前言    对于服务端,达到高性能.高扩展离不开异步.对于客户端,函数执行时间是1毫秒还是100毫秒差别不大,没必要为这一点点时间煞费苦心.对于异步,好多人还有误解,如: 异步就是多线程:异步就是如何利用好线程池.异步不是这么简单,否则微软没必要在异步上花费这么多心思.本文就介绍异步最新的实现方式:Task,并自己动手写一个异步IO函数.只有了解了异步函数内部实现方式,才能更好的利用它. 对于c#,异步处理经过了多个阶段,但是对于现阶段异步就是Task,微软用Task来抽象异步操作.以后的异步函

概念 IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取,它就通知该进程 通俗理解(摘自网上一大神) 这些名词比较绕口,理解涵义就好.一个epoll场景:一个酒吧服务员(一个线程),前面趴了一群醉汉,突然一个吼一声“倒酒”(事件),你小跑过去给他倒一杯,然后随他去吧,突然又一个要倒酒,你又过去倒上,就这样一个服务员服务好多人,有时没人喝酒,服务员处于空闲状态,可以干点别的玩玩手机.至于epoll与select,poll的区别在于后两者的场景中醉汉不说话,你要挨个问要不要酒,没时间

多路复用其实并不是什么新技术,它的作用是在一个通讯连接的基础上可以同时进行多个请求响应处理.对于网络通讯来其实不存在这一说法,因为网络层面只负责数据传输:由于上层应用协议的制订问题,导致了很多传统服务并不能支持多路复用:如:http1.1,sqlserver和redis等等,虽然有些服务提供批量处理,但这些处理都基于一个RPS下.下面通过图解来了解释单路和多路复用的区别. 单路存在的问题 每个请求响应独占一个连接,并独占连接网络读写:这样导致连接在有大量时间被闲置无法更好地利用网络资源.由于是独

1. 协程: gevent  (遇到IO自动切换) import gevent import time from gevent import monkey; monkey.patch_all() # ;相当于换行 def eat(name): print('%s eat 1' % name) # gevent.sleep(1) time.sleep(2) # gevent 不能识别time.sleep, from gevent import monkey; monkey.patch_all()可

select注册fd,阻塞,当有fd状态改变时返回,确认对应的fd,做下一步处理.简单来说就是先注册,注册完后休眠并设置一个定时器醒来查看,有事件就通知来取,进行后续动作,没事件就继续睡,再设闹钟.用代码表示就是int flag;while(1){if flag blablabla;else sleep(n)}:select的核心思想就是在把阻塞等待的时间让给他人,让其他任务把资源利用起来,让内核负责监听.当然,select的flag是一个i/o集合,可以对不flag实现不同处理,便于编程. 当

io多路复用 selectors模块 概要: 并发编程需要掌握的知识点: 开启进程/线程 生产者消费者模型!!! GIL全局解释器锁(进程与线程的区别和应用场景) 进程池线程池 IO模型(理论) 1 多线程 线程的概念? 一个进程内默认就会有一个控制线程,该控制线程可以执行代码从而创建新的线程 该控制线程的执行周期就代表改进程的执行周期 线程VS进程 1.线程的创建开销小于进程,创建速度快 2.同一进程下的多个线程共享该进程的地址空间 GIL全局解释器锁 线程池 开启线程的两种方式: from

上篇回顾:静态服务器+压测 3.2.概念篇 1.同步与异步 同步是指一个任务的完成需要依赖另外一个任务时,只有等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才能算完成. 异步是指不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作.然后继续执行下面代码逻辑,只要自己完成了整个任务就算完成了(异步一般使用状态.通知和回调) PS:项目里面一般是这样的:(个人经验) 同步架构:一般都是和钱相关的需求,需要实时返回的业务 异步架构:更多是对写要求比较高时的场景(同步变异步) 读一般都是实时返回,代码一般

目录: 并发多线程 协程 I/O多路复用(未完成,待续) 一.并发多线程 1.线程简述: 一条流水线的执行过程是一个线程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的运行过程就是一个进程(一个进程内至少一个线程) 进程是资源单位 而线程才是cpu上的执行单位 2.线程的优点:共享资源.创建开销小 3.线程的模块开启方式之threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口.执行如下图: 方式一: 函数式调用 from threading import Threa

