cassandra表中主键的类型及区分? 一.类型及区分 二.参考文章 一.类型及区分 Cassandra的4种Key Primary Key 主键 Composite Key,Compound Key 复合键 Partition Key 分区键 Clustering Key 集群 1.主键 Primary Key(简单主键) 是用来获取某一行的数据, 可以是单一列(Single column Primary Key)或者多列(Composite Primary Key). 在 Single c

例子表 CREATE TABLE employee ( name TEXT, age SMALLINT, phone TEXT, bornDate DATE, createDate timestamp, PRIMARY KEY ((bornDate),name, age,phone, createDate) ) WITH compression = { 'chunk_length_in_kb' : 256, 'class' : 'LZ4Compressor', 'enabled' : true

cassandra目前提倡的建表与查询方式为CQL方式,传统的cassandra-cli相关的api由于性能问题将逐步淘汰,而cassandra-cli也将在2.2版本之后被淘汰. 在CQL中,可以利用类似SQL的方式建立数据表,例如: CREATE TABLE monitor ( id bigint, value text, num int, timestamp timestamp, PRIMARY KEY (id, timestamp )); 其中id与timestamp共同构成了prima

1. maven  依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-cassandra</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactI

Cassandra 是什么? Apache Cassandra 以其可扩展性和容错分布式数据库系统而被人所熟知.Cassandra 起源于Facebook 最初创建于 Amazon Dynamo 和谷歌 BigTable 的一个项目,并从此成长为一个在苹果和 Netflix 等公司大量使用的开源系统.以下是一些 Cassandra 的关键属性: 高扩展性和高可用性(Cassandra 集群是分散的,因此没有单点故障) 可以近似线性的(集群扩大一倍,吞吐量扩大2倍) 非常高的写入吞吐量和良好的读取

项目中用到了cassandra,用来存储海量数据,且要有高效的查询:本博客就进行简单的介绍和进行一些基本的操作 一.使用场景: 是一款分布式的结构化数据存储方案(NoSql数据库),存储结构比Key-Value数据库(像Redis)更丰富,但是比Document数据库(如Mongodb)支持度有限:适合做数据分析或数据仓库这类需要迅速查找且数据量大的应用 相关概念: keyspace -> table –> column,对应关系型数据库 database -> table ->

环境介绍: docker 安装 cassandra 3.11.1 , 然后进入docker 的终端,输入 > cqlsh , 即可使用Cassandra了,详细介绍如下: 查看表空间describe keyspaces; 查看已有表:describe tables; 查看表结构:describe table table_name; key spaces describe keyspaces;  describe keyspace {keyspace};  use {keyspace};  sel

Cassandra的数据模型类似于关系型数据库的模型,且提供了与SQL语言非常类似的CQL语言进行操作. 但是Cassandra的数据模型类似于多层键值对结构,与关系型数据库存在巨大差别. 本文基于: [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] 目录: 多层KV结构 查询 排序 聚合 ALLOW FILTERING 次级索引 多层KV结构 Cassandra 的数据模型由 keyspace (类似关

Cassandra 提供了三种集合类型,分别是Set,List,MapSet: 非重复集,存储了一组类型相同的不重复元素,当被查询时会返回排好序的结果,但是内部构成是无序的值,应该是在查询时对结果进行了排序.List: 列表,查询时会按照元素在list中的index顺序来返回结果,可以存储多个重复的值.Map:哈希Key-Value键值对,提供了名字到值的映射 -- 开始工作: bin/cqlsh localhost -- 查看所有的键空间: DESCRIBE keyspaces -- 使用创建

迁移背景 cassandra集群隔段时间出现rt飙高的问题,带来的影响就是请求cassandra短时间内出现大量超时,这个问题发生已经达到了平均两周一次的频率,已经影响到正常业务了.而出现这些问题的原因主要有以下3点: 当初设计表的时候partition key设计的不是很合理,当数据量上去(最大的单表行数达到百亿级)之后,出现了一些数据量比较大的partition.单partition最多的数据量达到了上百万行(cassandra不支持mysql的limit m, n的查询),当查询这个par

在本文中,我们将介绍Cassandra名字的含义.Cassandra的发展简史.Cassandra这项技术的特点及优势,以及对于这项技术的未来展望. 本文将用浅显易懂的方式,帮助您将对Cassandra这项技术的前世今生有一个粗略的了解.   谁是Cassandra   Apache Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库.它具有成功应用所需的持续可用性.高性能.可线性扩展等特点.     Cassandra(卡珊德拉)是希腊神话中特洛伊国王普里阿摩斯的女儿,她是一个具有预言能力的先知

结构 集群-->数据中心-->机架-->节点. cassandra尽可能将数据副本存在多个数据中心,然后读取(查询路由到)尽可能在本地数据中心. 为了去中心化和分区容错性,使用gossip协议.允许各个节点跟踪其他节点的状态信息. cassandra gossip详情可以参考: https://blog.csdn.net/weixin_38916872/article/details/81334014 https://zhaoyanblog.com/archives/1017.html

之前写了JAVA操作cassandra驱动包,现在来看看spring-data对cassandra的支持.这里是spring-data-cassandra的官方文档:http://docs.spring.io/spring-data/cassandra/docs/1.5.0.M1/reference/html/ 这个目录下还有api.版本日志等:http://docs.spring.io/spring-data/cassandra/docs/1.5.0.M1/ 引入jar包 <!-- 这里对应的

2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求

所用jar包: 其中jxl.jar和dom4j.jar,jaxen-1.1-beta-6.jar是解析XML文件用的jar包,如果不解析XML文件可以不用. 代码如下: package com.locationdataprocess; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import jav

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/best-practice-of-cassandra-data-model-design 不要把Cassandra model想象成关系型数据库table 取而代之,应该把它想象成事一个有序的map结构. 对于一个新手来说,下面关系型数据库术语常常被对应到Cassandra模型 这种对比可以帮助我们从关系型数据库转换到非关系型数据库.但是当设计Cassandra column famiy的时候请不要这样去类比.取而代之,考虑

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s

from cassandra.cluster import Cluster cluster = Cluster(["10.178.209.161"]) session = cluster.connect() keyspacename = "demo_space" session.execute("create keyspace %s with replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_fa

Cassandra是一个开源的.分布式.无中心节点.弹性可扩展.高可用.容错.一致性协调.面向列的NoSQL数据库 Cassandra集群(Cluster) Cluster Data center(s) Rack(s) Server(s) Node (more accurately, a vnode) Node(节点):一个运行cassandra的实例 Rack(机架):一组nodes的集合 DataCenter(数据中心):一组racks的集合 Cluster(集群):映射到拥有一个完整令牌圆

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Cassandra简介 1.基础描述 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统.它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案. 2.特点分析 弹性可扩展性 Cassandra是高度可扩展的;它允许添加更多的硬件以适应更多的客户和更多的数据根据要求,可以根据业务的数据流量轻松扩展集群规模. 架构特点 Cassandr