从网上搜优先级队列用法,都是有些乱七八糟的,有几种用法都没说,直接贴代码.实在郁闷,于是自己在此归纳归纳. 废话不多说,直入主题. 优先级队列的核心是比较函数的实现. 比较函数有两种实现方法: 1.在结构体或类外面定义一个比较结构体.  //假如有个Point结构体.则new对象的时候:priority_queue<Point,vector<Point>,cmp> pg;其中cmp是自定义比较函数 2.在结构体或类中自己重载<操作符.   //假如有个Point结构体.这种方

#include<iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { //对于基础类型 默认是大顶堆 priority_queue<int> a; //等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int> > a; // 这里一定要有空格,不然成了右移运算符↓ priority_queue<int, vector<

点击这里了解什么是priority_queue 前言 priority_queue默认是大根堆,也就是大的元素会放在前面 例如 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; priority_queue<int>q; ]={,,,,,}; ; int main() { ;i<=n;i++) q.push(a[i]); ) printf("%d

Description 公交车一共经过N(1<=N<=20000)个站点,从站点1一直驶到站点N.K(1<=K<=50000)群奶牛希望搭乘这辆公交车.第i群牛一共有Mi(1<=Mi<=N)只. 他们希望从Si到Ei去.公交车只能座C(1<=C<=100)只奶牛.而且不走重复路线,请计算这辆车最多能满足多少奶牛听要求.注意:对于每一群奶牛,可以部分满足,也可以全部满足,也可以全部不满足. Input 第1行: 三个整数: K,N,C. 由空格隔开. 第2..

点此看题面 大致题意: 有\(n\)件T恤衫,告诉你每件T恤衫的价格以及它正面和反面的颜色(\(1≤\)颜色的编号\(≤3\)),现在有m个顾客,已知每个人想要的衣服的颜色(一件T恤衫只要有一面的颜色满足他的需求即可),请你求出每个人所需支付的最低价格(一件T恤衫只能被买一次). 题解 由于这道题的颜色最多只有\(3\)种,因此,我们只要开\(3\)个小根堆来存储每种颜色的衣服的价格和编号(价格为第一关键字)即可. 由于每件衣服只能被买一次,因此当一件衣服被买走之后,我们可以给它打个标记表示它已

超市里有N件商品,每个商品都有利润pipi和过期时间didi,每天只能卖一件商品,过期商品(即当天di<=0di<=0)不能再卖. 求合理安排每天卖的商品的情况下,可以得到的最大收益是多少. 输入格式 输入包含多组测试用例. 每组测试用例,以输入整数N开始,接下里输入N对pipi和didi,分别代表第i件商品的利润和过期时间. 在输入中,数据之间可以自由穿插任意个空格或空行,输入至文件结尾时终止输入,保证数据正确. 输出格式 对于每组产品,输出一个该组的最大收益值. 每个结果占一行. 数据范围

有N头牛在畜栏中吃草. 每个畜栏在同一时间段只能提供给一头牛吃草,所以可能会需要多个畜栏. 给定N头牛和每头牛开始吃草的时间A以及结束吃草的时间B,每头牛在[A,B]这一时间段内都会一直吃草. 当两头牛的吃草区间存在交集时(包括端点),这两头牛不能被安排在同一个畜栏吃草. 求需要的最小畜栏数目和每头牛对应的畜栏方案. 输入格式 第1行:输入一个整数N. 第2..N+1行:第i+1行输入第i头牛的开始吃草时间A以及结束吃草时间B,数之间用空格隔开. 输出格式 第1行:输入一个整数,代表所需最小畜栏

题目描述 智者奥尔曼曾说过:有缘的人即使相隔海角天涯,也会在梦境中相遇. $IcePrince\text{_}1968$和$IcePrincess\text{_}1968$便是如此.有一天$IcePrincess\text{_}1968$突发奇想:为什么不用梦境操控仪器来增加她和$IcePrince\text{_}1968$的缘分呢? $IcePrincess\text{_}1968$的梦境可以用$n$个区间来表示,第$i$个区间$[l_i,r_i]$表示她的第$i$个梦境会在$l_i$时刻开始

题目链接 思路: 由于题目说了只有1,2,3,三种色号的衣服,然后开三个对应色号的小根堆, 我是根据pair<int,int> 创建了一个以价格小的优先的优先队列. pair中的另外一个int,用来存这个衣服的id,即用来标记这个衣服有没有已经被卖了. 详细看代码哦 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <

CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖

  摘于:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录:[ - ] 1.认识 PriorityQueue 2.应用:求 Top K 大/小 的元素 3.PriorityQueue  在 hadoop 中的应用: 4.REF: 1.认识 PriorityQueue PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权

