/// <summary> /// Redis 有序集合 /// </summary> public static void Redis_SetSorted() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); /* sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定, * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序.可以理

Redis Sorted Set Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员). 实例 redis 127.0.0.1:6379

Redis sorted set 使用: Redis 有序集合(sorted set) Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成

Redis 有序集合是string类型元素的集合,元素不允许重复. 有序集合中的每个元素都会关联一个数值型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的(不可重复),但分数(score)可以重复. 1.zadd  key  score1  value1  score2  value2 .....    //往有序集合中添加一个或多个元素.score是数值型,支持整数.浮点数,支持负数.z代表sorted set. 示例: zadd students z

Redis的集合操作 实话说,Redis提供的集合操作是我选择它成为内存数据库的一个主要理由,它弥补了传统关系型数据库在这方面带来的复杂度,使得只需要简单的一个命令就可以完成一个复杂SQL任务,并且交.并.差操作在实际的业务场景中应用非常广泛,比如快速检索出具备一系列标签属性的一个集合,本篇文章将主要介绍对于求交集操作结果缓存的设计方案. Redis命令 对于set类型,提供了sinter.sinterstore进行交集操作,对于sortedset,提供了zinter.zinterstore进行

在我们日常工作中,有许多这种逻辑 例如需要得到最近三分钟的cache list. 例如我们监控系统需要查询最近一分钟的数据. 总结说来就是 需要一个list存储对象,并且这个对象会无限制增长,需要设置过期. 普遍做法有两种: 1.一种就是简单的list,存储的对象带有expireTime,然后定时任务不停的拿到整个list并去除过期的member. 2.一种是把整个list的每个成员都当做一个key来存,然后分别设置超时时间,虽然解决了超时问题,但是显然这样实在太过于浪费,而且很多操作都需要得到

function zPop($key) { $script = <<<EOD local v = redis.call('zrange', KEYS[1], 0, 0); if v[1] ~= nil then redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, 0); return v[1]; end; return nil; EOD; return $this->cache->eval($script, [$key], 1); } PS:

首发于:Redis 5 种基本数据结构详解 - JavaGuide 相关文章:Redis常见面试题总结(上) . Redis 5 种基本数据结构(String.List.Hash.Set.Sorted Set)在面试中经常会被问到,这篇文章我们一起来回顾温习一下. 还有几种比较特殊的数据结构(HyperLogLogs.Bitmap .Geospatial.Stream)也非常重要,我们后面下次再聊! 下面是正文. 你可以在 Redis 官网上找到 Redis 数据结构非常详细的介绍: Redis

Redis Sorted Set 有序集合 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员). 应用场景 1.带有权重的元素,LOL游

要求:实现一个用户排行榜,用户数量有很多,排行榜存储的是用户玩游戏的分数,对排行榜的读取压力比较大,如何实现? 思路分析: 实现排行榜,可以考虑使用 Redis 的 zset 结构: 用户数量很多的话,需要了解 zset 最多能存储多少元素: zset 中的 value 使用用户的 user_id,score 就是用户游戏的得分: 读取压力大,可以考虑读写分离,master 上写用户的分数,多个 slave 上读取数据,用来展示: 如果存在多个 slave,怎么实现负载均衡,避免所有的流量都打到

Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in

文件并发(日志处理)--队列--Redis+Log4Net Redis简介 Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景.Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同). Redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表)

Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store). 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list),集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型. 官网:http://redis.io/ 中文网:http://www.redis.cn/ 学习是一个由浅入深的过程,我打算先对Redis的基本使用有个交代. 一.Redis服务端安装 Redis是一个不错

String 1.String 常用命令: 除了get.set.incr.decr mget等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串的某一段内容 设置及获取字符串的某一位(bit) 批量设置一系列字符串的内容 应用场景: String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,value其实不仅是String, 也可以是数字:比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次).INCRBY命令让这些变得很容易,

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

上一篇文章主要写了redis在linux下的安装,这里讲一下redis基本的数据类型,linux的数据类型比较丰富,主要有五种数据类型 .String 字符串类型 常用命令: 除了get.set.incr.decr mget等操作外,Redis还提供了下面一些操作: 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串的某一段内容 设置及获取字符串的某一位(bit) 批量设置一系列字符串的内容 应用场景: String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,va

一. Redis简介 Redis是一个速度非常快的高性能的key-value存储系统.redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足.Redis支持存储五种value数据类型,包括string(字符串).list(链表).set(集合).hash(哈希类型)和zset(sorted set --有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无

上一篇介绍了如何使用nginx+iis部署一个简单的分布式系统,文章结尾留下了几个问题,其中一个是"如何解决多站点下Session共享".这篇文章将会介绍如何使用Redis,下一篇在此基础上实现Session. 这里特别说明一下,其实没有必要使用Redis来解决Session共享.Asp.net提供了StateServer模式来共享Session,这里重复造轮子的目的1:熟悉Redis的基本知识和使用 2.学习和巩固Session的实现原理. 3.学习Redis应用场景 阅读目录 Re

更新 20150625 脚本由5个减少为4个,sh脚本指令做了精简. 修改了另外3个脚本,在日志里增加了日期显示. 新增redis数据类型,持久化,主从同步简介. 新增hiredis简介. 新增c语言客户端测试. Redis简介及安装 Redis是一个开源,先进的key-value存储,用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据