最近在学习[MySQL事务&锁]这块知识,一不留神和MSSQL乱窜了~.~ 文章最初是想查看MySQL vs MSSQL在下面环境产生的阻塞现象会话1开启事务更新数据尚未提交->会话2读取会话1中修改的行->会话3读取会话1中修改的行MySQL:会话1阻塞会话2,会话1阻塞会话3MSSQL:会话1阻塞会话2,会话2阻塞会话3MySQL同学对MSSQL的这种阻塞链表示很不理解!我们查看MSSQL中的锁等待信息,会话2和会话3等待的是同一资源,为什么sys.sysprocesses中显示会

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

先来举一个在某些应用场景下会出现数据不一致的例子,当然存储引擎是InnoDB(至于为什么,后面再告诉你). 电商平台常见的下单场景: 一般商品表(goods)有基本的四个字段,id(主键),goods_name (商品名),goods_status是商品状态(下架还是在售),goods_stock(库存). 用户在购买商品id为1的商品,虽然一般展示层会筛选出在售状态的商品,在严谨的流程中我们还需要判断一下是否在售,商品的库存数量等条件是否正常,来避免出现问题.但并发情况下,可能会出现用户在购买

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

在非常早曾经,大概是2009年的时候.写过一篇关于Linux RCU锁的文章<RCU锁在linux内核的演变>,如今我承认.那个时候我尽管懂了RCU锁,可是我没有能力用一种非常easy的描写叙述把Linux的实现给展示出来,有道是你能给别人用你自己的方式非常简洁地描写叙述清楚,你才是真正的精通它.否则,无异于背诵.换个说法,假设你在被面试.在短时间内靠嘴说给面试官,且他还要能听明白,就说明自己真的懂了,这样的时候,是不会给你机会分析源码的,也不可能让你背诵源码.       时隔五年多,最近又

<pre name="code" class="html">mysql> desc ProductInfo; +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+--

锁 锁的模式 锁模式 描述 共享(S) 用于不更改或不更新数据(只读操作),如SELECT语句 更新(U) 用于可更新的资源中.防止当多个会话在读取.锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁. 排它(X) 用于数据修改操作,例如INSERT.UPDATE或DELETE.确保不会同时对同一资源进行多重更新 意向 SQL Server有在资源的低层获得共享锁或排它锁的意向意向锁的类型为:意向共享(IS).意向排它(IX)以及意向排它共享(SIX) 架构 在执行依赖于表架构的操作时使用.架构

背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

原文:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977#t10   mysql innodb的锁是通过锁索引来实现的.   select for update . 排它锁举例. 如果字段没有索引,即使使用wehre条件也会进行表级锁   如果有索引,会锁定对应where条件中索引值的所有行,可理解为对该索引值进行了索引(所以即使另一事务查询的是其他行,但因为索引值形同们也会被锁住.)   有索引,而且使用了不同的索引值查数据,但是查询

一 mysql的悲观锁 - 以行锁做示例 每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以每次拿数据的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞.直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系数据库里面很多用了这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁. 下面的图从网上粘的,用mysql的两个视窗演示一下行锁(左边先执行) (1) 左边的线程,在事务中通过select for update语句给sid=1的数据行上了锁,右边的线程此时可以使用sel

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 在SQL语句中,数据操作语言DML由两部分组成,查询(DQL).更新操作(增加,修改,删除). 增加数据(INSERT INTO) 数据的更新操作(UPDATE) 数据的删除操作(DELETE) 事务处理 锁 1.增加数据(INSERT INTO) 数据增加操作指的是向数据表中添加一条新的记录,而对于数据的插入通常有两种形式: 一:插入一条新的数据 INSERT INTO 表名称 [(列1,列2,列3,…)] VALUES (值1

出处: 一步一步带你入门MySQL中的索引和锁 索引 索引常见的几种类型 索引常见的类型有哈希索引,有序数组索引,二叉树索引,跳表等等.本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构. InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的.在B+树中是只有叶子结点会存储数据,而且所有叶子结点会形成一个链表.而在InnoDB中维护的是一个双向链表. 你可能会有一个疑问,为什么使用 B+树 而不使用二叉树或者B树? 首先,我们知道访问磁盘需要访问到

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

1.数据库锁就是为了保证数据库数据的一致性在一个共享资源被并发访问时使得数据访问顺序化的机制.MySQL数据库的锁机制比较独特,支持不同的存储引擎使用不同的锁机制. 2.MySQL使用了三种类型的锁机制,分别为:表级锁,行级锁,页级锁,它们的特性如下所示. 表级锁:实现逻辑较为简单,加锁速度快,开销小,不会发生死锁:但粒度最大,发生锁冲突的几率最大,并发度最小,适用于以查询为主,极少量更新的系统. 行级锁:加锁慢,开销大,会发生死锁:但粒度最小,锁冲突率小,并发度最高,使用于并发查询大,有大量按

关于mysql中的锁 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read).不可重复读(Unrepeatable Read). 幻读(Phantom Read).更新丢失(Lost update)等情况,所以mysql引入了很多锁的概念 MySQL InnoDB对数据行的锁定类型一共有四种:共享锁(读锁,S锁).排他锁(写锁,X锁).意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁),支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存

 今天初步了解了informix的锁的概念  2005-06-12 01:07:05 分类: IT生活 在load的时候,碰到好几次"-134 ISAM Error :no more locks",原来是数据库中的锁的数量不够所致,后来到/informix/etc/下修改onconfig文件,把LOCKS的值增加到20000(原来400),问题解决. 但在网上还看到有人用事务独占的方式,没试过.原文是这样的:建议先打开事务处理begin work;然后使用lock table tabl

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

InnoDB锁机制常常困扰大家,不同的条件下往往表现出不同的锁竞争,在实际工作中经常要分析各种锁超时.死锁的问题.本文通过不同条件下的实验,利用InnoDB系统给出的各种信息,分析了锁的工作机制.通过本文可以帮助大家了解InnoDB锁的基本原理,常见的冲突.死锁,以及对InnoDB事务日志信息的解读. 1. 索引基本原理 InnoDB主要使用行级锁(row lock),其行锁是通过在索引项上加锁而实现的,如果MySQL的执行计划没有用到索引,那么行锁也就无意义了,所以了解锁之前需要了解一点索引原