1)什么是缓存? 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非广泛的应用,比如常见的CPU缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 2)为什么使用缓存?即缓存的特点缓存的大小是有限的,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?就需要用到缓存淘汰策略. 3)什么是缓存淘汰策略?指的是当缓存被用满时清理数据的优先顺序. 4)有哪些缓存淘汰策略?常见的3种包括先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(Least Frenquent

作者:中华石杉 面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.re

redis的过期策略都有哪些? 设置过期时间: set key 的时候,使用expire time,就是过期时间.指定这个key比如说只能存活一个小时?10分钟?指定缓存到期就会失效. redis的过期策略的话 定期删除加惰性删除 定期删除:redis默认是每隔100ms就会随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除, 假设redis里放了10万个key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查10万个key,那redis基本上就死了,cpu负载会很高的,消耗在你的检查过

内存淘汰机制之LRU与LFU LRU(Least Recently Used):淘汰 近期最不会访问的数据 LFU(Least Frequently Used):淘汰 最不经常使用(访问次数少) 所谓淘汰就是将内存中指定部分的数据移除,释放空间提供给新来的数据. LRU LeetCode入口

使用单链表实现LRU(Least Recently Used)淘汰缓存机制 需求:存在一个单链表,在单链表尾部的都是越早之前添加的元素. 当元素被访问到时,会添加进缓存(也就是这个单链表中). 如果这个元素在之前已经被缓存到了链表中,则将这个元素从原来的位置删除,用头插法放到链表的头部. 如果这个元素不在链表中,则根据链表的容量进行判断 缓存容量未满时,直接用头插法,放到链表的头部 缓存容量已满时,首先删除链表尾部的元素,再将元素进行插入到头部. 创建Node对象 package com.cod

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

原文地址:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com 最大内存设置 默认情况下,在32位OS中,Redis最大使用3GB的内存,在64位OS中则没有限制. 在使用Redis时,应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估,并为Redis设定最大使用的内存.否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存(当物理内存被占满后会使用swap空间),容易引发各种各样的问题. 通过如下配置控制Redis使用的最大内存: maxmemory

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

1.简述 关于Redis键的过期策略,首先要了解两种时间的区别,生存时间和过期时间: 生存时间:一段时长,如30秒.6000毫秒,设置键的生存时间就是设置这个键可以存在多长时间,命令有两个 expire(秒).pexpire(毫秒)(可以参考Redis(四)--- Redis命令参考). 过期时间:一个时间点,unix时间戳,设置键的过期时间就是设置键在之后的某个时间点过期,命令两个expreat(秒时间戳).pexpireat(毫秒时间戳). 无论是过期时间或生存时间,在底层存储都会转换为un

过期策略: 我们在set key时,可以给一个expire time,就是过期时间 这段过期时间以后,redis对key删除使用:定期删除+惰性删除 定期删除指redis默认在100ms内随机抽取一些设置了过期时间的key,检查是否过期,过期就删除. 定期删除因为随机的,很多key没有删除,就用到惰性删除 惰性删除是在查询某个key时,redis检查下这个key是否过期,过期就删除. 但是如果定期删除漏掉很多过期key,也没进行查询,不能惰性删除,造成很多过期key堆积内存中,导致内存耗尽,这时

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! Redis在我们平时的开发或者练习的时候,往往很容易忽略一个问题,那就是我们的Redis内存占满的问题.但是在真是的商业开发中,Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的.那么如果Redis在某一刻占满内存,我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢?会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务垮

为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制(也叫做缓存淘汰机制) 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰. 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set) Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略

LRU缓存机制,全称Least Recently Used,字面意思就是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略.换句话说,LRU机制就是认为最近使用的数据是有用的,很久没用过的数据是无用的,当内存满了就优先删除很久没有使用的数据. 基于LeetCode146,可以使用哈希链表或者自定义双端链表类+哈希表两种方法来实现LRU缓存机制. 它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put. 获取数据get(key):如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回-1. 写入数据

上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰数据,有新写入时会返回错误. volatile-ttl策略:针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行修改,越早过期的越先被删除. volatile-random策略:在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除

本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考. 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量. 选项的默认值为 0,此时系统会自行计算一个内存上限. maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道,每个数据库维护了两个字典: db.dict:数据库中所有键值对,也被称作数据库的 keyspace

一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在,则变更其数据值:如果关键字不存在,则插入该组「关键字/值」.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以

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