题目传送门 用优先队列瞎搞... 想着在每个地方 先算上一个点到这一个点要花费多少钱 这个用小根堆算就好 然后在这个地方加油 把油钱比自己多的替代掉 这个用大根堆维护一下 然后两个堆之间信息要保持互通 这个有点麻烦 我用的f数组维护 这样就好了 中间懒得改全部开了long long 不要介意 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<i

任意k个都可以,也可以看做把不行的都选了,再随便选一个可以的要选的数量 把区间和m个值都排序,区间按l一序r二序排,枚举m个值,小根堆维护能帮韩当前枚举值的区间的右端点,这样方便删除区间,然后剩下的就都不行,所以ans=max(n-size+1) 注意枚举完要弹出一个区间,表示这个区间属于当前枚举值 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<algorithm> using na

题目描述 如题,初始小根堆为空,我们需要支持以下3种操作: 操作1: 1 x 表示将x插入到堆中 操作2: 2 输出该小根堆内的最小数 操作3: 3 删除该小根堆内的最小数 输入输出格式 输入格式: 第一行包含一个整数N,表示操作的个数 接下来N行,每行包含1个或2个正整数,表示三种操作,格式如下: 操作1: 1 x 操作2: 2 操作3: 3 输出格式: 包含若干行正整数,每行依次对应一个操作2的结果. 输入输出样例 输入样例#1: 5 1 2 1 5 2 3 2 输出样例#1: 2 5 说明

YY引言 在NOI2018D1T1中出现了一些很震惊的情况,D1T1可以用最短路解决,但是大部分人都在用熟知的SPFA求解最短路.而SPFA的最坏复杂度能够被卡到$O(VE)$.就是边的数量乘以点的数量,而用SPFA的各位都被恶意数据卡成了最坏情况.100->60.这显然很不划算.是时候祭出我们的堆优化$dijkstra$了. 核心思想 朴素的dijkstra的核心是一个贪心的过程.每次找当前已知权值的最小的边来进行松弛.但是每次找的过程中都要用$O(m)$的时间.这样很慢.时间复杂度是$O((

给定m个序列,每个包含n个非负整数. 现在我们可以从每个序列中选择一个数字以形成具有m个整数的序列. 很明显,我们一共可以得到nmnm个这种序列, 然后我们可以计算每个序列中的数字之和,并得到nmnm个值. 现在请你求出这些序列和之中最小的n个值. 输入格式 第一行输入一个整数T,代表输入中包含测试用例的数量. 接下来输入T组测试用例. 对于每组测试用例,第一行输入两个整数m和n. 接下在m行输入m个整数序列,数列中的整数均不超过10000. 输出格式 对于每组测试用例,均以递增顺序输出最小的n

BZOJ1150 [CTSC2007]数据备份Backup 题意: 给定一个长度为\(n\)的数组,要求选\(k\)个数且两两不相邻,问最小值是多少 题解: 做一个小根堆,把所有值放进去,当选择一个值之后,把它左右两边的值也删去,同时用两边的值减自身值放入小根堆,也就是如果不选当前值,必然要选两边的值来代替,可以自行证明 如果选的数是在两端的话,那么把相邻的值直接删掉就好了,因为如果端点值比相邻值更优,显然不可能选相邻值 用链表维护一下每个值两边的值即可 //#pragma GCC optimi

topK问题是指从大量数据中获取最大(或最小)的k个数,比如从全校学生中寻找成绩最高的500名学生等等. 本问题可采用小根堆解决.思路是先把源数据中的前k个数放入堆中,然后构建堆,使其保持堆序(可以简单的看成k次insert操作).然后从源数据中的第k个数据之后的每个元素与堆的根节点(小根堆得root是最小的)比较,如果小于root,那么直接pass;如果大于,则执行headp.deleteMin,然后把该元素插入堆中并再次保持堆序.保持堆序需要涉及上滤与下滤的过程. 样例为: object M

HDU 2527 :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2527 哈夫曼树,学完就忘得差不多了,题目的意思都没看懂,有时间复习下,看了别人的才知道是怎么回事. 贪心的题目,当总代价(要求最少)是由子代价累加或累乘出来,就可以考虑用哈夫曼来贪心. 题意: 就是给你一个字符串如:12 helloworld 统计出其中 d:1个,e:1个,h:1个,l:3个,o:2个,r:1个,w:1个,然后用一个数组保存起来a[7]={1,1,1,1,1,2,3};然

05-树6. Path in a Heap (25) Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://www.patest.cn/contests/mooc-ds2015spring/05-%E6%A0%916 Description Insert a sequence of given numbers into an initially empty min-heap H. Then for any given index i, you

Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000) planks of wood, each having some integer length Li (1 ≤ Li ≤ 50,000) units. He then purchases a s