随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台.在博客文章What’s new for Spark SQL in Spark 1.3中,Databricks的工程师Michael Armbrust着重介绍了改进了的Data Source API. 我们在对结构型数据进行分析时,总不可避免会遭遇多种数据源的情况.这些数据源包括Json.CSV.Parquet.关系型数据库以及NoSQL数据库.我们自然希望能够以
在同样是SQLserver数据库跨库访问时,只需要以下方法 declare @rowcount int set @rowcount =(select COUNT(*) from sys.servers where name = 'ITSV2') begin exec sp_addlinkedserver 'ITSV2', ' ', 'SQLOLEDB', '192.168.0.222,8989' --IP,端口号 end exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV2','fa
hive odbc 驱动配置成功后,通过c#访问就变得比较简单了,分为查询与更新操作,直接附上测试代码.在此过程中需要注意c#工程编译的目标平台 读写访问代码示例: public class HiveOdbcClient { /// <summary> /// /// </summary> public static HiveOdbcClient Current { get { return new HiveOdbcClient(); } } /// <summary>
最近项目需要,需要操作access,以前是用VC++ OLE访问,网络用ACE库,感觉很庞大...决定用go试试 网上用的最多的就是这个https://github.com/weigj/go-odbc 安装方式如下: ODBC database driver for Go Install: cd $GOPATH/src git clone git://github.com/weigj/go-odbc.git odbc cd odbc go install 测试时碰到好多坑..... 第1次当运行
为了解决Linux系统连接MSSql Server的问题,微软为Linux系统提供了连接MSSql Server的ODBC官方驱动.通过官方驱动,Linux程序可以方便地对MSSql Server进行访问. 官网提供了三个版本的驱动,分别用于以下发行版的Linux系统: 64bit Red Hat Enterprise Linux 5 64bit Red Hat Enterprise Linux 6 64bit SUSE Linux Enterprise 11 Service Pack 2 (实