文档基础 Cassandra 2.* CQL3.1 翻译多数来自这个文档 更新于2015年9月7日,最后有参考资料 作为Cassandra的一种类型之一,Counter类型算是限制最多的一个.Counter就是计数器,在CQL中可以定义一个Counter类型.Cassandra和mysql不同,普通的int,bigint类型是不能执行类似于: /* 在CQL中,如果view不是counter类型,这样的语句是要失败的 */ update user set view = view + 1 wher

接上一篇:https://www.cnblogs.com/hont/p/10122129.html 除了Append类型对应的Consume/AppendStructuredBuffer还有一个Counter类型可以进行计数操作. 那么测试一下: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class ComputeShaderTest : MonoBehaviour

Cassandra 提供了三种集合类型,分别是Set,List,MapSet: 非重复集,存储了一组类型相同的不重复元素,当被查询时会返回排好序的结果,但是内部构成是无序的值,应该是在查询时对结果进行了排序.List: 列表,查询时会按照元素在list中的index顺序来返回结果,可以存储多个重复的值.Map:哈希Key-Value键值对,提供了名字到值的映射 -- 开始工作: bin/cqlsh localhost -- 查看所有的键空间: DESCRIBE keyspaces -- 使用创建

转自: https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6278943.html 1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

Table of Contents 1. collections.Counter 源码实现 1.1. __init__ 1.2. update 1.3. most_common 1.3.1. itemgetter 1.3.2. heapquue 1.4. elements 1.4.1. repeat 1.4.2. starmap 1.4.3. chain.from_iterable 1.5. substract 1.6. +, -, &, | 1.7. 其它 2. 总结 collections.

Metrics类型 在上一小节中我们带领读者了解了Prometheus的底层数据模型,在Prometheus的存储实现上所有的监控样本都是以time-series的形式保存在Prometheus内存的TSDB(时序数据库)中,而time-series所对应的监控指标(metric)也是通过labelset进行唯一命名的. 从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的,但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异. 例如,在Node Exporter返回的样本中指标node_load1

Metric类型 在上一小节中我们带领读者了解了Prometheus的底层数据模型,在Prometheus的存储实现上所有的监控样本都是以time-series的形式保存在Prometheus内存的TSDB(时序数据库)中,而time-series所对应的监控指标(metric)也是通过labelset进行唯一命名的. 从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的,但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异. 例如,在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反

部署了一个prometheus的pushgateway,然后两次对其发送counter类型的数据: #第一次发送 curl -X POST -d '# TYPE my_first_metric_ahfu counter my_first_metric_ahfu{container="xx1",IP="192.168.31.2"} 1904 ' "http://pushgateway-test.ahfuzhang.com/metrics/job/test_j

collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类: namedtuple:只有属性的简易类 deque:双向增删的List ChainMap:多个字典的链接 Counter:计数器 以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter 作用:统计参数中各元素出现的次数.如果参数是list,统计结果为list中每个元素的出现次数:如果参数是str,统计结果为str中每个字母的出现次数. 用法: #listL=['

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为重要,着就像我们操作系统里面的资源管理

在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得尤为重要,着就像我们操作系统里面的资源管理

转自:http://www.jianshu.com/p/b925b1584ab2 RRDTool是一套监测工具,可用于存储和展示被监测对象随时间的变化情况.比如,我们在 Windows 电脑上常见的内存和 CPU 使用情况. RRD 全称是 Round Robin Database ,即「环型数据库」.顾名思义,它是一种循环使用存储空间的数据库,适用于存储和时间序列相关的数据. RRD 数据库在被创建的时候就已经定义好了大小,当空间存储满了以后,又从头开始覆盖旧的数据,所以和其他线性增长的数据库

使用Metrics监控应用程序的性能   在编写应用程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是产生了问题之后,再去查看日志,是一种事后的静态分析.在很多时候,我们可能需要了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况,比如当前系统中对外提供了多少次服务,这些服务的响应时间是多少,随时间变化的情况是什么样的,系统出错的频率是多少.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要. 一些应用程序,比如对外提供接口或者服务的WebService,对整个系统的实时运行情况进行监控显得

使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化,以避免命名冲突.在C++中,变量.函数和类都是大量存在的.如果没有命名空间,这些变量.函数.类的名称将都存在于全局命名空间中,会导致很多冲突.比如,如果我们在自己的程序中定义了一个函数toupper(),这将重写标准库中的toupper()函 数,这是因为这两个函数都是位于全局命名空间中的.命名冲突还会发生在一个程序中使用两个或者更多的第三方库的情况中.此时,很有可能,其中一个库中的名 称和另外一个库中的名称是相同的,这样就冲突了.这种情况会经常发生

1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 2. 书面作业 本次PTA作业题集多线程 1.互斥访问与同步访问 完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问) 1.1 除了使用synchronized修饰方法实现互斥同步访问,还有什么办法实现互斥同步访问(请出现相关代码)? 可以使用synchronized代码块 public static void addId() { synchronized (Counter.class) {//代表Counter类型

1. 本章学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. ① 定义Thread类的子类,覆盖Thread类的run()方法,然后创建该子类的实例(一般不用该方法,开销大. ② 定义实现Runnable接口的类,实现它的run()方法,然后将这个类的实例作为Thread的构造方法的参数,创建Thread类的实例(常用) Runnable不是线程,只有Thread是线程.必须将实现Runnable的类的对象放入Thread中,才能在线程中运行. ③ Runnable不是线

201521123072<java程序设计>第十一周学习总结 1. 本周学习总结 2. 书面作业 本次PTA作业题集多线程 互斥访问与同步访问 完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问) 1.1 除了使用synchronized修饰方法实现互斥同步访问,还有什么办法实现互斥同步访问(请出现相关代码)? 这里引用上课的时候的那个例子: 用synchronized修饰方法,代码如下: class Counter { private static int id = 0; private stat

1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 注意: notify()/notifyAll()方法和wait()方法都只能在被声明为synchronized的方法或代码段中调用. 2. 书面作业:本次PTA作业题集多线程 互斥访问与同步访问:完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问) 1.1 除了使用synchronized修饰方法实现互斥同步访问,还有什么办法实现互斥同步访问(请出现相关代码)? 答: 还有lock(ReentrantLock(可重入