摘自: http://blog.csdn.net/gulijiang2008/article/details/4482993 请在服务器端配置 方法一: 在通过WebService处理大数据量数据时出现如下错误: System.Web.Services.Protocols.SoapException: 在运行配置文件中指定的扩展时出现异常. ---> System.Web.HttpException: 超过了最大请求长度.at System.Web.HttpRequest.GetEntireRa

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B

http://blog.csdn.net/piaoairy219/article/details/17333691 1. 管道 管道的优点是不需要加锁. 缺点是默认缓冲区太小,只有4K. 一个管道只适合单向通信,如果要双向通信需要建立两个. 只适合父子进程间通信,而且不适合多个子进程,因为消息会乱. 它的发送接收机制是用read/write这种适用流的,缺点是数据本身没有边界,需要应用程序自己解释,而一般消息大多是一个固定长的消息头,和一个变长的消息体,一个子进程从管道read到消息头后,消息体

想要实现长按键的一些控制,查了查可以通过捕获键盘事件,然后处理按键时需要进行的操作.下面简单的实现左右按键界面更新数值加减.  1. 重载PreTranslateMessage(MSG* pMsg)函数,在函数中捕获键盘事件并处理响应: BOOL CEditTestDlg::PreTranslateMessage(MSG* pMsg) { if (pMsg->message == WM_KEYDOWN) { if (pMsg->wParam == VK_RIGHT) { tmp++; m_va

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 本节介绍内存映射文件,内存映射文件不是Java引入的概念,而是操作系统提供的一种功能,大部分操作系统都支持. 我们先来介绍内存映射文件的基本概念,它是什么,能解决什么问题,然后我们介绍如何在Java中使用,我们会设计和实现一个简单的.持久化的.跨程序的消息

转载:http://www.ikende.com/blog/00f2634be4704b79a3e22439edeb1343 由于MSMQ的消息交互都需要对磁盘进行读写操作,所以提高MSMQ的消息吞吐能力相对比较有效的方法就是提高磁盘读写能力.可以简单地把MSMQ的消息,日志等文件存储到不同的磁盘来降低MSMQ对一个磁盘IO依赖从而达到更高的读写效能.由于MSMQ一般都是存储流水数据,如果消息结构比较少和消费积累量不高的情况把MSMQ存储放到内存则是一个非常不错的选择,这样能够大大提高MSMQ的

Linux进程间通信--进程,信号,管道,消息队列,信号量,共享内存 参考:<linux编程从入门到精通>,<Linux C程序设计大全>,<unix环境高级编程> 参考:C和指针学习 说明:本文非常的长,也是为了便于查找和比较,所以放在一起了 Linux 传统的进程间通信有很多,如各类管道.消息队列.内存共享.信号量等等.但它们都无法介于内核态与用户态使用,原因如表 通信方法 无法介于内核态与用户态的原因 管道(不包括命名管道) 局限于父子进程间的通信. 消息队列 在

写在前面 不得不说,Deadline果真是第一生产力.不过做出来的东西真的是不堪入目,于是又花了一早上重写代码. 实验内容 进程通信的邮箱方式由操作系统提供形如 send()和 receive()的系统调用来支持,本实验要求学生首先查找资料了解所选用操作系统平台上用于进程通信的系统调用具体形式,然后使用该系统调用编写程序进行进程间的通信,要求程序运行结果可以直观地体现在界面上.在此基础上查找所选用操作系统平台上支持信号量机制的系统调用具体形式,运用生产者与消费者模型设计实现一个简单的信箱,该信箱

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.管道 在Linux

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

消息队列对大多数人应该比较陌生.但是要提到MQ听说过的人会多很多.MQ就是英文单词"Message queue"的缩写,翻译成中文就是消息队列(我英语差,翻译错了请告知). PS:话说国人熟悉MQ比消息队列多,是不是因为国人的外语水平高于国语水平好几个数量级 1.看一下度娘怎么解释消息队列 参考链接:消息队列_百度百科 度娘解释消息队列是在两台计算机间传输的,套句很时髦的说法就是用来做分布式传输的,是个很高大上的东西 2.我的看法稍有不同 我更追溯到“消息队列”的字面“本源”的意思.我

前言 之前写了一篇文章,总体介绍了EQueue.在看这篇文章之前如果还没看过那篇文章,可能会看不懂这篇文章.所以建议没看过的朋友务必先看一下那篇文章中所提到的各种概念,这样才能更好的理解本文所说的内容.说实话我当初写EQueue也是抱着一种玩的态度的,就是想尝试写一个分布式消息队列,用来为ENode提供分布式消息通信的能力.后来写着写着,发现越来越好玩,因为觉得这个队列以后应该会很实用,所以就花了更多的时间去设计它,完善它.希望它最终能被更多的人使用.到目前为止,我觉得目前基本实现了以下特性:轻

二."工作队列" 在第一节中我们发送接收消息直接从队列中进行.这节中我们会创建一个工作队列来分发处理多个工作者中的耗时性任务. 工作队列主要是为了避免进行一些必须同步等待的资源密集型的任务.实际上我们将这些任务时序话稍后分发完成.我们将某个任务封装成消息然后发送至队列,后台运行的工作进程将这些消息取出然后执行这些任务.当你运行多个工作进程的时候,这些任务也会在它们之间共享. 前期准备 上一节的练习中我们发送的是简单包含"Hello World!"的消息,这节我们还发

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线应用(消息)和离线应用(数据文件,日志)Kafka就出现了.Kafka可以起到两个作用: 降低系统组网复杂度. 降

本章列出了当你用任何主机语言调用MySQL时可能出现的错误.首先列出了服务器错误消息.其次列出了客户端程序消息. B.1. 服务器错误代码和消息 服务器错误信息来自下述源文件: ·         错误消息信息列在share/errmsg.txt文件中.“%d”和“%s”分别代表编号和字符串,显示时,它们将被消息值取代. ·         错误值列在share/errmsg.txt文件中,用于生成include/mysqld_error.h和include/mysqld_ername.h My

apache kafka参考 http://kafka.apache.org/documentation.html 消息队列方式: 点对点: 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息.这里要注意: 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息. Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费. 发布/订阅: 消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息

最近在写游戏服务器网络模块的时候,需要用到内存池.大量玩家通过tcp连接到服务器,通过大量的消息包与服务器进行交互.因此要给每个tcp分配收发两块缓冲区.那么这缓冲区多大呢?通常游戏操作的消息包都很小,大概几十字节.但是在玩家登录时或者卡牌游戏发战报(将整场战斗打完,生成一个消息包),包的大小可能达到30k或者更大,取决于游戏设定.这些缓冲区不可能使用glibc原始的new.delete来分配,这样可能会造成严重的内存碎片,并且效率也不高. 于是我们要使用内存池.并且是等长内存池,即每次分配的内

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数

消息队列 posix API 消息队列(也叫做报文队列)能够克服早期unix通信机制的一些缺点.信号这种通信方式更像\"即时\"的通信方式,它要求接受信号的进程在某个时间范围内对信号做出反应,因此该信号最多在接受信号进程的生命周期内才有意义,信号所传递的信息是接近于随进程持续的概念(process-persistent):管道及有名管道则是典型的随进程持续IPC,并且,只能传送无格式的字节流无疑会给应用程序开发带来不便,另外,它的缓冲区大小也受到限制消息队列就是一个消息的链表.可以把消