学习和研究计算机视觉,必然绕不开OpenCV. 于是我下载了它的C++源码,用cmake编译遇到一些错误. 然后结合网上一些帖子看源码看了好几天,发现有点不知从何处入手. 于是准备从其python版本的使用来入门.参考书籍:"Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python(Second Edition)" 1. 基本IO 1.1 读写图像文件 IMREAD_ANYCOLOR = 4 IMREAD_ANYDEPTH = 2 IMREAD_COL

一.简介 人脸识别已经成为计算机视觉领域中最热门的应用之一,其中,人脸信息处理的第一个环节便是人脸检测和人脸跟踪.人脸检测是指在输入的图像中确定所有人脸的位置.大小和姿势的过程.人脸跟踪是指在图像序列中确定各帧间人脸的对应关系的过程,即确定每个人脸的运动轨迹及其大小变化的过程. 人脸跟踪最初的应用源于人类识别.人脸识别是指将输入的人脸图像与已知人脸库中的模型进行比较,以确定是否存在相匹配的人脸.随着近几年信息化进程日益加快,安全认证系列应用的涌现,这使得高度自动化的人脸识别系统的研究成为一个热点

AOP在大规模软件开发项目中的应用(图) 本文的写作源于一个真实的大型软件开发项目,我们努力尝试在这个项目中推广应用AOP.在此我们将对曾经面临过的一些实际问题与困难进行分析,试图引发关于面向方面软件开发(AOSD)的一些更深层次的思考.本文的作者将站在开发者的角度做出客观的判断,既不是AOP的狂热鼓吹者,同样也不是AOP反对阵营的一员.因此可以视作来自Java开发者对AOP技术应用的客观分析和建设性意见. 关于AOP 关于AOP的概念,笔者在这里不再赘述.谁最先创造了AOP,业界一直有些争议,

不知不觉本系列已经写了一个月,编码前的各项工作到此也终于结束了.回头看看这一个月走过来,白天上班晚上码字查资料,写写改改,挺不容易的.很多时候有些知识会用,知道是怎么回事,但并不等于能写出来.错别字.表达不清.言不达意这些就很常见了.虽然有了这么多年的工作积累,真正写后才感觉到自己还远远不足.在这个期间查看了很多博客.相关的书籍,在写博的过程中明显感到自己提升了,所以还未写博的朋友也赶紧尝试一下吧. 在写本系列的过程中,没有想到多次得到了编辑推荐,同时也得到了众多网友的支持,让我非常激动,在此表

今天来说下本公司所用到的项目管理工具redmine,总体来说还是比较好用的.redmine中可以记录项目的整个过程,可创建跟踪标签(里程碑.需求用例.功能.任务.缺陷)来进行对项目的管控.跟踪标签根据公司的管理需求自行制定.接下来简单说下创建项目,介绍的内容是根据目前公司项目管理要求制定的,绝对原创,仅供大家参阅. 1.创建项目 项目和系统的结构: 项目挂在系统下,若此系统有多个子系统,则将项目分别挂在子系统下. 登录到redmine后点击[管理]>[项目],注意:需要拥有创建项目权限的才可以

Texture overview插件管理项目中的贴图 1. Assetstore地址 2. 总览项目中所有贴图 3. 针对不同平台的贴图压缩设置 在插件的右上角 4. 支持多选批量修改 5. 点击表头排序 比如要按尺寸大小排序,点击Max size表头 6.缺点 不能按规范检查 不区分文件目录, 没法按目录检查 没有列出图片的源文件尺寸, 因为unity处理图片速度很慢,源文件大小这个关系到所有项目人员工作效率 以上功能都可以开发, 将插件反编译后加功能 <wiz_tmp_tag id="

写在前面 终于完成了一个开源项目的思维导图解读.选spring-shiro-training这个项目解读是因为它开源,然后涉及到了很多我们常用的技术,如缓存,权限,任务调度,ssm框架,Druid监控,mybatis-plus,代码生成器等.同时也考虑到了安全方面,做了防止crsf攻击方面控制.作为一个简单易用的权限系统,它也足够我们学习了. 当然,可能解读不会很全,也可能有些写得不对.有些是基于个人的理解,一些网上参考的资料.如果想要理解一个项目单单看别人的解读是不够的,需要你去克隆下来在你的

第四组项目总结(UML图设计) 相关链接: 墨刀原型链接:https://pan.baidu.com/s/1qrVI_je8NONVHT_FwH6Pwg 需求文档链接:https://www.cnblogs.com/lfxy/p/11788767.html 本次人员分工: UML图设计:黄驿涵 函数编写:黄科烨.王靖平 文档攥写:黄驿涵.王靖平 项目UI编写:黄驿涵.蔡滨滨 第一次会议总结 ——2019年11月5日 一.现阶段问题: Mysql无法连接,模拟器失效,考虑用手机进行测试,将在本会议

vue cli做项目的时候难免会碰到,css引用背景图或者css,js之间的相互引用!!!这时候打包后可能会出现一个错误!!如下图: 写法: 错误: 会无端多出一个“/css/static/” 这样就会使路径错误: 解决办法: 办法一: 把不需要编译的东西,直接放在static文件下,css引用的时候直接写相对路径: 具体原因看:https://segmentfault.com/q/1010000009842688(大致是static文件夹下的东西不会经过编译) 办法二:进行wepack配置:

