分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存,通常可以分为以下几层: 1.1NG本地缓存,命中的话直接返回 1.2 NG没有命中时则需要查询分布式缓存,如redis 1.3 如果分布式缓存没有命中则需要回源到Tomcat在本地堆进行查询,命中之后异步写回redis 1.4以上都没有命中那就只有从DB或者是数据源进行查询,并写回到redis 缓存更新原子性 在写回到redis的时候如果是Tomcat集群, 多个进程同时写那很有可能出现脏数据,这时就会出现更新原子性的问题, 可以有以下解决方案:

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

首先照例说明一下缓存的作用以及Django中可以用到的缓存方式: 缓存的作用是用于数据项的再次加载,在设定的时间内可以无压力刷新或者再次访问该数据信息 方式一数据库缓存(Django原生的---有代码提示) 方式二(非Django原生)redis缓存------------------------------------------windows下的redis配置安装博客推荐 ----->  https://blog.csdn.net/AkiraNicky/article/details/825

上一篇谈了我对缓存的概念,框架上的理解和看法,这篇承接上篇讲讲我自己的缓存模块设计实践. 基本的缓存模块设计 最基础的缓存模块一定有一个统一的CacheHelper,如下: public interface ICacheHelper { T Get<T>(string key); void Set<T>(string key, T value); void Remove(string key); } 然后业务层是这样调用的 public User Get(int id) { ) t

Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; publ

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

Linux 释放cache化缓存 free -g查看空余内存以及已使用内存 原文  https://blog.csdn.net/tomspcc/article/details/78131468 机械硬盘的读写速率大多在 70M/s 左右,如果把经常读写的文件放在内存中,这会大幅提高文件的读写速率,提高系统的效率.尤其是访问量大的网站,这样解决了磁盘IO的问题不过现在都是固态硬盘,常见的读写速率是 0.5G/s - 1 G/s - 3.5G/s 或者更高,不过这速度在内存的速度上还是很逊色的,据说

<深入理解mybatis原理> MyBatis的二级缓存的设计原理 MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能.本文将全面分析MyBatis的二级缓存的设计原理. 1.MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式 如上图所示,当开一个会话时,一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作,MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章.如果用户配置了"cache

Redis缓存的设计.性能.应用与数据集群同步 http://youzhixueyuan.com/design-performance-and-application-of-redis-cache.html Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操作,Redis

Want 我们希望设计一套缓存API,适应不同的缓存产品,并且基于Spring框架完美集成应用开发. 本文旨在针对缓存产品定义一个轻量级的客户端访问框架,目标支持多种缓存产品,面向接口编程,目前支持简单的CRUD. 引导 目前大多数NoSQL产品的Java客户端API都以完全实现某个NoSQL产品的特性而实现,而缓存只是一个feature,如果缓存API只针对缓存这一个feature,那么它能否可以定义的更易于使用,API是否能定义的更合理呢? 即:站在抽象缓存产品设计的角度定义一个API,而不

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能.本文将全面分析MyBatis的二级缓存的设计原理. 如上图所示,当开一个会话时,一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作,MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章.如果用户配置了"cacheEnabled=true",那么MyBatis在为SqlSession对象创建Executor对象时,会对Executor对象加上

Mybatis源码研究7:缓存的设计和实现 2014年11月19日 21:02:14 酷酷的糖先森 阅读数:1020   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u014723529/article/details/41288565 一.包概述(org.apache.ibatis.cache) 本包包含了Mybatis框架的缓存接口的定义和实现.    本包只引用了Mybatis的io包的Resources,不依赖于任何第三方库.    

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益:①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(例

MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存,它可以提高对数据库查询的效率,以提高应用的性能.本文将全面分析MyBatis的二级缓存的设计原理. 1.MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式 如上图所示,当开一个会话时,一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作,MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章.如果用户配置了"cacheEnabled=true",那么MyBatis在为SqlSession

前言 上章节介绍了Redis相关知识,了解了Redis的高可用,高性能的原因.很多人认为提到缓存,就局限于Redis,其实缓存的应用不仅仅在于Redis的使用,比如还有Nginx缓存,缓存队列等等.这章节我们会将讲解Nginx+Lua实现多级缓存方法,来解决高并发访问的场景. 缓存的应用 我们来看一张微服务架构缓存的使用 我们可以看到微服务架构中,会大量使用到缓存 1.客户端缓存(手机.PC) 2.Nginx缓存 3.微服务网关限流令牌缓存 4.Nacos缓存服务列表.配置文件 5.各大微服务自

手机客户端为什么会留存下来?而不是被一味的Wap替代掉?因为手机客户端有Wap无可替代的优势,就是自身较强的计算能力. 手机中不可避免的一环:图片缓存,在软件的整个运行过程中显得尤为重要. 先简单说一下图片缓存的作用: 提高响应速度 减少网络流量 提高用户体验 提高响应速度:因为图片一旦缓存在本地之后,那么本地IO数据的读取,远比网络中得IO读取效率要高的多.所以可以提高响应速度 减少网络流量:一张图片在某些情况下,只加载一次,之后便不会重新加载,减少了网络流量.减少流量肯定是必然的.介于国内的

1.文件缓存依赖 public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { Cache cache = HttpContext.Current.Cache; //文件缓存依赖 cache.Insert("CC", "依赖项测试", new CacheDependency(@"D:\123.txt&qu

atitit.浏览器缓存机制 and 微信浏览器防止缓存的设计 attilax 总结 1. 缓存的一些机制 1 1.1. http 304 1 1.2. 浏览器刷新的处理机制 1 1.3. Expires 2 1.4. Cache-Control 2 1.5. Last-Modified/E-tag 3 1.6. Etag 主要为了解决 Last-Modified 无法解决的一些问题. 4 2. 不同的页面打开方式产生的请求差别 5 3. html  meta法 5 4. http head 法

原文:System.Web.Caching.Cache类 缓存 各种缓存依赖 Cache类,是一个用于缓存常用信息的类.HttpRuntime.Cache以及HttpContext.Current.Cache都是该类的实例. 一.属性 属性 说明 Count 获取存储在缓存中的项数. EffectivePercentagePhysicalMemoryLimit 获取在 ASP.NET 开始从缓存中移除项之前应用程序可使用的物理内存百分比. EffectivePrivateBytesLimit 获

此处主要总结System.Web.Caching.Cache类 该类是用于存储常用信息的类,HttpRuntime.Cache以及HttpContext.Current.Cache都是该类的实例. 该类的成员如下: 1.属性 属性 说明 Count 获取存储在缓存中的项数. EffectivePercentagePhysicalMemoryLimit 获取在 ASP.NET 开始从缓存中移除项之前应用程序可使用的物理内存百分比. EffectivePrivateBytesLimit 获取可用于缓