为机器不多,所以今天早上巡检了一下,看到一台生产机器上的CPU飙高 top

继上一次查应用的CPU飙高问题(http://www.cnblogs.com/hzmark/p/JVM_CPU.html)过去10天了.上次只是定位到了是一个第三方包占用了大量的CPU使用,但没有细致的去查第三方包为什么占用了这么高的CPU,并且内存为什么如此诡异.总的来说上一次排查带来的收获是熟悉了JVM的工具使用和大致定位到了问题. 在上次排查问题之后,应用出现异常的频率还是较高,终下定决心再查一次,而这次排查的重点落在内存方面.因为怀疑CPU偏高是因为内存的异常导致频繁的GC引起的. 首先

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

[三板斧]Java定位CPU使用高问题 1.TOP命令,查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来,按下键盘"H"键,记录高消耗线程号,并将改线程号转换为十六进制 2.使用 jstack [pid]  > xx.log 命令打印进程信息,为了定位准确,可以多来几次 3.打开日志文件,找到十六进制的线程信息,可定位到具体类的某一行. 演示: 1.查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来 #top top - 18:45:29 up 14 days, 23:27,  6 use

确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(排名未分先后) awk '{print $1,$

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并

top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn

问题描述:       生产环境下的某台tomcat7服务器,在刚发布时的时候一切都很正常,在运行一段时间后就出现CPU占用很高的问题,基本上是负载一天比一天高. 解决过程: 1.根据top命令,发现PID为2633的Java进程占用CPU高达300%,出现故障.    2.找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢,首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序:      [root@localhost logs]# ps -mp 2633 -o THREAD,tid,time | sort -

2017-02-28 15:13 331人阅读 评论(0) 收藏 举报   MySQL占用CPU过高如何优化 一次生产DB服务器的 超负荷运行问题解决: 1.查看生产DB服务器top列表, 执行 top 命令 查看Cpu(s) 参数一直处于 98% 状态 ,load average达到了 5  (4核服务器) 可见DB已经超负荷运行了 2.使用root用户登录mysql 执行 show full processlist  查看慢查询,反复执行,发现一直有3个select 查询语句存在,为了缓解D

Java的工具集相当强大,学习成本也很低,处理线上问题时,jstack这个工具就比微软的windbg,好学好用很多,3步找出占用CPU很高的源所在.而windbg反人类的各种命令,实在不敢恭维. 故意设置了一个CPU占用很高的场景: 排查问题,步骤: 1. ps -mp [替换为进程ID PID] -o THREAD,tid,time 发现线程6322.6323占用CPU很高,时间也很长. 2. printf “%x” [线程ID TID] 把TID转换为16进制. 3. jstack [进程I

最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并到了storm新版本中,在这篇文章里会介绍这个问题出现的场景.分析思路.解决的方式和一些个人的收获. 背景 首先简单介绍一下Storm,熟悉的同学可以直接跳过这段. Storm是Twitter开源的一个大数据处理框架,专注于流式数据的处理.Storm通过创建拓扑结构(Topolog

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧

如何定位占用cpu过高的线程 近来发现平台应用响应越来越慢,通过top命令发现,cpu占用率越来越高 1. 首先根据top命令,发现占用cpu最高的进程PID:3075. 通过ps aux | grep PID命令,进一步查看当前进程的具体信息. 2. 显示当前进程下的所有线程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到耗时最高的线程TID,并将其线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 3. 打印线程的堆栈信息,thread dump

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

重点是查看进程的线程中,哪个线程占用cpu过高,然后用gdb附加到进程,调试线程,看是否有死循环或者死锁等问题,步骤如下: 1 先用ps + grep找出该死的进程pid,比如 1706 2 top -H -p 1706,(top然后shift+H可以看出某个线程,左上角有提示:thread on 则为可查看线程)所有该进程的线程都列出来, 看看哪个线程pid占用最多,记下对应的线程号,如:1723 gdb attach 到进程号码(1706) (仍然在gdb中) info threads 结果

现网CPU飙高,Full GC告警 https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/9647614.html 问题出现:现网CPU飙高,Full GC告警 CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%.在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题.在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程.查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full

分几步骤: 1.通过top,查出占用CPU过高的java进程 ,比如: pid :6666 2.通过ps -mp 6666 -o THREAD,tid,time| sort -n -k1 -r 查看此进程占用线程的情况,比如查到占用CPU异常高的线程的线程Id :8888 以上两步,可以直接通过top -H搞定 3.将需要的线程ID转换为16进制格式: printf “%x\n” 8888 [root@xxx.eureka.com]# printf “%x\n” 8888“22b8n” 4.最后

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致