大量SQL的解决方案--sdmap 最近看到群里面经常讨论大型应用中SQL的管理办法,有人说用EF/EF Core,但很多人不信任它生成SQL的语句:有人说用Dapper,但将SQL写到代码中有些人觉得不合适:有人提出用存储过程,但现在舆论纷纷反对这种做法:有人提出了iBatis.NET,它可以配置确保高灵活性高性能,也提供动态SQL的功能,但已经多年没有维护. 在几年前,我们某项目中就有总共4MB以上的SQL语句文本,我也注意到产品做大后会,一定出现这个问题,所以我就依照MyBatis的核心思

SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatis-Plus来做数据的持久化. 对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件里定义sql. 我们目前的项目呢,有一些数据分析的需求,涉及到多表关联.嵌套子查询等复杂的sql. 那么,TKMybatis是不是可以支持手写sql呢? 答案是yes! 我们知道,springboot集成tk-mybatis需添加2个依赖: <dependency> <groupId>t

今天我想谈下SQL Server里的一个特别话题——即时文件初始化(Instant File Initialization).对于你的SQL Server实例,如果你启用了即时文件初始化,在特定情况下,你会获得巨大的性能提升.即时文件初始化定义了当在数据文件里分配新的空间时,SQL Server引擎如何和Windows操作系统打交道. 问题缘由 在SQL Server默认配置里,当你在数据文件里分配新空间时,SQL Server会调用内部WIN32 API函数,填0初始化新分配的NTFS簇.这就

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理

自己动手写SQL执行引擎 前言 在阅读了大量关于数据库的资料后,笔者情不自禁产生了一个造数据库轮子的想法.来验证一下自己对于数据库底层原理的掌握是否牢靠.在笔者的github中给这个database起名为Freedom. 整体结构 既然造轮子,那当然得从前端的网络协议交互到后端的文件存储全部给撸一遍.下面是Freedom实现的整体结构,里面包含了实现的大致模块: 最终存储结构当然是使用经典的B+树结构.当然在B+树和文件系统block块之间的转换则通过Buffer(Page) Manager来进

一.发展历程 依稀记得大学期间,类中写sql语句的日子,一个sql语句占据了大部分时间,到后来hibernate的出现算是解决了这一痛点.工作 后,我们又接触到了mybatis这样的框架,瞬间感觉这个世界美好了很多.但岂能就此满足.借机与mybatis的出现,我们已经将好多 逻辑处理搬到xml文件中利用sql进行处理,耦合性就变得十分大,如果没有MybatisPlus的出现(后文简称MP),这可能就是我们当前认 知下最常规且常用的操作,直到我接触Python后,再到MP,瞬间感觉“人生苦短,快用

每每提到Excel办公自动化,我们脑海里能想到的就是公式.数据透视表.宏.VBA,这也是我们大部分人数据分析的进阶之路.当我们对于常用VBA技巧已经相当熟练后,往往会有一种"我的VBA知识够用啦"的错觉,其实那只是因为我们收到的实际需求还不够复杂和多样化. 一旦哪天碰到略显复杂的业务需求时,我们才知道VBA变量.循环.条件判断.数组.字典.窗体,这些还只是VBA的基础知识罢了,会了这些,远达不到[蒂花之秀]的水准.我们今天的主角,SQL(结构化查询语言),通过嵌入VBA代码中,就可以解

小爬之前的文章 [Excel VBA中写SQL,这些问题你一定为此头痛过]中详细讲诉了一些常见的VBA 中使用SQL遇到的问题,这里再补充两个常见的问题场景及对应的解决方案,希望你们看了后能够思路开阔些,少走些弯路. 一.数据源Excel文件的工作表有些列的列名相同 我们知道,在商业数据库中创建表时,同一个表名下是不允许创建相同的字段的,且字段名要遵从一定规范.但在Excel文件中则无此限制,同一个工作表下,支持多列的列名相同.那么当我们用SQL来操作这类头疼的Excel文件时,该如何区分不同字

在vs2015导入mdf数据库文件时提示:此数据库文件与当前sql server实例不兼容. mdf文件的版本是SQL SERVER 2005的,而VS2015自带的数据库是LocalDB,直接导入该mdf文件时会提示:此数据库文件与当前sql server实例不兼容. 解决方法是把sql server 2005的mdf文件转成LocalDB可操作的mdf文件. 以下是操作方法,直接用VS2015即可完成, 不需要安装SQL SERVER. 服务器资源管理器 -> 连接到数据库 服务器名:直接填

string str = @"data source=.\SQLEXPRESS;Integrated Security=SSPI;AttachDBFileName=z:\ttt.mdf;User Instance=true"; 其中User Instance=true参数不可少. //http://www.cnblogs.com/yuanyuan/archive/2011/02/12/1951871.html Integrated   Security默认值是False,此时需要提供U

catalog . 引言 . Linux平台上涉及的File IO操作 . Windows平台上涉及的File IO操作 0. 引言 本文试图讨论在windows.linux操作系统上基于C库进行文件IO操作时,可能遇到的错误,及其解决方法,主机安全攻防产品除了需要将安全攻防上的领域知识固化到程序实现上之外,还极度依赖关联系统本身.编程语言库的特性,原则上,并不是所有的安全需求都能100%地落实到程序设计中,这需要我们对操作系统.编程语言本身具有较深的理解 Relevant Link: http

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准: 技能(任何人都能容易学会命令式编程) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了.SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言.在SQL中要写个查询语句是很简单的.但在Java里类似的语句却不容易,因为程序

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

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在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? 随着业务复杂度的增长,前端页面可能出现一些数据逻辑复杂的页面,传统的js逻辑处理起来比较复杂,我们先看两个例子: 比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类.尺码.价格.库存.限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果 比如地区联动查

JAVA之旅(二十四)--I/O流,字符流,FileWriter,IOException,文件续写,FileReader,小练习 JAVA之旅林林总总也是写了二十多篇了,我们今天终于是接触到了I/O了.如果你初学,不懂IO流,你可以从前往后慢慢看,但是你工作了一段时间你会发现,流的使用场景以及技术点是非常的强硬的,我们势必要掌握这个知识点,如果你觉得翻阅API比较鼓噪,看视频得不到精髓,看书看不到要点,你就跟随我的JAVA之旅,一起去探索吧! 一.I/O概述 I/O全名:Input Output

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

java 写 Excel(不生成实体文件,写为流的形式) public String exportReportExcel(String mediaCode, List<SimpleMediaResourceInfo> mediaResourceInfos) { String scheduleURL = ""; // 1. 根据不同的媒介code查询对应的媒介细节内容 List<MediaContent> mediaContents = mediaContentM

vue 单文件 样式写了scoped 不能覆盖框架原有样式的解决办法 在vue 里面<style scoped></style> 是为了让样式只影响本身自己组件的样式,不改变全局的样式. 但是存在一个问题组件框架的ui样式没办法覆盖. 解决办法:在vue 文件里面写两个style 样式 例如 <style>   ///全局的 //全局的这个一定要在要覆盖的ui样式之前,在包裹上一层,这样就不会影响别的组件的样式 </style> <style scop