说明:我们有一个业务需要把mysql中一些表实时同步到大数据集群hbase上面,我们先通过sqoop把表中数据全量导入到hbase中,然后再通过canal定位的某个binlog的position,来实现增量同步,canal官网提供了java/go接口,直接写入到Kafka,然后通过sparkstreaming实时写入到hbase中 一. 通过sqoop把mysql表中的数据全量导入到hbase中(需要安装sqoop) sqoop import \ --connect jdbc:mysql://i

下面我们要做的就是把MySQL这边一张表数据的更新实时的推送到客户端,比如MySQL这边表的数据abc变成123了,那使用程序就会把最新的123推送到每一个连接到服务器的客户端.如果服务器的连接的客户端为0,也就是这时候没有客户端连接,那程序也不会执行推送信息的代码以免产生不必要的资源消耗,当有客户端连上的时候又开始推送.demo的代码大家可以到下面的Download按钮去下载.   要运行首先我们要安装nodejs要用到的mysql模块: $ npm install mysql 更多关于mys

版本号: RedHat6.5   JDK1.8    flume-1.6.0   kafka_2.11-0.8.2.1 flume安装 RedHat6.5安装单机flume1.6:RedHat6.5安装单机flume1.6 kafka安装 RedHat6.5安装kafka集群 : RedHat6.5安装kafka集群 1.下载flume-ng-sql-source-1.4.3.jar CSDN下载地址:http://download.csdn.net/detail/chongxin1/98921

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch.(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统.Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Clien

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等

1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送.   本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景 考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢?   如下图,这是

一. 需求背景      最近新接触一个需求,需要将kafka中的数据实时推送到前端展示.最开始想到的是前端轮询接口数据,但是无法保证轮询的频率和消费的频率完全一致,或造成数据缺失等问题.最终确定用利用WebSocket实现数据的实时推送.   二. websocket简介      网上已经有好多介绍WebSocket的文章了,就不详细介绍了,这里只做简单介绍. WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议.它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信--允许服务器主动发

刚入公司的两周多,对CDX项目有了进一步的认识和理解,在这基础上,也开始了解部门内部甚至公司提供的一些中间服务.CDX项目中涉及到的二方服务和三方服务很多,从之前写过的SSO,Auth,到三方图库的各个接口,以及图片存储的云服务Gift,以及今天说到的内搜系统. 由于内搜推送信息是到一个kafka队列中消费,虽然作为业务开发不涉及消息中间件的建设,但还是希望能了解内部选型的一些思想,一点一点学习和理解部门的各个服务.这里我也参加了内部的一些分享,想说说自己对Kafka的初识吧. 首先是Kafka

一个人知道的Topic是单点推送,大家都知道Topic是广播. kafka消息消费机制: 1.广播消费:通过定义topic前缀来标识属于广播的消息(例如:topicname:gonggao1535680698557,gonggao1535680722624,gonggao1535681677381等topic),消费这些前缀为公告的消息时,不同的角色,不同的userid代表对应的groupid,实现广播消费. 2.单个消费:通过定义topic前缀为person的topic(例如:person1t

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge

需求 ​ 已有Kafka服务,通过kafka服务数据(GPS)落地到本地磁盘(以文本文件存储).现要根据echarts实现一个实时车辆的地图. 分析 前端实时展现:使用websocket技术,实现服务器端数据推送到前端展现 通过Java的kafka client端获取数据,并且通过websock推送到前端. websocket 简介 ​ websocket是HTML5开始提供的一种在单位TCP连接上进行全双工通讯的协议.在websocket api中,浏览器和服务器只需要做一次握手的动作,然后浏

Kafka的安装与启动 kafka中涉及的名词 消息记录:由一个key,一个value和一个时间戳构成,消息最终存储在主题下的分区中,记录在生产中称为生产者记录,在消费者中称为消费记录.Kafka集群保持了所有发布的消息,直到它们过期,无论消息是否被消费了,在一个可配置的时间段内,Kafka集群保留了所有发布的消息.比如消息的保存策略被设置为2天,那么在一个消息被发布的两天时间内,它都是可以被消费的.Kafka的性能是和数据量无关的常量级的,所以保留太多数据并不是问题 生成者:生产者用于发布消息

作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例,给大家解锁这一新的姿势. 背景 消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式.高吞吐.可扩展的消息队列服务.消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分. 结合 Knat

一,创建目录二,文件准备三,构建四,使用五,在宿主机上连接docker 中的mysql六,推送镜像到Docker hub 一,创建目录 mkdir -p mysql/5.6 二,文件准备 注意执行脚本的权限,如果没有执行权限,构建的镜像里面也没有执行权限,导致启动失败. my.cnf [mysqld] bind-address=0.0.0.0 # http://www.percona.com/blog/2008/05/31/dns-achilles-heel-mysql-installation

canal整合rabbitmq  见上篇 如果想监听不同库 不同表到不同队列如何操作 1. vim canal.properties canal.destinations = route1,route2 设置目的地为多个  对应的目录是conf下的对应名字的目录 2 复制example 为新的 cp -r example route1cp -r example route2 chmod -R 777 route1 chmod -R 777 route2 rm -rf example/ 3 cd

概述 canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 起源:早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 基于日志增量订阅&消

阿里Canal项目请先了解:canal 考虑可能binlog大批量变更,如果直接通过Canal订阅binlog变动,会造成CanalClient会瞬间爆掉.为了解决这个问题,我们可以引入kafka做一层封装,可以解决这个问题. 公司实现一套框架,拿来分享大家.感谢原作者. 1. 服务端-封装Canal订阅binlog消息并推送到kafka binlogService server 启动端: import java.util.concurrent.Executors import com.toda

近来有个需求:想实现一个可以主动触发消息推送的功能,这个可以实现向模板消息那个,给予所有成员发送自定义消息,而不需要通过客户端发送消息,服务端上message中监听传送的消息进行做相对于的业务逻辑. 主动消息推送实现平常我们采用 swoole 来写 WebSocket 服务可能最多的用到的是open,message,close这三个监听状态,但是万万没有看下下面的onRequest回调的使用,没错,解决这次主动消息推送的就是需要用onRequest回调.官方文档:正因为swoole_websoc

前言 在前面的文章中,我们学习了如何通过java实现将消息发送到钉钉.和将消息发送到微信群聊. 基于上述基础,我们今天来接入pinpoint的告警,发送到钉钉群. 实操前准备 开始之前,推荐阅读一下,官方的告警说明文档. 阅读官方文档后,我们实际的来操作一遍. 按照官方说明,首先需要创建对应的用户组和用户,但是我们这里打开有异常: 通过后台,pinpoint-web的日志可以发现,这是由于没有配置mysql表的原因. 步骤1-配置mysql表 首先,我们创建一个名为pinpoint的数据库. 然

实时消息的推送,PC端的推送技术可以使用socket建立一个长连接来实现.传统的web服务都是客户端发出请求,服务端给出响应.但是现在直观的要求是允许特定时间内在没有客户端发起请求的情况下服务端主动推送消息到客户端. 有哪些可以实现web消息推送的技术: 不断地轮询(俗称“拉”,polling)是获取实时消息的一个手段:Ajax 隔一段时间(通常使用 JavaScript 的 setTimeout 函数)就去服务器查询是否有改变,从而进行增量式的更新.但是间隔多长时间去查询成了问题,因为性能和即