上一篇说明了选择 Camunda 的理由.这一篇说明如何实现适配层. 当前还没有专门写一篇对 Camunda 各个功能的详细介绍.如果要获得比较直观的感受,可以下载 Modeler 或者使用在线版的 Modeler . https://demo.bpmn.io/ 为什么要做适配层? 现有引擎无法满足业务 如果能满足,加个代理层就够了. 避免改源码导致升级困难 我们部门有个基于 k8s 源码修改的项目,当年拿过公司的大奖.现在由于没人维护的来,已经凉了. 可以兼容其他流程引擎 当前选的引擎即使能满

Worker根据Topology的定义及分配到自身的任务情况,计算出发出的消息被那些Task接收,由于Worker上分配的任务可能被调整,因此Worker需要定时的更新这些连接信息. ZMQ连接信息更新 函数:mk-refresh-connections 方法原型: 1   (conf TASK-REGRESH-POLL-SECS) refresh-connections). 代码说明: 调用mk-halting-timer创建计时器,该代码在创建Worker数据时调用. 创建一个用于更新连接的

启动流程图   mk-assignments 功能:对当前集群中所有Topology进行新一轮的任务调度. 实现源码路径: \apache-storm-0.9.4\storm-core\src\clj\backtype\storm\daemon\ nimbus.clj 方法原型: 1  defnk mk-assignments [nimbus :scratch-topology-id nil]   方法说明: 参数nimbus为nimbus-data对象,scratch-topology-id为

启动流程图 mk-assignments 功能:对当前集群中所有Topology进行新一轮的任务调度. 实现源码路径: \apache-storm-0.9.4\storm-core\src\clj\backtype\storm\daemon\ nimbus.clj 方法原型: 1  defnk mk-assignments [nimbus :scratch-topology-id nil]   方法说明: 参数nimbus为nimbus-data对象,scratch-topology-id为提交

 用于生成word用的freemarker工具类 package com.ucap.netcheck.utils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.i

 通过freemarker制作word比较简单 步骤:制作word模板.制作方式是:将模板word保存成为xml----在xml的word模板中添加相应的标记----将xml的word文件的后缀名改成ftl文件(要注意的是生成xml格式要是2003格式的xml,也就是说拿到的word模板得是2003格式的,否则用wps打开word将会出现问题) 详细步骤如下: 模板制作(将要动态显示的数据打上标记,这个标记是freemarker中的EL标记,要注意的是,要控制值为空的情况,下面${(site

设置流程定义文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <definitions xmlns="http://www.omg.org/spec/BPMN/20100524/MODEL" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:activiti="http://activiti.o

django+celery项目结构 - project_name - app01 - __init__.py - admin.py - views.py - modes.py - tasks.py #celery用来执行任务的文件,task里的任务由views函数里去触发 - urls.py - views.py - project_name - __init__.py #初始化celery - celery.py #celery 定义实例 - settings.py #用来配置redis或ra

[原文]https://www.toutiao.com/i6594307974817120782/ 摘要: 对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcache Nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的缓存(容量有限),我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,减少流向服务器的流量 一.模板引擎 通常我们可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住

Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据输入的,因此即使ReduceTask已经创建也只能睡眠等待MapTask完成.从而可以从MapTask节点获取数据.一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件,可以通过Web地址访问.所以reduceTask一般在MapTask快要完成的时候才启动.启动早了浪费container资源

大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维,以及架构理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做热数据这块,如果要做复杂的热数据的统计和分析,亿流量,高并发的场景下,最合适的技术就是storm,没有其他 举例说明: Storm:实时缓存热点数据统计->缓存预热->缓存热点数据自动降级 Hive:Hadoop生态栈里面,做数据仓库的一个系统,高并发访问下,海量请求日志的批量统计分析,日报周报月报,接口调用情况,业务

背景 消息报表主要用于统计消息任务的下发情况.比如,单条推送消息下发APP用户总量有多少,成功推送到手机的数量有多少,又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等.通过消息报表,我们可以很直观地看到消息推送的流转情况.消息下发到达成功率.用户对消息的点击情况等. 个推在提供消息推送服务时,为了更好地了解每天的推送情况,会从不同的维度进行数据统计,生成消息报表.个推每天下发的消息推送数巨大,可以达到数百亿级别,原本我们采用的离线统计系统已不能满足业务需求.随着业务能力的不断提升,我们选择了Fli

[Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 目录 [Alink漫谈之三] AllReduce通信模型 0x00 摘要 0x01 MPI是什么 0x02 Alink 实现MPI的思想 0x03 如何实现共享 1. Task相关概念 2. TaskManager 3. 状态共享 3.1 概念剖析 算法角度:ComContext 框架角度:IterativeComQueue Session角度:SessionSharedObjs Subtask角度:IterTaskObjKeeper 3.2

上一节分析到了JobTracker把作业从队列里取出来并进行了初始化,所谓的初始化,主要是获取了Map.Reduce任务的数量,并统计了哪些DataNode所在的服务器可以处理哪些Split等等,将这些信息缓存起来,但还没有进行实质的分配.等待TaskTracker跟自己通信. TaskTracker一般运行于DataNode之上,下面是它的声明,可见,是一个线程类: /******************************************************* * TaskT

回到目录 我原创,我贡献,我是仓储大叔 本篇大叔原创,本着对技术的热爱去研究它,把成果分享给国人!大叔始终相信一句话:你只有选择一个感兴趣的工作,你才能更好的发挥你的潜力,而这一切都建立在你不断研究,不断钻研的前提下. Xamarin文章在网上比较少,而ListView相关的信息更好,有限的那么几个还都说的不清楚,只是告诉大家如何去完成按钮的事件,而在事件里,如何获取当前行的其它元素信息则没有说明,在网络上找了很久,没有收获,确定还是自己去研究吧,幸运的是,最终还是找了解决的方法. 图像简单说下

流程启动后,流程节点便进入到了任务相关的部分.可以看到我之前的做法是在启动节点就绑定了form表单,启动时就填写相关的数据.实际上在之前我的做法是不对开始节点做任何操作,知道任务节点的时候再填写相关的数据进行设置. 至于这两种方式的优劣,我暂时还不太确定,单独从功能上来说都是可以实现的,因此大家可以都试一试,然后视不同的情况而定,按自己究竟要用哪种. 而在任务相关的部分,我是把用户任务分成了两种,一种是我的申请,一种是我的任务.区别就是我发起的任务,和别人提交给我的或者反馈给我的任务. 那么流程

[源码下载] 与众不同 windows phone (37) - 8.0 文件系统: StorageFolder, StorageFile, 通过 Uri 引用文件, 获取 SD 卡中的文件 作者:webabcd 介绍与众不同 windows phone 8.0 之 文件系统 通过 StorageFolder 和 StorageFile 实现文件的读写 通过 Uri 引用文件 获取 SD 卡中的内容 示例1.演示如何通过 StorageFolder 和 StorageFile 实现文件的读写Fi

<script type="text/javascript"> <!--获取button控件的类型---> function isAuditOrCancel(value) { document.getElementById("audittype").value = value; } </script> <!--声明变量,到后台接收---> <%: Html.Hidden("audittype"

使用场景: 在平常web开发过程中,有时操作员要做一个后台会运行很长时间的任务(如上传一个大文件到后台处理),而此时前台页面仍需要给用户及时的进度信息反馈,同时还要避免前台页面超时. 框架介绍: 本架构采用Struts+Spring+AJAX(jquery)方式实现,前台提交任务到后台,然后通过AJAX方式周期性获取任务进度,展示给用户看. 本框架支持提交任务.查看任务进展.停止任务.删除任务. 使用java线程池的技术来执行任务,避免不停的生成新的线程; 代码下载(内含使用样例): https

之前博文介绍过获取打印机状态码 LODOP获取打印机状态码和状态码含义测试,但是打印机种类千差万别,状态码不一定准确,特别是打印成功的状态码,获取任务不在队列,可以判断打印成功,删除任务也是任务不在队列了.本人使用过的软件不多,税务局的开票软件等均没有提示打印成功的方式,有次自己没连打印机,处于脱机状态,点了打印没有反应,一看还会没把usb接口插上,插上之后又开始打印了. 个人认为可以不加判断打印成功,如果想要加,可以加个简单的,直接过去pirnt的返回值,判断是否已发送了打印的指令,发送了指令

由于打印机千差万别,打印机执行的标准也不一样,LODOP获取的打印状态码也可能不同,安装了个打印机驱动实际测试一下,测试的打印机驱动是Brother Color Type3 Class Driver. 用LODOP获取打印机状态码,和打印机队列的状态对比一下,分别是打印机错误,正在排队,和脱机.1.该打印机队列里该任务呈现的是:错误-正在打印 用LODOP获取的打印状态码8210,状态码含义是 错误-正在打印LODOP获取的和打印机队列一致.2.该打印机队列里该任务呈现的是:状态是空,但是有打印