condition=false时,不读取缓存,直接执行方法体,并返回结果,同时返回结果也不放入缓存. ndition=true时,读取缓存,有缓存则直接返回.无则执行方法体,同时返回结果放入缓存(如果配置了result,且要求不为空,则不会缓存结果).

随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一.Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能. 在Spring Boot中对于缓存的支持,提供了一系列的自动化配置,使我们可以非常方便的使用缓存.下面我们通过一个简单的例子来展示,我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的. 快速入门 下面我们将使用使用Spr

Spring Cache Spring Cache使用方法与Spring对事务管理的配置相似.Spring Cache的核心就是对某个方法进行缓存,其实质就是缓存该方法的返回结果,并把方法参数和结果用键值对的方式存放到缓存中,当再次调用该方法使用相应的参数时,就会直接从缓存里面取出指定的结果进行返回.所以在使用Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的参数要有相同的返回结果. -----------Spring对Cache的支持有两种方法: 1.基于注解的配置 2.基础XML配置 ---

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置.在这里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义. @Cacheable:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存.同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问.该注解主要有下面几个参数: @Cacheable(ca

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器

缓存是用于提升网站性能的一种即简单又有效的途径.通过存储相对静态的数据至缓存以备所需,我们可以省去生成这些数据的时间.在 Yii 中使用缓存主要包括配置和访问缓存组件 . 内部方法 一.缓存配置: 1.单一缓存组件配置: Yii缓存可以在不同的级别使用.在最低级别,可用来缓存单个数据(数据缓存).往上一级,我们缓存一个由视图脚本生成的页面片断(片段缓存).在最高级别,可存储整个页面以便需要的时候直接从缓存读取.本文说明页面缓存的配置及实现效果: 实现分为2步: 1. 在config文件加入缓存组

缓存是用于提升网站性能的一种即简单又有效的途径.通过存储相对静态的数据至缓存以备所需,我们可以省去生成 这些数据的时间.在 Yii 中使用缓存主要包括配置和访问缓存组件 . 内部方法 一.缓存配置: 1.单一缓存组件配置: Yii缓存可以在不同的级别使用.在最低级别,可用来缓存单个数据(数据缓存).往上一级,我们缓存一个由视图脚本生成的页面片断(片段缓存).在最高级别,可存储整个页面以便需要的时候直接从缓存读取.本文说明页面缓存的配置及实现效果: 实现分为2步: 1. 在config文件加入缓存

转自 http://www.ha97.com/4337.html PS:前天有童鞋问我,为啥我的Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 有时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少,此时查看系统的 /proc/meminfo 文件,会发现有一项 Cached Memory: 输入cat /proc/meminfo查看:MemTotal:

Condition 将 Object 监视器方法(wait().notify()和notifyAll())分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set(wait-set).其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用. 条件(也称为条件队列 或条件变量)为线程提供了一个含义,以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前,一直挂起该线程(即让其“

RLock Objects 可重入锁是一个同步原语,它可以被同一个线程多次获取.在内部,除了原始锁使用的锁定/解锁状态之外,它还使用“线程拥有”和“递归级别”的概念.在锁定状态下,某些线程拥有锁:在未锁定状态下,没有线程拥有它. 为了锁定该锁,线程调用它的acquire()方法,一旦线程拥有锁就会返回.解锁则调用它的release()方法.acquire()/release()成对调用且可被嵌套:只有调用最后的release()(最外层对中的release())才会将锁重置为解除状态并允许其他线

http://www.ha97.com/4337.html PS:前天有童鞋问我,为啥我的Linux系统没运行多少程序,显示的可用内存这么少?其实Linux与Win的内存管理不同,会尽量缓存内存以提高读写性能,通常叫做Cache Memory. 有时候你会发现没有什么程序在运行,但是使用top或free命令看到可用内存free项会很少,此时查看系统的 /proc/meminfo 文件,会发现有一项 Cached Memory: 输入cat /proc/meminfo查看:MemTotal: 16

Browser  Emulation: Simulate  browser  cache:配置Vuser模拟带缓存的浏览器.缺省缓存是被允许的, 可以通过禁止该选项来使得所有VUser模拟的浏览器都不带缓存. Cache  URLs  requiring  content(HTMLs):设置浏览器缓存URL的上下文(比如,HTML语法,认证或校验等), 其他的URL的上下文不会被缓存,以减少内存使用.可以通过点击Advance来定义需要上下文的URLs. Check  for  newer  v

在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11792954.html对于Lock的具体实现类ReentrantLock用了一个示例对它进行了一个简单的了解,而它其实里面有很多东东,不过得循序渐进一步步来,目前还不适合来从底层分析它,另外在上次对于Lock和syncronized对于同步的区别做了一个文字的总结,这里回顾一下,相当之重要: 而对于Lock这个接口其实提供的方法是比较少的,纵览一下: 其中大部分都是跟锁相关的方法,除了标红的这个是跟一个新的Con

一.hibernate缓存简介 缓存的范围分为3类:  1.事务范围(单Session即一级缓存)     事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存就属于事务范围.  2.应用范围(单SessionFactory即二级缓存)     应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,

Oracle内存详解之 Library cache 库缓冲 2017年11月09日 11:38:39 阅读数:410更多 个人分类: 体系结构 Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure,trigger)的信息,以及这些对象所依赖的table,index,view等对象的信息. Library cache需要解决三个问题: 1.快速定位

原文:http://huanghualiang.blog.51cto.com/6782683/1372721 一.MyISAM Key Cache详解: 为了最小化磁盘I/O,MyISAM将最频繁访问的索引块(“indexblock”)都放在内存中,这样的内存缓冲区我们称之为Key Cache,它的大小可以通过参数key_buffer_size来控制.在MyISAM的索引文件中(MYI),连续的单元(contiguous unit)组成一个Block,Index block的大小等于该BTree

适用性 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存 Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存 通常来说,Guava Cache适用于:

1. 功能说明 当需要在不影响方法执行的情况下更新缓存时,可以使用 @CachePut,也就是说,被 @CachePut 注解的缓存方法总是会执行,而且会尝试将结果放入缓存(当然,是否真的会缓存还跟一些注解参数有关,比如:unless 参数).@CachePut 跟 @Cacheable 有相同的参数属性(但是没有 sync 属性).@CachePut 更加适合于缓存填充,而不是方法执行流的优化. 由于与 @Cacheable 的属性基本相同,所以不再重复示例.这里重点说明一下它们的区别: @C

目录 Condition接口 AQS条件变量的支持之ConditionObject内部类 回顾AQS中的Node void await() 添加到条件队列 Node addConditionWaiter() void unlinkCancelledWaiters() 完全释放独占锁 int fullyRelease(Node node) 等待进入阻塞队列 boolean isOnSyncQueue(Node node) boolean findNodeFromTail(Node node) vo

转载:http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1288553 大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡 六.Nginx之页面缓存 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击这里下载:http://yunpan.cn/QXIgqMmVmuZrm 一.前言 在前面的几