前言 calcite是一个可以将任意数据查询转换成基于sql查询的引擎,引擎特性也有很多,比如支持sql树的解析,udf的扩展,sql执行优化器的扩展等等.目前已经被很多顶级apache项目引用,比如hive,kylin等.在这个SQL作为主流的数据查询语言大数据世界里,calcite的作用会越来越大. 理解calcite的核心流程 如图1所示.calcite核心步骤有两个,数据关系化, SQL解析执行. 图1 calcite核心流程 数据协议关系化 要想使用sql进行查询,首先要把非结构化数据

Apache Calcite是什么东东 Apache Calcite面向Hadoop新的sql引擎,它提供了标准的SQL语言.多种查询优化和连接各种数据源的能力.除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎.它2013年成为了Apache孵化项目以来,在Hadoop中越来越引人注目,并被众多项目集成.比如Flink/Storm/Drill/Phoenix都依赖它做sql解析和优化. Flink 结合 Calcite Flink Table API&SQL 为流式数据和静态数据的关系

什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析.SQL校验.SQL查询优化.SQL生成以及数据连接查询等,但是又省略了一些关键的功能,比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据,不完全包含相关处理数据的算法等. 也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关,所以这让它成为与多个数据存储位置(数据源)和多种数据处理引擎之间进行调解的绝佳选择. Calcite所做的工作就是将各种SQL语句解析成抽象语法树(

文章导读: 什么是Calcite? Calcite的主要功能? 如何快速使用Calcite? 什么是Calcite Apache Calcite是一个动态数据管理框架,它具备很多典型数据库管理系统的功能,比如SQL解析.SQL校验.SQL查询优化.SQL生成以及数据连接查询等,但是又省略了一些关键的功能,比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据,不完全包含相关处理数据的算法等. 也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关,所以这让它成为与多个数据存储位置(数据源)和多种数据处

Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive,  kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源(eg : mysql表join上 hbase表在做一个聚合计算) 因为calcite功能比较多,本文主要还是从calcite重要的主流程源码入手,主要侧重在VolcanoPlanner的优化器

1.ForEachSqlNode mybatis的foreach标签可以将列表.数组中的元素拼接起来,中间可以指定分隔符separator <select id="getByUserId" resultMap="BaseMap"> select <include refid="BaseFields"></include> from user <where> user_id in <foreac

之前一篇里写过字符串常用类的三种方式<java中的字符串相关知识整理>,只不过这个只是分析并不知道他们之间会有多大的区别,或者所谓的StringBuffer能提升多少拼接效率呢?为此写个简单的测试吧: public static void main(String[] args) { testStringJoin(); } static void testStringJoin() { long beg = System.currentTimeMillis(); String s = null;

1. 概述 在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性. sqlserver: select '123'+'456'; oracle: select '123'||'456' from dual; 或 select concat('123','456') from dual; mysql: select concat('123','456'); 注意:SQL Server中没有concat函数(SQL Serve

using Newtonsoft.Json; 之前拼接两个json串,是用的这样的代码 , json1.Length - ); json2 = json2.Insert(json2 - , tmp); 虽然效率挺高的,但是代码很丑啊 字符串操作的缺陷: 1)不优雅 2)不通用 3)没有办法替换原有的值 后来想起可以用dynamic类型来实现 如 string json111, json112; json111 = "{'a':1,'b':2,'d':{}}"; json112 = &q

SQL行转列有多种写法,如果想把多行数据拼接成为新的一行,比如: 首先,将查询转为XML 替换XML的标签 将第一个字符,去掉试用 STUFF函数 sql STUFF用法 1.作用 删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符. 2.语法 STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 3.示例 以下示例在第一个字符串 abcdef 中删除从第 2 个位置(字符 b)开始的三个字符,然后在删除的起始

StringBuilder是在using System.Text命名空间下的一个成员. 在做字符串拼接的时候,因为字符串是引用类型,新的字符串是会再内存中创建的,所以用+号拼接字符串是比较耗效率的. StringBuilder类就可以提高性能. StringBuilder与字符串很多的方法相同,下面列举的是字符串没有的 EnsureCapacity                 //指定StringBuilder实例一个最小的容量 Append                         

