参数签名中通常是按键值对中键名称的ASCII按从小到大的顺序排序后进行hash为签名字符串.不要直接使用 SortedDictionary<string, string> 有坑的,他是按数字.小写字母.大写字母的顺序排的,实际规则应该是数字.大写字母.小写字母的顺序来排才对.一直使用他在支付宝和微信的接口中都没问题,因为支付宝和微信的单词是用下划线分隔的,今天接入的一家支付公司用的驼峰命名法坑就出现了.正确的打开姿势如下: /// <summary> /// ASCII值排序 //

3204: 数组做函数参数--排序函数2--C语言 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 211  解决: 143[提交][状态][讨论版][命题人:smallgyy] 题目描述 定义一个函数来完成对参数数组中元素的排序工作,函数声明如下: void sort(int array[ ],int n);//该函数完成对array数组的前n个元素的排序工作 在以下程序的基础上,完成对sort函数的定义,提交时,只提交sort函数的定义即可. #include <stdio.h >

3203: 数组做函数参数----排序函数--C语言版 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 253  解决: 151[提交][状态][讨论版][命题人:smallgyy] 题目描述 定义一个函数来完成对参数数组中元素的排序工作,函数声明如下: void sort(int array[ ]);//该函数完成对array数组的排序工作 在以下程序的基础上,完成对sort函数的定义,提交时,只提交sort函数的定义即可. #include <stdio.h> void sort

开发中经常用到接口,尤其是在面向服务的soa架构中,数据交互全是用的接口. 几年以前我认为,我写个接口,不向任何人告知我的接口地址,我的接口就是安全的,现在回想真是too young,too simple.但凡部署在广域网的应用程序,随随便便的好多工具可以根据ip或域名扫描应用程序的所有暴露的接口,进而分析参数,注入程序,分分钟被攻击. 那咋才能保证接口的安全性呢? (一)面临的主要安全问题 a.网络环境假设: a1.假设公共网络(Internet,如:WIFI.非家庭网络.非办公网络等) 是不

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库.Map-Reduce 框架.云数据服务等等,SpringData JPA是简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能,通过一个接口的继承即可实现简单的CRUD. 数据库的连接与项目的构建不说了,可以参考:springboot实战SpringDataJPA.我采用的是eclipse构建的普通的springboot项目. 一.创建表与实体类映射 @Entity @Table(name

[本文介绍] 学了好几天,由于项目需要,忙活了两天,写出了个小组件,不过现在还只能支持单表操作.也没考虑算法上的优化,查询速度要比hibernate只快了一点点,可能是不涉及多表查询的缘故吧,多表的情况下才更快. 经非专业的测试,在有分页的情况下,在300万条数据里面查询的时间保持在0.1秒内.相同查询条件+分页的情况下,hibernate 用时0.3秒内. 不分页的条件下,查出来的数据越多,时间越长,时间长的话,跟hibernate相相比就没什么优势了. [思路] 我的思路是从java传来”字

1.首先在本地写好签名的算法,本文采用RSA签名. public final class Base64 { static private final int BASELENGTH = 128; static private final int LOOKUPLENGTH = 64; static private final int TWENTYFOURBITGROUP = 24; static private final int EIGHTBIT = 8; static private final

今天找了半天资料,有两种种方法: 1.把字符串参数变为lambda表达式 2.使用System.Linq.dynamic引用 这里我讲第二种方法 第一步:nuget搜索关键字"dynamicquery"或者直接使用Github项目里面的(这里要新一点) 第二步.添加这个引用,using使用命名空间 第三步.使用linq的时候OrderBy("orderName asc")就可以了[降序把asc改为desc] 也可以使用其他功能,实现linq动态查询.

http://www.55188.com/thread-7152852-1-1.html .401进入指标排序,然后占右键把指标更改为MACD即可.(注意401前投资面有一个点!)

protected String signMD5(List<String> paramNames, String key, String charset) throws UnsupportedEncodingException { if (key == null) throw (new IllegalArgumentException( "No KEY, no sign. Please check your configuration.")); StringBuilder

