CAS(Compare-and-Swap),即比较并替换,java并发包中许多Atomic的类的底层原理都是CAS. 它的功能是判断内存中某个地址的值是否为预期值,如果是就改变成新值,整个过程具有原子性. 具体体现于sun.misc.Unsafe类中的native方法,调用这些native方法,JVM会帮我们实现汇编指令,这些指令是CPU的原子指令,因此具有原子性. public class CASDemo { public static void main(String[] args) { /

1.什么是CAS CAS 即 compare and swap 比较并交换, 涉及到三个参数,内存值V, 预期值A, 要更新为的值B, 拿着预期值A与内存值V比较,相等则符合预期,将内存值V更新为B, 不相等,则不能更新V. 为什么预期值A与内存值V不一样了呢? 在多线程环境下,对于临界区的共享资源,所有线程都可以访问修改,这时为了保证数据不会发生错误,通常会对访问临界区资源加锁,同一时刻最多只能让一个线程访问(独占模式下),这样会让线程到临界区时串行执行,加锁操作可能会导致并发性能降低,而循环

CAS(Compare and swap),即比较并交换,也是实现我们平时所说的自旋锁或乐观锁的核心操作. 它的实现很简单,就是用一个预期的值和内存值进行比较,如果两个值相等,就用预期的值替换内存值,并返回 true.否则,返回 false. 保证原子操作 任何技术的出现都是为了解决某些特定的问题, CAS 要解决的问题就是保证原子操作.原子操作是什么,原子就是最小不可拆分的,原子操作就是最小不可拆分的操作,也就是说操作一旦开始,就不能被打断,知道操作完成.在多线程环境下,原子操作是保证线程安全

我不想卷,我是被逼的 在做了几年前端之后,发现互联网行情比想象的差,不如赶紧学点后端知识,被裁之后也可接个私活不至于饿死.学习两周Go,如盲人摸象般不知重点,那么重点谁知道呢?肯定是使用Go的后端工程师,那便利用业余时间找了几个老哥对练一下.其中一位问道在利用多个goroutine发送请求拿到结果之后如果进行销毁.是个好问题,研究了一下需要利用Context,而我一向喜欢研究源码,继续深挖发现细节非常多,于是乎有此这篇文章. 有句话叫做初出茅庐天下无敌,再练三年寸步难行.本着不服输精神回来研究了

知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57354304 1. 锁的由来? 学习linux的时候,肯定会遇到各种和锁相关的知识,有时候自己学好了一点,感觉半桶水的自己已经可以华山论剑了,又突然冒出一个新的知识点,我看到新知识点的时候,有时间也是一脸的懵逼,在大学开始写单片机的跑裸机代码,完全不懂这个锁在操作系统里面是什么鬼,从单片机到嵌入式Linux,还有一个多任务系统,不懂的同学建议百度看看. 2. 什么是并发和竞态? 在早期的Linux内核中,并发源相对较少.内核

SpinLock 自旋锁 spinlock 用于CPU同步, 它的实现是基于CPU锁定数据总线的指令. 当某个CPU锁住数据总线后, 它读一个内存单元(spinlock_t)来判断这个spinlock 是否已经被别的CPU锁住. 如果否, 它写进一个特定值, 表示锁定成功, 然后返回. 如果是, 它会重复以上操作直到成功, 或者spin次数超过一个设定值. 锁定数据总线的指令只能保证一个机器指令内, CPU独占数据总线. 单CPU当然能用spinlock, 但实现上无需锁定数据总线. spinl

进入时:monitorenter 每个对象有一个监视器锁(monitor).当monitor被占用时就会处于锁定状态,线程执行monitorenter指令时尝试获取monitor的所有权,过程如下:1.如果monitor的进入数为0,则该线程进入monitor,然后将进入数设置为1,该线程即为monitor的所有者.2.如果该线程已经占有该monitor,又重新进入,则进入monitor的进入数加1.3.如果其他线程已经占用了monitor,则该线程进入阻塞状态,直到monitor的进入数为0,

在前两篇博客中我们介绍了并发编程--volatile应用与原理和并发编程--synchronized的实现原理(二),接下来我们介绍一下CAS自旋锁相关的知识. 一.自旋锁提出的背景 由于在多处理器系统环境中有些资源因为其有限性,有时需要互斥访问(mutual exclusion),这时会引入锁的机制,只有获取了锁的进程才能获取资源访问.即是每次只能有且只有一个进程能获取锁,才能进入自己的临界区,同一时间不能两个或两个以上进程进入临界区,当退出临界区时释放锁.设计互斥算法时总是会面临一种情况,即

