C#大数据文本高效去重 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/Huerye/ TextReader reader = File.OpenText(@"C:\Users\Administrator\Desktop\原始数据.txt"); string[] files = new string[2]; files[0] = @"C:\Users\Administrator\Desktop"+ @"\不重复数据.txt"; fi

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您

YUI.Array.dedupe函数,如果传参为有length属性,返回一个去除掉重复项('1’ 与1 | true 与'true’认为相等)的参数数组副本,如果传参的length为undefined,那么返回一个空数组[],如果传参没length属性,抛出一个类型错误 数组去重YArray.dedupe = Lang._isNative(Object.create) ? function (array) { var hash = Object.create(null), results = [

1.使用array_unique方法进行去重 对数组元素进行去重,我们一般会使用array_unique方法,使用这个方法可以把数组中的元素去重. <?php $arr = array(,,,,,,,,,,,,,,,,); $arr = array_unique($arr); $arr = array_values($arr); print_r($arr); ?> 输出: Array ( [] => [] => [] => [] => [] => [] =>

1.复制需要去重的表 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 2.将需要去重的字段 设置为唯一union 索引 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE(`字段`); 3.复制旧表数据到新表 并忽略错误 INSERT ignore into 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

在查看项目时,通常会有一个requirements.txt 文件, requirements.txt 文件是用于记录所有依赖包及其精确的版本号,便于项目在其它电脑时新环境部署构建项目所需要的运行环境. 1.有requirements.txt 文件时,可以直接通过 pip 安装项目依赖包 pip install -r requirements.txt 2.当项目中没有requirements.txt 文件时,可以通过pip命令 备份和安装项目依赖包 备份项目依赖包,生成requirements.t

1.一维数组去重: /** * 一维数组去重,返回格式为索引数组 * @param array $data 待去重的数组 * @return array */ public static function arrayUnique(array $data): array { return array_keys(array_flip($data)); } 2.一维数组去零: /** * 过滤数组值为0的数据,需为不重复的数组 * @param array $data 待过滤数组 * @param b

前面写过一篇通过shell脚本去重10G数据的文章,见<用几条shell命令快速去重10G数据>.然而今天又碰到另外一个业务,业务复杂度比上次的单纯去重要复杂很多.找了很久没有找到相应的办法,于是用shell脚本程序去处理.具体业务逻辑: 1.首先根据给定指定进行排序 2.排序后对给定字段进行去重,去重的规则如下: a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数不超过两行,则两行都保留. a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数超过两行,则保留首行和尾行. 就这样一个业务逻辑,其实看起来并不是太

Bit-map是一种很巧妙的数据存储结构.所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,可以大大节省存储空间.Bit-map在实际中也有着广泛的应用,比如快速排序,元素去重以及空间缩减等等.本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构Bloom Filter进行介绍. 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算

前言 Js数组去重已经有很多种实现方式:包括逐个检索对比(使用Array.property.indexOf),先排序后对比,使用hash表,利用ES6中的Set()等.这些数组去重办法中速度最快的是hash表,最安全也最慢的是逐个检索对比(先排序后对比是优化成先分组再逐个检索),而ES6的Set对象目前浏览器兼容不全. 有没有结合那些以上方式的优点,像hash表一样快,和Array.property.indexOf一样全,又没有兼容问题的解决方案呢? 有! Js中的基本类型 Undefined,

两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.txt设为要处理的文件,将b.txt设为字典,则输出的c.txt文件为 c.txt 西湖 紫禁城 代码如下: import csv import re import io #创建字典 def dictlist(filepath): dicts = [line.strip() for line in o

Power Shell类似bash终端能够直接操作文件,使用其内置的Get-Content函数,配合一定的参数,能方便地读取文件和重定向. 1. Power Shell>>Get-Content d:\1.txt -totalcount 100 | set-Content top100.txt #读取指定文件的前100行,并另存为top100.txt 2. $file = Get-Content "d:\1.txt" 3.>> Get-Content "

BitMap(位图)的介绍 BitMap从字面的意思,很多人认为是位图,其实准确的来说,翻译成基于位的映射,其中数据库中有一种索引就叫做位图索引. 在具有性能优化的数据结构中,大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美.但是数据量大了,内存就不够了.此外,可以使用类似外排序来解决问题的,由于要走IO所以时间上又不行. 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在

读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象): >>> f = open(filename, mode,buffering) #buffering寄存,具体自行搜索 mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r). 不同模式打开文件的完全列表: 模式 描述 r  以只读方式打开文件.文件的指针将会放在文件的开头.这是默认模式. rb 以二进制格式打开一个文件用于只读.文件指针将会放

读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的): >>> f = open('test.txt', 'r') r表示是文本文件,rb是二进制文件.(这个mode参数默认值就是r) 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在: >>> f=open('test.txt', 'r') Traceback (most recent call last): File &quo

目录 读文件 操作文件 读取内容 面试题的例子 写文件 操作模式 指针操作 字符编码 读文件 操作文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的): 文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的 f = open('test.txt', 'r') f.close() r表示是文本文件,rb是二进制文件.(这个mode参数默认值就是r) 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并

目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue break 语句,break 语句用于跳出当前循环体 continue语句,跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环 pass 语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性,pass 不做任何事情,一般用做占位语句 二.For循环 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字

一.文件操作 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 23 20:59:49 2020 @author: root """ import os import fnmatch # example for f_name in os.listdir('/tmp/some_directory'): if fnmatch.fnmatch(f_name, '*

常用基本命令 ls 显示文件或目录 -l 列出文件详细信息l(list) -a 列出当前目录下所有文件及目录,包括隐藏的a(all) mkdir 创建目录 -p 创建目录,若无父目录,则创建p(parent) cd 切换目录 touch 创建空文件 echo 创建带有内容的文件. cat 查看文件内容 cp 拷贝 mv 移动或重命名 rm 删除文件 -r 递归删除,可删除子目录及文件 -f 强制删除 find 在文件系统中搜索某文件 wc 统计文本中行数.字数.字符数 grep 在文本文件中查找

1: 沉睡排序 var numbers=[1,2,3,4,5,5,99,4,20,11,200]; numbers.forEach((num)=>{ setTimeout(()=>{ console.log(num) },num) }) 2: 快速去重  (ES6) var arr = Array.from(new Set([1,2,3,4,4,3,5,6,7,8,8])); 3.单行写一个评级组件 "★★★★★☆☆☆☆☆".slice(5 - rate, 10 - rat