原文链接:http://blog.csdn.net/ma_jiang/article/details/53636840

在对接API接口时,接口地址和参数结构都很容易被黑客抓包,从而模拟发送请求. 考虑到安全性,防止别人冒名调用,要对接口请求进行合法性验证. 基本原理如下 双方约定 APPID:参与签名和网络传输 APPSecretKey:约定秘钥,保存在双发服务器,只参与签名,不参与网络传输 签名方法 调用API时,需要将所有参数名称以及参数值加入签名, 即:系统级参数(除去SIGN)名称.系统级参数值.应用级参数名称.应用级参数值全部加入签名. 签名参数排序 签名时,根据参数名称,将除签名(sign)外所有请

排序有两种 1. 类实现comparable接口调用List.sort(null)或Collections.sort(List<T>)方法进行排序 jdk内置的基本类型包装类等都实现了Comparablel接口,默认是使用自然排序,即升序排序 自定义类实现Comparable接口必须要实现compareTo()方法,自己定义排序方式 2.另一种是List<T>中T类没有实现comparable接口,又想将对象列表进行排序时,类似于Collections.sort or Arrays

对参数进行签名防止参数劫持 加入timestamp, 防止DOS攻击(但这次没有实现这个功能,后续再实现) interface BaseToken { /** * @param params array|string 前端请求的参数 * @param key string 秘钥 * @return sign string */ public function getSign($params, string $key); } class Token implements BaseToken { p

摘要: Solr查询每一次返回的数据都有一定的顺序,特定顺序的结果对于业务来说可能非常重要. 不指定排序 一般我们不指定排序规则,这样的结果能满足大部分需求,默认是用文档的得分作为排序标准.相当于加上了参数sort=score desc,这里的score是solr的一个隐藏字段,衡量这个文档对于该查询参数的权重.使用如下的HTTP查询请求: http://localhost:8080/solr/core/select?q=*:*&fl=*,score 返回数据: { "responseH

表格组件的排序功能,点击排序表头可以进行升序和降序进行排序 页面代码,基本上排序的参数都使用了 <el-table :data="tableData" style="width: 100%" <!-- 数据由后台进行排序时sortable="custom",需要监听排序点击事件,会返回当前的prop和order --> @sort-change="changeSort" <!-- default-sor

以前简单介绍过web api 的设计,但是还是有很多朋友问我,如何合理的设计和实现web api.比如,接口安全,异常处理,统一数据返回等问题.所以有必要系统的总结总结 web api 的设计和实现.由于前面已经介绍过web api 的参数和返回格式的设计,<Web API系列(一)设计经验与总结>.这次,就来讲讲接口安全. 由于Web API是基于互联网的应用,因此安全性要远比在本地访问数据库的要严格的多,一般通用的做法,是采用几步来保证接口和数据安全: 1.首先一个是基于CA证书的HTTP

简介 应用基于HTTP POST或HTTP GET请求发送Open API调用请求时,为了确保应用与REST服务器之间的安全通信,防止Secret Key盗用.数据篡改等恶意攻击行为,REST服务器使用了参数签名机制.应用在调用Open API之前,需要为其所有请求参数计算一个MD5签名,并追加到请求参数中,参数名为“sign”.REST服务器在接收到请求时会重新计算签名,并判断其值是否与应用传递过来的sign参数值一致,以此判定当前Open API调用请求是否是被第三者伪造或篡改. 应用在调用

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁

前言 在app开放接口api的设计中,避免不了的就是安全性问题,因为大多数接口涉及到用户的个人信息以及一些敏感的数据,所以对这些接口需要进行身份的认证,那么这就需要用户提供一些信息,比如用户名密码等,但是为了安全起见让用户暴露的明文密码次数越少越好,我们一般在web项目中,大多数采用保存的session中,然后在存一份到cookie中,来保持用户的回话有效性.但是在app提供的开放接口中,后端服务器在用户登录后如何去验证和维护用户的登陆有效性呢,以下是参考项目中设计的解决方案,其原理和大多数开放

public class PayCommonUtil { //定义签名,微信根据参数字段的ASCII码值进行排序 加密签名,故使用SortMap进行参数排序 public static String createSign(String characterEncoding,SortedMap<String,String> parameters){ StringBuffer sb = new StringBuffer(); Set es = parameters.entrySet(); Itera