Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd

UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3); 这句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 则display_order 的值为3,如果id=2 则 display_order 的值为4,如果id=3 则 display_order 的值为5. 即是将条件语句写在了一起. 这里的where部分

在mysql中,如果你要根据某个字段的值不一样,来更新另一个字段的值,可以用如下sql语句: 如果仅仅是两个分支,if语句就可以了 update tm set page_name=if(q_aswer='A','this is AnswerA',page_name) 如果是多个分支,使用case: update tm set page_name=CASE q_aswer WHEN 'A' THEN 'aaa' when 'B' then 'bbb'  when 'C' then 'ccc' el

2015-05-21 Created By BaoXinjian 一.摘要 以前只考虑 merge into 只是在特定场合下方便才使用的,今天才发现,merge into 竟然会比 update 在更新数据时有这么大的改进. 其实呢,merge into部分的update和update也没啥不同的,不同的地方在于使用merge into后执行计划变了. merge方法是最简洁,效率最高的方式,在大数据量更新时优先使用这种方式. 1. 基本语法 merge into test1 using te

方法一: 工具:rankmirrors 0x01 备份原来的源,并创建一个测试源 cd /etc/pacman.d cp mirrorlist mirrorlist.bakcp mirrorlist mirrorlist.test 0x02 测速与排序 开始对新的源测速与排序,并将结果写入源列表文件 rankmirrors -n 1 mirrorlist.test > mirrorlist 好了 测试结束后会把结果会把速度最快的源放在最前面并写入到新的源列表,开始更新就可以了. 0x03 语法

我们游戏中会遇到很多UI更新的时候,大部分时候我们会remove该节点,再重新绘制的方法来进行UI更新. 但是这种更新效率并不高,这里我推荐大家一个第三方的库,来通过注册更新的方式来对UI进行更新管理: 它的大名其实很响亮,就是“js-signals”.官方地址:http://www.bootcdn.cn/js-signals/ 官方的定义是:Custom Event/Messaging system for JavaScript.(JavaScript自定义事件的消息传递系统.) 有兴趣的同学

逐条更新 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控. 代码 updateBatch(List<MyData> datas){ for(MyData data : datas){ try{ myDataDao.update(data); } catch(Exception e){ } } } mybatis中update的实现 <update> update mydata set ... where ... </u

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); mysql 批量更新如果一条

一 概述 DiffUtil是support-v7:24.2.0中的新工具类,它用来比较两个数据集,寻找出旧数据集->新数据集的最小变化量. 说到数据集,相信大家知道它是和谁相关的了,就是我的最爱,RecyclerView. 就我使用的这几天来看,它最大的用处就是在RecyclerView刷新时,不再无脑mAdapter.notifyDataSetChanged(). 以前无脑mAdapter.notifyDataSetChanged()有两个缺点: 不会触发RecyclerView的动画(删除.

如果是更新为同样的内容,没啥难度,直接在where里面下功夫就好了,大家都懂,我要说的是针对更新内容不一样的情况 首先,先看看网上转载的方法: mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞. mysql 批量更新共有以下四种办法 1..replace into 批量更新 ,,'),...(x,'y'); 2.insert into ...on duplicate key update批量更新 ,,'),..

更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新(效率低)(方法一) 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失

a) 写法轻松,更新效率高: update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 或者写成: update table1 set field1=b.field1,field2=b.field2 from table2 b where id=b.id b) 常规方式,这种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where

版权声明:本文为寻梦-finddreams原创文章,请关注:http://blog.csdn.net/finddreams 关注finddreams博客:http://blog.csdn.net/finddreams/article/details/44560061 1.HttpURLConnection和HttpClient他们各自的优缺点是什么? HttpUrlConnection 在 2.3 以前的版本是有 bug 的,所以之前的版本推荐使用 HttpClient,但是 google 现在

根据网上的然后小改 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import android.app.AlertDialog; imp

转自:http://blog.csdn.net/wwj_748/article/details/8195565 接触到一个很实用的技术,那就是软件自动更新.一般开发者是通过自行在应用平台添加更新版本的apk.这样做,如果是在一两个应用平台发布应用,那还说得过去,工作量还不是很大.但大家都知道,Android开发者是比较苦逼的.由于开源所致,出现了N多应用市场.如果想赚取更多的收入,那就要在各个应用市场进行更新.那就悲催咯. 比较出名的一些应用市场有如下: 那如何实现软件自动更新,下面是具体实例:

转自:http://blog.itpub.net/25322446/viewspace-767505 说明:笔记总结了在工作中遇到过的几种update方法和各种方法适用的范围. 1.单表更新方案:使用标准update语法即可,执行稳定且效率较高update tableset (column1,column2,...)=value1,value2,...; 2.多表关联更新举例:更新gkfq_rec表中所有slid与oa2_ftask表fi_inst相同的行,blzt字段值=oa2_ftask表的

前段时间在工作中遇到了一个关于条件判断语句的问题,在if语句,if else if语句和switch case语句这三者之间分析,使用其中最有效率的一种方法. 所以就将这个问题作为自己第一篇博客的主要内容吧. if语句,if else if语句和switch case语句都属于流程控制语句. 在只需要判断一个条件的时候,自然是使用if语句方便有效:但是当判断条件很多的时候,我们可以使用多个if语句或者if...else if语句或者switch case语句. 对于这三者的选择,下面将做一些具体

在客户端实现更新操作 涉及到三个技术: 1.xml文件的解析 2.HttpURLConnection连接 3.文件流I/O 这里创建一个解析xml文件的服务类:ParXmlService.java package com.xiaowu.news.update; import java.io.InputStream; import java.util.HashMap; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parser

因为在项目开发时.有这种简单需求,问谷歌,网络上也有好多Utils工具类,可是比較冗余.自己就简单的写了一个简单帮助类. /** * 下载文件,更新UI简单帮助类 * * @author jarlen * */ public class DownLoadHelper { private static final int DOWN_BEGIN = 0; private static final int DOWN_UPDATA = 1; private static final int DOWN_F

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O