分区器Partitioners 在集群内,根据设置的副本数,决定数据如何分发,允许跨机房 具体看 http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/partitioners.html http://blog.csdn.net/limingjian/article/details/8944572 数据的副本数replica 通过cql命令CREATE KEYSPACE,在建立keyspace的时候设置 一致性策略 既然数据有了跨机房的

hadoop面试题 Q1. Name the most common InputFormats defined in Hadoop? Which one is default ? Following 2 are most common InputFormats defined in Hadoop - TextInputFormat - KeyValueInputFormat - SequenceFileInputFormat Q2. What is the difference between 

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部

PostgreSQL Replication系列翻译自PostgreSQL Replication一书 在本章中,将会介绍不同的复制概念,您会了解哪些类型的复制对哪一种实用场景是最合适的. 在本章的最后,您将能够判断某个概念在各种情况下是否是可行的. 我们在本章将介绍以下主题: • CAP理论 •复制的物理限制 •为什么延迟有影响 •同步和异步复制 •拆分和复制 在我们使用PostgreSQL实际工作之前,我们将引导您完成一些非常基本的与复制相关想法和事实. 1.1 CAP理论和物理限制 您可能

cassandra是一种NoSQL数据库,No是指No Relational.cassandra的数据模型结合了Dynamo的key/value和BigTable  的面向列的特点,主要被设计为存储大规模的分布式数据. https://my.oschina.net/silentriver/blog/182678  Cassandra – 理解关键概念和数据模型 1.官网情况 http://cassandra.apache.org/ "Manage massive amounts of data,

   Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度.通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念.针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据的一致性程度(Per-Request Consistency).除了tunable consistency,Cassandra也提供若干built-in repair mechanisms以确保数据在各repl

安装完Cassandra后我们就开始体验一下这个数据库的查询吧,传统的关系数据库使用的sql进行查询,而Cassandra使用的cql. cql语法还是很多的,这里不一一详细阐述了,也没这个必要,具体的文档数不胜数,这里只是把最最常用的查询功能列举出来. 首先打开命令行(或是powershell)进入Cassandra安装目录下的bin文件夹,执行cqlsh.bat(powershell下执行cqlsh也ok).这里我进入的是powershell. //进入cql客户端,powershell中直

官方主页:http://cassandra.apache.org/ 简介: The Apache Cassandra Project develops a highly scalable second-generation distributed database, bringing together Dynamo's fully distributed design and Bigtable's ColumnFamily-based data model. Cassandra was open

1.到官网下载压缩包. http://cassandra.apache.org/download/ 我下载的是最新的 apache-cassandra-2.1.2-bin.tar.gz 另外:语言支持:http://wiki.apache.org/cassandra/ClientOptions 2.解压到特定目录,我的是 D:\Programs\apache-cassandra-2.0.10 3.环境变量,改配置. 此处只是入门,统统不需要,略过,实战的话,才需要这些个东东. 4.启动服务. 打

文中主要交代Cassandra的编程模型及数据结构. 由于Cassandra版本数次更新,网上中文的资料已经有点过时,比较有代表性的比如ebuy那篇文章都已经过时了,于是自己找资料,结合官方博客写一篇Cassandra模型的文章. 一些名词的介绍:由于技术名词冲突,BigTable里的表对应的是Cassandra里的列族,而BigTable里面列族的概念更类似Cassandra早期实现里的超级列(该功能在Cassandra里已被关闭). Cassandra介绍 首先介绍一下Cassandra.

Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统.它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据. Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于 Google 的 BigTable.本文主要从以下五个方面来介绍 Cassandra:Cassandra 的数据模型.安装和配制 Cassandra.常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据.Cassandra 集群搭建. 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下

一 Hbase是个啥东东?  在说Hase是个啥家伙之前,首先我们来看看两个概念.面向行存储和面向列存储.面向行存储.我相信大伙儿应该都清楚,我们熟悉的RDBMS就是此种类型的.面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合,或者说面向行存储的存储系统适合OLTP.可是依据CAP理论,传统的RDBMS.为了实现强一致性,通过严格的ACID事务来进行同步,这就造成了系统的可用性和伸缩性方面大大折扣.而眼下的非常多NoSQL产品,包含Hbase,它们都是一种终于一致性的系统,它们为了高的可用性牺牲了

Cassandra note: 依赖:需要java 8 (http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) 数据模型: 与Hbase同样是属于列式数据库,Key-Value存储系统.(http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-cassandra/)http://www.datastax.com/dev/blog/basic-rules-of-ca

    因为我一直想用Cassandra来存储我们的数字电表中的数据,按照之前的文章(getting-started-time-series-data-modeling)的介绍,Cassandra真的和适合用于存储time series类型的数据,那么我就想要弄清楚,对于下面这张表    CREATE TABLE temperature ( weatherstation_id text, event_time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (w

NoSql是一个很老的概念了,但对自己来说,仍然是一个短板,果断补上. 首先通过几个简单的例子来了解NOSQL在国内的情况(2013年左右的数据,有些过时),比如新浪微博,其就有200多台物理机运行着Redis,其结合NOSQL和MySQL一起使用,关系型数据,通过索引保存在MYSQL中,K/V数据保存在Redis中.淘宝的Oceanbase用于处理线上事务,Tair用于K/V存储,于2010上线(自己落后时代不少啊).优酷的现在评论业务使用mongoDB存储,运营数据分析及挖掘处理使用Hado

转载自http://asyty.iteye.com/blog/1202072 一.Cassandra框架二.Cassandra数据模型 Colum / Colum Family, SuperColum / SuperColum Family Colum排序三.分区策略 Token,Partitioner bloom-filter,HASH四.副本存储五.网络嗅探六.一致性 Quorum NRW 维护最终一致性七.存储机制 CommitLog MenTable SSTable附 一.Cassand

Spring Data(一)概念和仓库的定义 Spring Data的主要任务是为数据访问提供一个相似的.一致的.基于Spring的编程模型,同时又保留着下面各个数据存储的特征.它使得使用数据访问技术非常的简单,包括关系型和非关系型数据库.map-reduce框架.云数据服务等.这是一个伞项目,它包含许多指定数据库的子项目.这个项目是许多公司和开发者一起开发而成的,他们是这项令人兴奋的技术的幕后作者. 特征: 强大的仓库和定制的实体映射抽象 从仓库方法名字衍生出的动态查询 提供了基础属性实现的基

转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介 在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 摘要 探测器决定了数据中心和机架节点的

摘要 本文主要介绍cassandra中的索引,物化视图,有些知识点需要对cassandra有基本的认识才能理解.比如数据在cassandra节点中如何分布.如果有不明白的地方可以看本专栏之前文章.或者发送邮件和我探讨 cnstonefang@gmail.com. 为什么叫secondary index CREATE TABLE user( id bigint, name text, email text, PRIMARY KEY(id) ); 在很多文档中可以看到cassandra index又