问: 了解volatile关键字么? 答: 他是java 的关键字, 保证可见性, 不保证原子性, 禁止指令重排 问: 你说的这三个特性, 能写代码证明么? 答: .... 问: 听说过 CAS么 他的缺点是什么? 什么是ABA, 怎么解决? 问: 请手写一个自旋锁? 可见性证明: 接下来看使用 了 volatile的结果 不保证原子性 证明: private volatile Integer num = 0; private AtomicInteger anum = new AtomicInt

之前还是写过蛮多的关于锁的文章的: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html <[转载]Java中的锁机制 synchronized & 偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自> http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html <[Todo] 乐观悲观锁,自旋互斥锁等等> http://www.cnblogs.com/charlesblc/

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt364 本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术. 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力.而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(不放弃CPU时间),看

偏向锁:不占用CPU自旋锁:占用CPU.代码执行成本比较低且线程数少时,可以使用 .不经过OS.内核态,效率偏低 理解Java对象头与Monitor 在JVM中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头.实例数据和对齐填充.如下: 实例变量:存放类的属性数据信息,包括父类的属性信息,如果是数组的实例部分还包括数组的长度,这部分内存按4字节对齐. 填充数据:由于虚拟机要求对象起始地址必须是8字节的整数倍.填充数据不是必须存在的,仅仅是为了字节对齐. 而对于顶部,则是Java头对象,它实现synchr

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

上一篇文章提到AQS是基于CLH lock queue,那么什么是CLH lock queue,说复杂很复杂说简单也简单, 所谓大道至简: CLH lock queue其实就是一个FIFO的队列,队列中的每个结点(线程)只要等待其前继释放锁就可以了. AbstractQueuedSynchronizer是通过一个内部类Node来实现CLH lock queue的一个变种,但基本原理是类似的. 在介绍Node类之前,我们来介绍下Spin Lock,通常就是用CLH lock queue来实现自旋锁

锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及.本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性,为大家答疑解惑. 1.自旋锁 自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的,当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区.如下 复制代码代码如下: public class SpinLock { private AtomicRef

悲观者与乐观者的做事方式完全不一样,悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做,否则就认为这件事情一定会出问题:而乐观者的人生观则相反,凡事不管最终结果如何,他都会先尝试去做,大不了最后不成功.这就是悲观锁与乐观锁的区别,悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作,乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据.这一节将对乐观锁进行深入探讨. 上节讨论的Synchronized互斥锁属于悲观锁,它有一个明显的缺点,它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果

http://blog.chinaunix.net/uid-20543672-id-3252604.html 自旋锁:如果内核配置为SMP系统,自旋锁就按SMP系统上的要求来实现真正的自旋等待,但是对于UP系统,自旋锁仅做抢占和中断操作,没有实现真正的“自旋”.如果配置了CONFIG_DEBUG_SPINLOCK,那么自旋锁按照SMP系统来编译.     但是为什么在UP系统中不需要真正的“带有自旋的”自旋锁呢?其实在理解了自旋锁的概念和由来,这个问题就迎刃而解了.所以我重新查找了关于自旋锁的资

我们知道一个线程在尝试获取锁失败后将被堵塞并增加等待队列中,它是一个如何的队列?又是如何管理此队列?这节聊聊CHL Node FIFO队列.  在谈到CHL Node FIFO队列之前,我们先分析这样的队列的几个要素. 首先要了解的是自旋锁.所谓自旋锁即是某一线程去尝试获取某个锁时.假设该锁已经被其它线程占用的话.此线程将不断循环检查该锁是否被释放,而不是让此线程挂起或睡眠.它属于为了保证共享资源而提出的一种锁机制,与相互排斥锁类似,保证了公共资源在随意时刻最多仅仅能由一条线程获取使用.不同的是

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于

悲观者与乐观者的做事方式完全不一样,悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做,否则就认为这件事情一定会出问题:而乐观者的人生观则相反,凡事不管最终结果如何,他都会先尝试去做,大不了最后不成功.这就是悲观锁与乐观锁的区别,悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作,乐观锁不获取锁直接做操作,然后通过一定检测手段决定是否更新数据.这一节将对乐观锁进行深入探讨. 上节讨论的Synchronized互斥锁属于悲观锁,它有一个明显的缺点,它不管数据存不存在竞争都加锁,随着并发量增加,且如果