本文导读: 前言 如何保障线程安全 CAS原理剖析 CPU如何保证原子操作 解密CAS底层指令 小结 朋友,文章优先发布公众号,如果你愿意,可否扫文末二维码关注下? 前言 日常编码过程中,基本不会直接用到 CAS 操作,都是通过一些JDK 封装好的并发工具类来使用的,在 java.util.concurrent 包下. 但是面试时 CAS 还是个高频考点,所以呀,你还不得不硬着头皮去死磕一下这块的技能点,总比一问三不知强吧? 一般都是先针对一些简单的并发知识问起,还有的面试官,比较直接: 面试官

Ubuntu “无法获得锁”解决方案(E: 无法获得锁 /var/cache/apt/archive   现象一: E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock - open (11: 资源临时不可用) E: 无法对管理目录(/var/lib/dpkg/)加锁,是不是另一个包管理程序在使用它? 无法执行其他apt-get命令 解决办法: 第一种(比较暴力) 把lock的文件强行删掉,解决问题: sudo rm /var/lib/dpkg/lock 或 sudo rm /var/lib/

概述 现代多核CPU的cache模型基本都跟下图1所示一样,L1 L2 cache是每个核独占的,只有L3是共享的,当多个cpu读.写同一个变量时,就需要在多个cpu的cache之间同步数据,跟分布式系统一样,必然涉及到一致性的问题,只不过两者之间共享内容的方式不一样而已,一个通过共享内存来共享内容,另一个通过网络消息传递来共享内容.就像wiki所提及的: Interestingly enough, a shared-memory multiprocessor system really is

编译环境:windows10+Idea+x86 CPU. 1.CPU Cache CPU 访问内存时,首先查询 cache 是否已缓存该数据.如果有,则返回数据,无需访问内存:如果不存在,则需把数据从内存中载入 cache,最后返回给理器.在处理器看来,缓存是一个透明部件,旨在提高处理器访问内存的速率,所以从逻辑的角度而言,编程时无需关注它,但是从性能的角度而言,理解其原理和机制有助于写出性能更好的程序.Cache 之所以有效,是因为程序对内存的访问存在一种概率上的局部特征: Spatial L

本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识.本章从"为什么会有CPU Cache","CPU Cache的大致设计架构","几个认识CPU Cache的实验"多个方面介绍作为一个程序员所需知道的关于CPU Cache的基础知识.并通过知识总结出,作为程序员了解这些知识后能对平时开发带来什么帮助 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://c

http://geek.csdn.net/news/detail/114619 7个示例科普CPU Cache:http://coolshell.cn/articles/10249.html Linux Cache 机制:http://www.cnblogs.com/liloke/archive/2011/11/20/2255737.html <深入理解计算机系统>:第六章部分 Disruptor官方文档:https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/t

天下没有免费的午餐,本文转载于:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图: 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因 此,CPU的处理速度和内存的访问速度差距越来越大,甚至可以达到上万倍.这种情况下传统的CPU通过FSB直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待, 导致计算

本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因此,CP

本文转自陈皓老师的个人博客酷壳:http://coolshell.cn/articles/10249.html 7个示例科普CPU Cache (感谢网友 @我的上铺叫路遥 翻译投稿) CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原

从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加

转载于http://coolshell.cn/articles/10249.html CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来,还附加图表量化分析做数学上的佐证,个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜,故而忍不住

CPU Cache 机制以及 Cache miss https://www.cnblogs.com/jokerjason/p/10711022.html CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几

关于CPU Cache -- 程序猿需要知道的那些事 很早之前读过作者的blog 记得作者在facebook 工作.. 还写过mysql相关的内容 大拿 本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道的CPU Cache相关的知识 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图 为什么要有CPU C

CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几层,常见的有 L1 Cache, L2 Cache, L3 Cache,其读写延迟依次增加,实现的成本依次降低. 现代系统采用从 Register ―>

转自 http://smilejay.com/2017/12/cpu-cache-topology/ Linux上,CPU和Cache相关的拓扑结构,都可以从sysfs文件系统的目录 /sys/devices/system/cpu/ 来获取详细信息.在网上,找了对CPU相关拓扑结构的解析的两个脚本,觉得还不错:尽管看起来仍有些粗糙,也暂时去改进了. 一个是来自:https://gist.github.com/stedolan/1089968 : 它可以打印出每个逻辑CPU属于那儿Socket.哪

事件: 今软件包有更新,进入更新管理器,点击安装更新,出现错误. 错误提示: E: 无法获得锁 /var/cache/apt/archives/lock - open (11 资源临时不可用) E: 无法对下载目录加锁   解决步骤: 将错误提示输入google中搜索.获得第一个方案, 打开终端,输入: ps -aux ,列出进程,形式如                           root      5765  0.0  1.0  18204 15504 ?        SN   0

独悲须要忍受.快乐须要分享对Linux协议栈多次perf的结果,我无法忍受conntrack的性能,然而它的功能是如此强大,以至于我无法对其割舍,我想自己实现一个高速流表.可是我不得不抛弃依赖于conntrack的诸多功能.比方state match.Linux NAT等,诚然.我尽管对NAT也是抱怨太多,但无论如何.不是还有非常多人在用它吗.       以前,我针对conntrack查找做过一个基于离线统计的优化,其思路非常easy,就使用动态的计算模式取代统一的hash算法.我事先会对经过

一 cpu cache 1. cache的意义    为什么需要CPU cache?因为CPU的频率太快了,快到主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费资源.所以cache的出现,是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题(结构:cpu -> cache -> memory). CPU cache有什么意义?cache的容量远远小于主存,因此出现cache miss在所难免,既然cache不能包含CPU所需要的所有数据,那么cache的存在真的有意义吗?当然是有意义的—

cache如何寻址 处理器访问cache时,cache电路会将CPU地址进行解码,分成3个部分,分别是: offset: 用于某个cache line -- 字抽取: index: 用于匹配某个cache line -- 组选择: tag: 用于判断匹配到的cache line存放的数据是否和处理器想要的一致 -- 行匹配: Data cache的组织方式以及各种的优缺点 处理器在进行存储器访问时,处理器访问的地址是虚拟地址,经过MMU的转换,得到物理地址.那么查询cache组是用虚拟地址还是物

转自:http://blog.csdn.net/zhang_shuai_2011/article/details/38119657 原文如下: 一. CacheCache一般来说,需要关心以下几个方面1)Cache hierarchyCache的层次,一般有L1, L2, L3 (L是level的意思)的cache.通常来说L1,L2是集成 在CPU里面的(可以称之为On-chip cache),而L3是放在CPU外面(可以称之为Off-chip cache).当然这个不是绝对的,不同CPU的做

cache是一种小而快的缓冲器,用在CPU和main memory之间进行数据读写. 在processor访问主memory时,首先检查cache中是不是有一份copy,如果cache hit,则直接访问cache. 现在的cache多有很多的level,L1目前多是split的,分为data和instruction,L2和L3多是cores之间share的. instruction cache:加速instruction fetch,data cache:加速data fetch and st