今天有个朋友测试 SQLite,然后得出的结论是:SQLite 效率太低,批量插入1000条记录,居然耗时 2 分钟!下面是他发给我的测试代码.我晕~~~~~~ using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.SQLite; // 创建数据库文件 File.Delete("test1.db3"); SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3"); DbPr

public static int insertDbBatch() { string sql = ""; SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(@"Data Source=" + dbFile + ";Initial Catalog=sqlite;Integrated Security=True;"); conn.Open(); SQLiteCommand cmd = new SQLiteCom

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace EF批量插入 { class Program { static void Main(string[] args) { TestEntities test = new TestEntities(); DateTime time1 = DateTime

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

SQLite数据库中有一有列名为ID的自增列,项目需求要在向数据库在插入新数据的同时返回新插入数据行的ID. 我这里用事务,把插入和查询语句通过ExecuteReader一起提交,返回DbDataReader. 实现代码 public bool Insert(string topic, string key, string value, out int id) { DbProviderFactory factory = SQLiteFactory.Instance; using (DbConne

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

问题:如下图在Sqlite数据库中存在一张Student表,现需要向表中插入数据,如果不存在同名记录则插入,否则不进行插入操作. 解答:利用not exists语句,如下: insert into [Student]([Name], [Age]) select '周俊豪', 21 where not exists (select * from [Student] where [Name]='周俊豪')   执行该语句,第一遍执行之后会将 周俊豪 这条数据插入,再次执行则不再进行插入操作了. 文章

转自 http://hi.baidu.com/hfutonline/blog/item/62b1e4de8bdf4b2e5882dd28.html 最近在做android项目的时候遇到一个问题,应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数,导致应用启动过慢. android使用的是sqlite数据库,sqlite是比较轻量级的数据库,在Google了之后发现,sqlite事务处理的问题,在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始50

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

前面创建了一张表,如今给他插入一些数据.插入数据跟创建表差点儿相同,不过SQL语言不一样而已,完整代码例如以下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "sqlite/sqlite3.h" #define DB_NANE "sqlite/test.db" sqlite3 *db = NULL; char* sql = NULL; char *zErrMsg = NULL; int re

曾闻:全部的编程都是已数据为中心,觉得很有道理. 所谓数据库数据库,没有数据叫什么数据库,接下来就看看怎样在表中插入数据. 一 插入数据 1 创建一张表 首先为了插入数据,须要先创建一张表: CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL ); 2 第一种方式:指定列 插入数据有两种主要的格式,第一种是指定列

下面是在Android4.0上,利用Sqlite数据库的insert,query,update,delete函数以及execSql,rawQuery函数执行插入,查询,更新,删除操作花费时间的对比结果. 是在执行相同的动作,记录条数也一样的情况下的对比,多次验证的结果是: (1)如果批量执行的记录数在1000条,则Android SqliteDatabase提供的insert,query,update,delete函数和直接写SQL文的execSql,rawQuery的效率差不多,几乎一样.所以

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table C

此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --