//read pic ]; sprintf(path, "%s%d/%s", image_dir.c_str(), cam_num, filename.c_str()); cv::Mat img = cv::imread(path); //draw point cv::circle(img, ob_points[cam_num][], , cv::Scalar(,,)); //put text cv::putText(img,], cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, , c

opencv 截图并保存(转载) 代码功能:选择图像中矩形区,按S键截图并保存,Q键退出. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std;using namespace cv; Rect select;bool select_flag = false;Mat img, showImg; void S_on_Mouse(int event, int x, int y, int flags, vo

一个项目的保存,只要保存工程底下的.CPP  .h   .dll  .lib  输入输出文件即可 最终保存的文件

需求背景: 因微信小程序暂不支持一键分享到朋友圈功能,故要生成图片并保存到手机相册就有两种情况: 1.需保存的图片为静态固定图片.这种情况图片可直接由后端返回,再调用小程序相应api直接保存到手机相册: 2.需保存的图片为动态生成图片(比如,该图片上的用户头像.昵称.根据特有标志生成的小程序码等),此时有两种可行方案, 一是让后端动态生成图片返给前端,再由前端保存:二是前端自己绘制图片并保存.绘制图片对于前后端来说都会消耗一定时间,但考虑到 大量用户同时发起该请求时,会降低服务器性能,故最终采用

Matlab确是一款简单方便的工具,使用此工具绘图也是我们常用的一种手段,可是如果我们想将此图片保存成.eps格式并应用于latex中,就有可能会出现.eps格式的图片显示不全的问题,这个着实让我们头疼.今天,经过查阅资料,发现了一种方法,现将此方法具体化并分享给大家.如果还有更简单的方法,还请赐教~ 首先,打开目标图片(.fig格式),选择左上角的File,点击Print Preview,如图1. 图1 然后,根据图2来调整图片的一些属性.选中圈圈1标记的Layout,圈圈2中的内容是用来调整

任务:用c++在图片上画线 之前用过python的opencv,所以直接想到了用c++的opencv来画线. 但关键就是VS中如何配置c++ opencv库的问题: vs中opencv库的配置:https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html 1.创建工程: 可以创建控制台工程也可以创建空工程. 2.打开解决方案资源管理器和属性管理器 打开解决方案资源管理器:视图>>解决方案资源管理器 打开属性管理器:视图>>其他窗口>>属

import numpy as np import cv2 img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255 # 画椭圆 # 图片 (圆心) (短轴长,长轴长),旋转角度,旋转角度,开口大小角度,(颜色),(线条粗细,-1为实心) cv2.ellipse(img, (255, 100), (65, 65), 125, 0, 290, (0, 0, 255), -1) cv2.circle(img, (255, 100), 30, (255, 255, 255)

1. 画矩形 MyRect rect;rect.left = 5;rect.top = 5;rect.right = 100;rect.bottom = 100;IplImage * pColorImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), , ); cvRectangle(pColorImage, cvPoint(rect.left, rect.top), cvPoint(rect.right, rect.bottom), cvScalar(, ,

画直线 import numpy as np import cv2 # Create a black image img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) cv2.imshow('line',img) cv2.waitKey() 画polygon import numpy as

#coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("2.png",cv2.IMREAD_COLOR) cv2.line(img,(0,0),(150,150),(255,0,0),15) #画线段,起点,终点,颜色(BGR),线段粗细 cv2.rectangle(img,(10,10),(50,50),(0,255,0)) #长方形,长方形左上角,右下角 cv2.circle(img,(100,100),50,(0

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.