编写目的 在频繁的字符串拼接中,为了提升程序的性能,我们往往会用StringBuilder代替String+=String这样的操作; 而我在实际编码中发现,大部分情况下我用到的只是StringBuilder的Append方法; 一些极端的情况下,我希望我的程序性能更高,这时从StringBuilder入手是一个不错的主意; 所以我希望用一种简单的方案代替StringBuilder,我将这个方案命名为QuickStringWriter; 方案定义 对于StringBuilder来说他除了Appe

前几日在博客上看到一篇“使用python拼接多张图片”的Blog[具体是能将的图片名字必须是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png,拼接成一张png图片,来达到一些目的(默认所有图片对应的顺序是文件名末尾序号的升序,序号可以不连续)],自己也正想学习Python,觉得有趣就想试试.先是在windows上尝试了下,就遇到各种问题:正好有台mac(对mac也不熟悉),就想借机会也了解下mac.就copy了该短小精悍的代码...之后蛋疼

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在之前的五个章节中,我们在第一章节里介绍了WebGIS的基本框架和技术,第二章节里介绍了什么是瓦片行列号以及计算它的原因,第三章节里介绍了如何通过地理范围计算出这个范围内瓦片的行列号,第四和第五章节里介绍了在得到瓦片行列号后如何获得离线和在线地图的URL,这个章节里,我们将介绍在通过URL得到瓦片后,如何将其显示在浏览器相对应的地方,拼接出整块地图. 2.左

写在前面 说来也很巧, 下午再做一个页面,再普通不过的分页列表,我还是像往常一样,基于MVC环境下,我正常用PagedList.MVC AJAX做无刷新分页,这时候问题就来了,列表数据中有个轮播图用到了slides.js插件,轮播图也用到了分页,数据第一页轮播图页码能正常使用,数据列表翻到第二页则轮播图的页码就无法正常使用,实际上PagedList.MVC自带的样式文件已经和slides.j自带的样式文件冲突,我还特意修改了slides.js的样式文件,然并无卵用,让郁闷飞一会... 1.基于M

多表通用的SQL存储过程分页 案例一: USE [Community] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Common_PageList] Script Date: 2016/3/8 13:44:58 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[Common_PageList] ( ),---表名 @strFld nvarchar

此第一次接触Mybatis框架确实是有点不适应,特别是刚从Hibernate框架转转型过来,那么为什么要使用Mybatis框架,Mybatis框架和Hibernate框架又有什么异同呢? 这个问题在我的另一篇blogs中有专门的讲解,今天我主要是带着大家来探讨一下如何简单的使用Mybatis这个框架 可能有的朋友知道,Mybatis中是通过配置文件来实现这个的,这里面有很多的东西,我们就一点一点的讲吧 我们想要配置成功,首要的就是jar包,先从官网下载相应的jar包作为程序的支撑 有了jar包之

paste [文件名1 [文件名2] --] [选项] -s 把文件以行的方式拼接 -d 制定分隔符,默认以制表符分隔 [root@dagege ~]# >.txt [root@dagege ~]# >.txt [root@dagege ~]# >.txt [root@dagege ~]# paste .txt .txt .txt [root@dagege ~]# paste -d .txt .txt .txt ,, ,, ,, ,, ,, [root@dagege ~]# paste

为什么 Java 8 中不再需要 StringBuilder 拼接字符串 来源:codeceo 发布时间:2016-12-27 阅读次数:427 0   在Java开发者中,字符串的拼接占用资源高往往是热议的话题. 让我们深入讨论一下为什么会占用高资源. 在Java中,字符串对象是不可变的,意思是它一旦创建,你就无法再改变它.所以在我们拼接字符串的时候,创建了一个新的字符串,旧的被垃圾回收器所标记. 如果我们处理上百万的字符串,然后,我们就会生成百万的额外字符串被垃圾回收器处理. 虚拟机底层在拼

开篇 关于knockout的文章,园里已经有很多大神写过了,而且都写得很好.其实knockout学习起来还是很容易的,看看官网的demo和园里的文章,练习练习就可以上手了(仅限使用,不包含研究源码).之所以想写这个系列,主要是想记录自己的学习和应用过程,也希望能给初学者一点帮助. 既然是学习过程就一步一步来,从最开始的解决方案,到优化过程,到最后的实现方案.有了思考和对比,才会更加明白这个东西有什么好处,为什么使用它.什么情况要使用它.ok, 官网学习链接为☺:knockoutJS 准备例子 过