c# post 返回流式文件

  • 2024-11-08

C#通过post发送接收数据流

发送数据流方法 /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="url">目标url</param> /// <param name="strPost">要发送的post字符串</param> /// <returns>接收后返回值</returns> private string PostXML(string url,

Flutter 流式布局列表实例+上拉加载

页面变化的几种方式: 一.StatefulWidget的setState形式 先声明两个变量. ; List<Map> list = []; 写了一个方法,获取数据: void _getHotGoods(){ var formData = {'page':page}; request('post', 'homePageBelowConten',formData: formData).then((val){ var data = json.decode(val.toString()); List

centos 正则，grep，egrep，流式编辑器 sed，awk -F 多个分隔符 通配符 特殊符号. * + ? 总结 问加星 cat -n nl 输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课

centos 正则,grep,egrep,流式编辑器 sed,awk -F 多个分隔符  通配符 特殊符号. * + ? 总结  问加星 cat -n  nl  输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课 第一节课 grep. * + ? 特殊符号总结 问加星egrep 第二节课 sed 第三节课 awk nl命令和cat -n grep命令只支持基本正则! 通配符glob模式和正则不一样,例如 find命令 只能使用通配符,grep命令用

asp.net core流式上传大文件

asp.net core流式上传大文件 首先需要明确一点就是使用流式上传和使用IFormFile在效率上没有太大的差异,IFormFile的缺点主要是客户端上传过来的文件首先会缓存在服务器内存中,任何超过 64KB 的单个缓冲文件会从 RAM 移动到服务器磁盘上的临时文件中. 文件上传所用的资源(磁盘.RAM)取决于并发文件上传的数量和大小. 流式处理与性能没有太大的关系,而是与规模有关. 如果尝试缓冲过多上传,站点就会在内存或磁盘空间不足时崩溃(以上解释来自官网https://docs.mic

精讲RestTemplate第6篇-文件上传下载与大文件流式下载

本文是精讲RestTemplate第6篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用 精讲RestTemplate第2篇-多种底层HTTP客户端类库的切换 精讲RestTemplate第3篇-GET请求使用方法详解 精讲RestTemplate第4篇-POST请求方法使用详解 精讲RestTemplate第5篇-DELETE.PUT等请求方法使用详解 RestTemplate是HTTP客户端库,所以为了使用RestTemplat

JDFS:一款分布式文件管理系统，第三篇(流式云存储)

一 前言 看了一下,距离上一篇博客的发表已经过去了4个月,时间过得好快啊.本篇博客是JDFS系列的第三篇博客,JDFS的目的是为了实现一个分布式的文件管理系统,前两篇实现了基本的上传.下载功能,但是那还不能算作分布式文件管理.本篇博客将在前两篇的基础上增加一系列分布式的功能,比如流式云存储,就是客户端把本地的文件切分成若干片后,以冗余的方式存储到分布式数据结点上:所谓的流式传递读者可以在网上搜索一下HDFS的流式传递,基本上就是那个意思,正文中会详细介绍这个,此处不再赘述.除了分布式存储外,当然

JDFS:一款分布式文件管理系统，第四篇(流式云存储续篇)

一 前言 本篇博客是JDFS系列博客的第四篇,从最初简单的上传.下载,到后来加入分布式功能,背后经历了大量的调试,尤其当实验的虚拟计算结点数目增加后,一些潜在的隐藏很深的bug就陆续爆发.在此之前笔者并没有网络编程的经验,大约半年之前读到unix环境高级编程的socket章节,然后就突然对网络编程产生了兴趣,于是后来就想着写一款http远程下载小工具(是笔者另外一篇博客,链接请点击我).再到后来,由于笔者之前读研期间接触过map-reduce,知道HDFS这个东西,于是突发奇想,不如自己动手写一

文件是数据的流式IO抽象，mmap是对文件的块式IO抽象

文件是数据的流式IO抽象,mmap是对文件的块式IO抽象

springboot 头像上传 文件流保存 文件流返回浏览器查看 区分操作系统 windows 7 or linux

//我的会员中心 头像上传接口 /*windows 调试*/ @Value("${appImg.location}") private String winPathPic; /*linux 使用*/ @Value("${img.location}") private String linuxPathPic; @PostMapping(value = "/file") public String file() { return "file

如何：执行大型 XML 文档的流式转换 大XML文件解析入库的一个方法

w Parsing Huge XML Files Incrementally http://pclib.github.io/safari/program/python-cookbook/Text/ch06s04.html 如何:执行大型 XML 文档的流式转换https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb387013.aspx 大XML文件解析入库的一个方法 - 天下无贼 - 51CTO技术博客http://guojuanjun.blog.51cto.co

golang gin框架中实现大文件的流式上传

一般来说,通过c.Request.FormFile()获取文件的时候,所有内容都全部读到了内存.如果是个巨大的文件,则可能内存会爆掉:且,有的时候我们需要一边上传一边处理. 以下的代码实现了大文件流式上传. 还非常不完美,但是可以作为参考: upload.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>up