JVM的多路复用器实现原理 Linux 2.5以前:select/poll Linux 2.6以后: epoll Windows: IOCP Free BSD, OS X: kqueue 下面仅讲解Linux的多路复用. Linux中的IO Linux的IO将所有外部设备都看作文件来操作,与外部设备的操作都可以看做文件操作,其读写都使用内核提供的系统调用,内核会返回一个文件描述符(fd, file descriptor),例如socket读写使用socketfd.描述符是一个索引,指向内核中一个

1. 复习 # !/usr/bin/env python # !--*--coding:utf-8 --*-- # !@Time :2018/7/23 11:49 # !@Author TrueNewBee # 1.班级 姓名 作业的内容 # ftp # # 笔记 # 今天的内容 # 协程 # 网络IO模型 2.协程 # !/usr/bin/env python # !--*--coding:utf-8 --*-- # !@Time :2018/7/23 11:52 # !@Author Tru

---恢复内容开始--- gevent 1.切换+保存状态 2.检测单线程下任务的IO,实现遇到IO自动切换 Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. #用法 g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函

参考博客: 线程.进程.协程: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html IO多路复用: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html 课堂笔记: - 线程进程介绍 1. 工作最小单元是线程 2. 应用程序 -> 至少有一个进程 -> 至少有一个线程 3. 应用场景

一.单线程的并发 import socket import select client1 = socket.socket() client1.setblocking(False) # 百度创建连接: 非阻塞 try: client1.connect(('www.baidu.com',80)) except BlockingIOError as e: pass client2 = socket.socket() client2.setblocking(False) # 搜狗创建连接: 非阻塞 tr

1. BIO JDK5之前, JDK的IO模式只有BIO(同步阻塞)问题: 因为阻塞的存在, 需对每个请求开启一个线程. 过多的线程切换影响操作系统性能解决: 使用线程池, 处理不过来的放入队列, 再处理不过来的会触发其他机制问题: 超过线程池数量的请求需要等待 public class Client { final static String ADDRESS = "127.0.0.1"; final static int PORT = 8765; public static void

IO 多路复用 作用:  检测多个socket是否已经发生变化(是否已经连接成功/是否已经获取数据) 即(可读/可写) IO请求时 解决并发  :  单线程 def get_data(key): client = socket.socket() # 与百度创建连接 client.connect(("www.baidu.com",80)) # 给百度发送数据, 告诉百度我要什么 client.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.ba

 协程介绍                                                                                                                     协程:是单线程下的并发,又称微线程,是一种用户态的轻量级线程.本身并不存在,是由程序员创造的. 需要强调的是: 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2.

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步) 一.多进程multiprocessing multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepp

SSHClient Paramiko模块 远程执行命令 #用户名密码方式: import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy) ssh.connect(hostname='192.168.18.204',port=22,username='root',password='123456') stdin,stdout,stderr=ssh.exec_com

一.线程池实现阻塞IO 二.非阻塞IO模型 三.多路复用,降低CPU占用 四.模拟异步IO 一.线程池实现阻塞IO 线程阻塞IO 客户端 import socket c = socket.socket() c.connect(("127.0.0.1",9999)) while True: msg = input(">>>:") if not msg:continue c.send(msg.encode("utf-8")) dat

本节内容 一.协程 1.1.协程概念 1.2.greenlet 1.3.Gevent 1.4.协程之爬虫 1.5.协程之socket 二.论事件驱动与异步IO 三.IO 3.1.概念说明 3.2.IO模式 四.IO多路复用 1.Python Select 解析 协程 1.1.协程概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存

本文内容整理自B站up主 free-coder 发布的视频:[并发]IO多路复用select/poll/epoll介绍 引入 一般来讲,服务器在处理IO请求(一般指的是socket编程)时,需要对socket的数据进行 accept, recv, send 等操作. 这些操作都是阻塞式的系统调用,线程会在调用处阻塞,等待OS返回.如果这时,目标socket还没做好准备,那么线程会一直处在waiting状态.这就是这种原始模式的致命缺点:线程阻塞被阻塞的时候,只能干等着,无法处理后续的其他客户端请