verilog简易实现CPU的Cache设计 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4661147.html所增加的Cache,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. Cache结构 采用的是2-way,循环5遍的测试方式,和书本上一致,4个set Cache设计 首先在PCPU模块里面增加寄存器 在流水线MEM那一阶段如果是STROE或者LOAD指令更新cache 采取的替换策略是FIFO策略,在cache上面增加了一个位U 整个c

Guava 源码分析之Cache的实现原理 前言 Google 出的 Guava 是 Java 核心增强的库,应用非常广泛. 我平时用的也挺频繁,这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的. 缓存 本次主要讨论缓存.缓存在日常开发中举足轻重,如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次,并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能. 缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高,就像是 CPU 的 L1.L2.L3 缓存一样,级别越高相应的读取速度也会越快. 但也

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

背景理解 什么是缓存,为什么要用缓存 程序运行中,在内存保持一定时间不变的数据就是缓存.简单到写一个Map,里面放着一些key,value数据,就已经是个缓存了 所以缓存并不是什么高大上的技术,只是个概念,把要多次使用的东西存在一个变量里,时不时取出来使用,就达到了缓存的目的,缓存就是存放数据的容器 那为什么要用缓存呢,是因为要多次使用.一个程序总有一些数据时可预见被多次使用(预见的准不准就是常说的命中率) 比如一个复杂的计算结果,一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存,目的就是

http://www.360doc.com/content/11/0307/21/3791508_99049437.shtml TLB(Translation Lookaside Buffer,也称快表)是一个存储页表条目(Page Table entry)的cache,使得在查找内存逻辑地址——物理地址的映射时,直接先从该cache中找,避免了多次内存访问,提高了执行效率. http://sdnydubing.blog.163.com/blog/static/13747057020112281

前文连接,讲了es是如何启动swoole服务的. 里面有一个工具类TableManager.这个类为了处理进程间数据共享.是对swoole_table的一层封装swoole_table一个基于共享内存和锁实现的超高性能,并发数据结构.用于解决多进程/多线程数据共享和同步加锁问题. TableManager主要做了下面几件事add方法如果$list数组中有这个表名($name是一个表名或者叫做集合名),就初始化swoole_table,然后配置的字段类型数组进行创建 if(!isset($this

一:Cache类的介绍 讲解缓存之前我们需要先了解一下Cache接口以及实现MyBatis定义了一个org.apache.ibatis.cache.Cache接口作为其Cache提供者的SPI(ServiceProvider Interface) ,所有的MyBatis内部的Cache缓存,都应该实现这一接口 Cache的实现类中,Cache有不同的功能,每个功能独立,互不影响,则对于不同的Cache功能,这里使用了装饰者模式实现. 看下cache的实现类,如下图: 1.FIFOCache:先进

之前的文章我已经基本讲解到了SqlSessionFactory.SqlSession.Excutor以及Mpper执行SQL过程,下面我来了解下myabtis的缓存, 它的缓存分为一级缓存和二级缓存,本文我们主要分析下一级缓存. 先看一个例子,代码还是之前(第一篇)的的demo     public static void main(String[] args) throws Exception {         SqlSessionFactory sessionFactory = null;

原理图如下: 一个cache buffer chains 管理多个hash bucket,受隐含参数:_db_block_hash_buckets(控制管理几个hash bucket)

cache原理: https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/10984976.html cache的verilog实现 实现的cache是16k, 4way组相连cache,每个set是256 个cacheline,每个cacheline是16 byte,所以总的size是256*4*16=16k byte. 我们用23bit物理地址,如下图所示,低4位位cacheline内部的字节地址,因为cacheline size是16byte,所以用4位表示,因为每个

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

前言 在上文「Guava 源码分析(Cache 原理)」中分析了 Guava Cache 的相关原理. 文末提到了回收机制.移除时间通知等内容,许多朋友也挺感兴趣,这次就这两个内容再来分析分析. 在开始之前先补习下 Java 自带的两个特性,Guava 中都有具体的应用. Java 中的引用 首先是 Java 中的引用. 在之前分享过 JVM 是根据可达性分析算法找出需要回收的对象,判断对象的存活状态都和引用有关. 在 JDK1.2 之前这点设计的非常简单:一个对象的状态只有引用和没被引用两种区

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能

Spring框架从version3.1开始支持cache,并在version4.1版本中对cache功能进行了增强. spring cache 的关键原理就是 spring AOP,通过 spring AOP,其实现了在方法调用前.调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑.关于Spring Cache原理的详细介绍,参见http://blog.csdn.net/guugle2010/article/details/40115675 1.采用Spring的默认开箱即用的cache(Out

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

为什么需要Cache(缓存)? 假设现在有一个小说网,有非常多的读者,有一篇新的章节更新了,那么可能一分钟内有几万几十万的访问量. 如果没有缓存,同样的内容就要去数据库重复查询,那可能网站一下就挂掉了. 追求性能的web站点应该充分利用缓存,常见的缓存类型有File,Memcache,Redis等,这里就不说他们的区别了 今天我们分下下TP5 Cache的内部实现原理. 首先看官方文档如何使用缓存的. 如上图,调用Cache类的的静态方法set就可以直接使用了,我们查看Cache类文件  在ap

经常有人问的一个问题就是:Kafka broker到底是不是无状态的?网上有这样的说法: 正常情况下consumer会在消费完一条消息后线性增加这个offset.当然,consumer也可将offset设成一个较小的值,重新消费一些消息.因为offet由consumer控制,所以Kafka broker是无状态的...... 我猜想作者的意思应该是说:broker不保存消费者的状态.如果从这个角度来说,broker无状态的说法倒也没有什么问题.不过实际上,broker是有状态的服务:每台brok

目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable 运行流程 @Caching 示例 基本原理 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 @CacheEvict 的可靠性问题 非 public 方法问题 问题及解决方案 参考资料 正文 回到顶部 Cache API及默认提供的实现 Spring提供的核心Cache接口

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存