一.课程介绍 我们都知道在软件架构方式分为:C/S和B/S两类.这里阿笨不谈论两种软件架构的优劣之分,因为它们各有千秋,用于不同场合.一位伟大的讲师曾经说过一句话:事物存在即合理!录制这堂课程的目的就是专门给想学习和了解WinForm应用程序实战开发的童鞋们.虽然当前主流的架构开发的确大多是WEB端和App移动端开发,可能大家都忽略了传统的WinForm桌面应用程序开发的魅力! 1.1.本次分享课程包含知识点如下:1).EF For Mysql使用过程中遇到的坑2).C/S 如何使用MDIPar

#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in

一.keepalived 在DR模式下,使用Keepalived实现LVS的高可用.Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器 宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后 Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器.keepalived也可以实现数据的缓存和负载均衡.keepalived实现的基础

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python

linux作为服务器系统,当运行高并发TCP程序时,通常会出现连接建立到一定个数后不能再建立连接的情况 本人在工作时,测试高并发tcp程序(GPS服务器端程序),多次测试,发现每次连接建立到3800左右时,再也不能建立tcp连接,最总上网搜索,参考:http://blog.csdn.net/guowake/article/details/6615728解决了连接限制的问题,此处记录下来,方便日后工作继续使用,虽然参考博文中内容有点多,文中所描述的内容也不怎么明白,但总结下来,按如下几步操作即可(

linux作为服务器系统,当socket运行高并发TCP程序时,通常会出现连接建立到一定个数后不能再建立连接的情况 本人在工作时,测试高并发tcp程序(GPS服务器端程序),多次测试,发现每次连接建立到1000左右时,再也不能建立tcp连接,最总上网搜索,linux系统默认ulimit为1024个访问 用户最多可开启的程序数目.一般一个端口的最高连接为2的16次方65535 第一步,修改/etc/security/limits.conf文件,在文件中添加如下行(*指代系统用户名),修改Linux

摘要:Linux操作系统,无论是编写客户端程序还是服务端程序,在高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制. [诉求场景] Linux操作系统,无论是编写客户端程序还是服务端程序,在高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄). 本文档主要是对文件数量并发限制做修改. [配置方法] 1.修改用户进程可打开文件数

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明

linux可通过五元组唯一确定一个链接:源IP,源端口,目的IP,目的端口,传输层协议.而一个端口不允许被两个及以上进程占用(一个进程可同时占用多个端口),据此是否可以推测一台linux服务器最多可以同时处理2^16(65536,或65K)个链接即并发请求呢? 一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制 对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many

DLC双端锁,CAS,ABA问题 一.什么是DLC双端锁?有什么用处? 为了解决在多线程模式下,高并发的环境中,唯一确保单例模式只能生成一个实例 多线程环境中,单例模式会因为指令重排和线程竞争的原因会出现多个对象 public class DLCDemo { private static DLCDemo instance = null; private DLCDemo(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t&quo

摘要:在慢速网络上Tomcat线程数开到300以上的水平,不配APR,基本上300个线程狠快就会用满,以后的请求就只好等待.但是配上APR之后,Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作,这时并发的线程数量明显下降,从原来的300可能会马上下降到只有几十,新的请求会毫无阻塞的进来. 一.三种运行模式介绍 Tomcat 有三种(bio,nio.apr) 运行模式,首先来简单介绍下 bio bio(blocking I/O),顾名思义,即

互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对高并发分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路".   目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析    要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题:当

原文链接:JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最新版本没有开启NIO模式的源码为例, tomcat会accept出来一个socket连接,然后调用proc

摘要:在慢速网络上Tomcat线程数开到300以上的水平,不配APR,基本上300个线程狠快就会用满,以后的请求就只好等待.但是配上APR之后,Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作,这时并发的线程数量明显下降,从原来的300可能会马上下降到只有几十,新的请求会毫无阻塞的进来. 一.三种运行模式介绍 Tomcat 有三种(bio,nio.apr) 运行模式,首先来简单介绍下 bio bio(blocking I/O),顾名思义,即

一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点

JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 分类: JAVA NIO2014-04-14 11:12 1912人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最

Tomcat支持BIO/NIO/APR三种运行模式 ,性能各色春秋! Apr插件提高Tomcat性能 Tomcat可以使用APR来提供超强的可伸缩性和性能,更好地集成本地服务器技术. APR(Apache Portable Runtime)是一个高可移植库,它是Apache HTTP Server 2.x的核心.APR有很多用途,包括访问高级IO功能(例如sendfile,epoll和OpenSSL),OS级别功能(随机数生成,系统状态等等),本地进程管理(共享内存,NT管道和UNIX sock

Nginx高可用模式下的负载均衡与动静分离 Nginx(engine x)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,具有内存少,并发能力强特点. 1.处理静态文件.索引文件以及自动索引:打开文件描述符缓冲 2.无缓存的反向代理加速,简单的负载均衡和容错 一.Nginx负载均衡原理 Nginx负责转发到Tomcat(注意:Nginx与Web部署在同一台服务器).可用下图描述: 说明: Step1:浏览器发送http请求,通过域名,找到hosts文件下对应的IP. 注:域名工作原理(www.cang.

写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

最近弄了个wcf的监控服务,偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误.一开始以为服务停止了,上服务器检查目标服务好好的活着.于是开始查原因. 一般来说目标积极拒绝(TCP 10061)的异常主要是2种可能: 1:服务器关机或者服务关闭 2:Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口 但是我们的服务本身是可以调用的,只是偶尔报这个错误,说明并不是这2个问题造成的.继续google,在stackoverflow上看到这样一篇:传送门 If this happens always,