按照董子的这篇博客中的介绍,到微软牛津项目的网站申请到测试用的人脸识别Key,按照官方文档的介绍,把wpf项目建好之后,按照一步步的流程下来就可以完成example中的功能了.但是这仅仅是个example,图片不能太大,不然会出现溢出错误.之前关注过牛津项目,后来不知道竟然中文版的官网也出来了,只是中文的文档翻译的是在是太不堪入目了,不过这也保持了微软的一贯的风格. 我的环境是:win7 64bit+VS2015+.Net4.5+C#PS:最好把 drawingContext.Close();移

小白一枚,借鉴了好多人的博客,然后自己总结了一些图,尽量的详细.在配置的过程中,有许多疑问.如果读者看到后能给我解答的,请留言.Idea请各位自己安装好,还需要安装Maven和Tomcat,各自配置好环境变量. 我配置的是一个多模块的web项目,配合Maven和Tomcat.我觉得我的配置过程有些奇怪,没办法,不会就到处查,也许会有更加简便的方法.但是我的也是可以成功启动Tomcat访问jsp的. 首先创建一个Project.我直接点击的Next,因为第一个Project只是当做一个父模块来使用

SALTY FISH原型图 LINKS IMPORT to LIST FOCUS TRENDS ANALYSE NIGHT

首先是输出流 OutputStream.继承它的类有两种,一种是底层实现(纯继承OutputStream的类),一种是格式转换(组合了OutputStream的类). 所谓的底层实现,就是真正和物理存储打交道的FileOutputStream.HexOutputStream这种,他们的功能是引导流存储到具体的底层结构中去. 而格式转换,就是对数据进行特定形式的封装.比如ObjectOutputStream,它给输出流的数据加一些标签和描述,然后再借由底层实现类,写入到底层结构中去.这些数据由于附

using Autodesk.Revit.UI; using Autodesk.Revit.DB; using Autodesk.Revit.Attributes; using System.Windows.Media.Imaging; using Autodesk.Revit.UI.Selection;   namespace HelloWorld {     [Transaction(TransactionMode.Manual)]     [Regeneration(Regeneratio

https://blog.csdn.net/MoLvSHan/article/details/78204972 不能直接写成相对路径,像下面这这种就会报错 backgroundImage: "url("../../assets/img/bac.jpg")"

经过一晚上折腾,终于算是把linux上成功生成了我们团队项目的燃尽图,效果还是不错,在过程中又发现了另一种生成燃尽图的方式,也是基于一个开源项目. 1.准备: 首先你的项目一定要有milestone.你可以按如下步骤建立一个milestone: 点击项目主页Issues进入Issues页面: 点击标签页中的MileStone标签,然后点击右侧New milestone按钮新建一个MileStone. 在Title里可以写“α版本”或者你们其他预计要达到的版本即可,在描述中可以写项目的验收标准或者

发现右键项目的时候,是没有类图的. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hyxd8c85.aspx 右键项目--添加--新建项. 选择类图. 然后将整个项目拖动到类图中

问题描述: 自己在自学vue做项目的过程中,遇到一个有关背景图片路径的问题,就是css代码中背景图片是根据相对路径来写的,如下图: 当使用npm run dev命令本地访问的时候,背景图片是正常显示的,可使用npm run build命令打包后,访问dist目录下的项目,页面背景图路径就不对了,显示不出背景图.如下两张图对比 图一:使用npm run dev命令访问 图二:使用npm run build命令打包之后,访问dist目录下的文件,出现的问题,背景图片路径变成了http://127.0

使用vue-cli构建vue项目后,再打包遇到一个css引入的背景图片路径的问题,就是css代码中背景图片是根据相对路径来写的,如下图: 当使用npm run dev命令本地访问的时候,背景图片是正常显示的,可使用npm run build命令打包后,访问dist目录下的项目,页面背景图路径就不对了 解决方法:只需要在build/utils.js文件中添加如下一行代码即可. publicPath:'../../' 如下图: 这样就解决这个问题.

该项目基于Github上面的开源项目人脸识别face-recognition,主要是对图像和视频中的人脸进行识别,在开源项目给出的例子基础上对视频人脸识别的KNN算法进行了实现. 0x1 工程项目结构 0x2 项目中的3个py文件 recognize_people_from_image.py是对图片中的人脸进行识别. recognize_people_from_video.py是对视频中的人脸进行识别.特点:运行快,准确度低 recognize_people_from_video_knn.py是

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学