首先说下问题:matlab可以把相关算法代码打包成jar文件共java调用,本例使用的jar文件的作用是画图并保存,然后部署在linux的tomcat中进行发布.这里出现了一个问题,具体如下:linux机器是在我的虚拟机上面(可以作为一个远程服务器A),所以我使用xmanager连接A机器,然后启动tomcat进行web程序的部署,然后使用浏览器访问发布的web程序,然后运行测试ok.但是,当我发布tomcat程序后把xmanager关闭后,再次访问web程序,出现错误,保存不了图片.(另外,如

问题:在项目中用opencv的imwrite保存图片出现花屏的问题,如下图: 思路:1.  因为项目中的图像数据(float类型,0-255)是在GPU中,保存的话:可以用CPU保存图片,也可以用GPU保存图片.GPU保存图片没有花屏的现象,因此,初步怀疑,是因为数据从GPU拷贝到CPU的时候丢了.    后来测试,发现拷贝到CPU的数据,再拷回GPU保存依然没有问题.2. 后来发现,将需要保存的图片格式改为CV_32F3C后,保存不存在问题.而之前CV_8U3C的就会出现花屏,赋值的话就是简单

OpenCV2-Python 官方教程的练习 代码: #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import cv2 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 上-外圆-红色填充 img = cv2.circle(img, (256, 176), 40, (0, 0, 255), -1) # 上-内圆-黑色填充 img = cv2.circle(img, (256, 176), 16, (0, 0, 0), -1)

背景 之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写,VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件,用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便.后因项目需要,需将相关程序移植到Linux系统,才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序. 一.Ubuntu安装相关库 0/先把ubuntu镜像源换成清华的 这样安装下载的速度会快些. 1/下载opencv cmake安装包 新建opencv文件夹,去opencv官网下载源文件,https://opencv.or

opencv基础篇--到底什么是图像 什么是图像?英语中有两个单词来形容图像,一个是picture,一个是image.这两者虽然是形容同一个东西,但却又有着区别.picture代表实而有物的真实图像:而image代表着计算机中存储的图像,也代表想象中的图像. 而我们更多研究的便是image,计算机图像从广义地可分为矢量图和像素图(位图).矢量图,是由一系列计算机指令描述和记录的一幅图,一幅图可以解为一系列由点.线.面等组成的子图.像素图,则是由很多个点组成的,每个点都是由二进制数据来描述和存储其

           OpenCV是我们大家非常熟悉的图像处理开源类库:在其新版本将原本在Contrib分库中的DNN模块融合到了主库中,并且更新了相应文档.这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果,比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等.当我们想把软件处理的平台由PC机转移到嵌入式平台和手机上的时候,QT也是能和OpenCV配合地非常好的平台.在这里,我具体研究了如何搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果:并

1.ubunut系统搭建opencv+python开发环境 1.1.ubuntu系统安装pip3工具 sudo apt-get install python3-pip //安装python模块安装工具pip3 sudo apt install python3-tk //安装tkinter模块(类似),图形显示模块 1.2.打开pycharm开发工具,点击File->New Project->工程保存在/opt/project/opencv目录下 1.3.然后点击File->Setting

包含视频格式知识(编解码和封装格式):如何获取视频信息及视频编解码格式:opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式 一.基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常⻅的AVI.RMVB.MKV.ASF.WMV.MP4.3GP.FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准. ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264.Xvid等就

[Opencv] 于仕琪 人脸68个特征点分布情况 // 鼻尖 30 // 鼻根 27 // 下巴 8 // 左眼外角 36 // 左眼内角 39 // 右眼外角 45 // 右眼内角 42 // 嘴中心 66 // 嘴左角 48 // 嘴右角 54 // 左脸最外 0 // 右脸最外 16 https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/78674700 -----------------------------------------------

caffe中训练和测试mnist数据集都是批处理,可以反馈识别率,但是看不到单张样本的识别效果,这里使用windows自带的画图工具手写制作0~9的测试数字,然后使用caffemodel模型识别. 1. 打开画图工具,设置画板宽高为28*28,然后分别画出0~9的数字,分别保存为0~9.bmp文件. 宽高属性修改: 手写的10个数字: 画图工具保存的这10张手写数字图像是彩色三通道的,需要转换成单通道灰度图像,这个转换可以通过OpenCV完成. 2. 使用OpenCV转换灰度图像 OpenCV的