前端vue下载文件时blob返回流中怎么获取文件名

我很久之前写了一篇前端vue利用blob对象下载文件,有些人私信我,如果后端返回流失败,给出的json对象该怎么获得?前端获取的流怎么能获取原文件名?其实在那篇文章之后,我就已经针对这两个问题进行了优化,于是就有了这篇. 首先,针对第一个问题,如果能正常获得文件流,前端则以blob对象承接,反之,一般后端会传一个json对象告诉你失败了以及失败原因,这个时候json对象由于请求中responseType: 'blob'的声明之后,也会生成文件,但是文件内容是乱码,这个时候,我们必须要用到File

Java:IO流与文件基础

Java:IO流与文件基础 说明: 本章内容将会持续更新,大家可以关注一下并给我提供建议,谢谢啦. 走进流 什么是流 流:从源到目的地的字节的有序序列. 在Java中,可以从其中读取一个字节序列的对象称作 输入流,可以向其中写入一个字节序列的对象称作 输出流. ☑ 这些字节序列的来源可以是:文件.网络连接.内存块等. ☑ 抽象类InputStream和OutputStream是构成输入/输出(I/O)的基础. ☑ 因为面向字节的流不便于处理以Unicode形式存储的信息(字符),所以从抽象类Re

C++学习47 文件的概念 文件流类与文件流对象 文件的打开与关闭

迄今为止,我们讨论的输入输出是以系统指定的标准设备(输入设备为键盘,输出设备为显示器)为对象的.在实际应用中,常以磁盘文件作为对象.即从磁盘文件读取数据,将数据输出到磁盘文件.磁盘是计算机的外部存储器,它能够长期保留信息,能读能写,可以刷新重写,方便携带,因而得到广泛使用. 文件(file)是程序设计中一个重要的概念.所谓“文件”,一般指存储在外部介质上数据的集合.一批数据是以文件的形式存放在外部介质(如磁盘.光盘和U盘)上的.操 作系统是以文件为单位对数据进行管理的,也就是说,如果想找存在外部

自定义View(三)--实现一个简单地流式布局

Android中的流式布局也就是常说的瀑布流很是常见,不仅在很多项目中都能见到,而且面试中也有很多面试官问道,那么什么是流式布局呢?简单来说就是如果当前行的剩余宽度不足以摆放下一个控件的时候,则自动将控件填充到下一行中,如一些关键字的标签,热搜词列表等位置出现的比较多.而且控件的类型可以摆放不同的,如一行中可以放置TextView,或者是ImageView,布局应该根据行中最大宽度来自动确定自己的每一行的宽度. 本次的Demo我们要实现如下的效果: 其实思路还是比较简单容易理顺的,看代码的前几遍

HttpURLConnection的流式输出的缺陷和解决方法

转自:http://www.mzone.cc/article/198.html 最近在用applet写文件上传控件的时候发现使用URLConnection来对服务器进行流式输出时的一些问题.我们通常要对服务器上的某个地址进行写流操作,那么我们一般的做法就是: URLConnection con = new URL("/test.do").openConnection(); con.setDoOutput(true); // 允许输出流,默认是false 这样我们就获取一个到/test.

从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计

0. 背景 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间

用video标签流式加载

video标签 浏览器的video标签通常是接收一个src属性,然后浏览器就会根据这个src属性来自动加载视频.这个过程是浏览器来加载video的. 这种方式有什么问题吗? mp4文件不能流式加载 webm,flv,hls等格式兼容性问题 播放器ui太丑,一些常用的功能都没有 清晰度切换,等一些操作需要重载视频,比较慢而且还会黑屏 无法对视频加密 请求video流视频 我们可以通过设置responseType为arraybuffer来获取视频流,也可以通过range字段来获取视频流片段.比如 l

ASP.NET Core SignalR中的流式传输

什么是流式传输? 流式传输是这一种以稳定持续流的形式传输数据的技术. 流式传输的使用场景 有些场景中,服务器返回的数据量较大,等待时间较长,客户端不得不等待服务器返回所有数据后,再进行相应的操作.这时候使用流式传输,可以将服务器数据碎片化,当每个数据碎片读取完成之后,就只传输完成的部分,而不需要等待所有数据都读取完成. 如何在ASP.NET Core SignalR中启用流式传输 在ASP.NET Core SignalR中当一个Hub方法的返回值是ChannelReader或者Task<Cha

流式大数据计算实践（1）----Hadoop单机模式

一.前言 1.从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图 2.技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示 3.计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统 二.HBase简介 1.HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快. 2.下面画图比较HBase与传统的RDS(关系型数据库)数据库的区别 (1)RDS,经常用的比如MySQ

Java8 新特性之流式数据处理

一. 流式处理简介 在我接触到java8流式处理的时候,我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多,通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于流式处理可以在一行中实现.比如我们希望对一个包含整数的集合中筛选出所有的偶数,并将其封装成为一个新的List返回,那么在java8之前,我们需要通过如下代码实现: List<Integer> evens = new ArrayList<>(); for (final Integer num : nums) { if (num % 2 ==

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