由于工作的原因,或者说我们之前内部监控设计和实现有点不满足现有的研发需求,所以调研了一下大众点评开源出来的cat这一套监控系统. 今天我们就来实验一把,cat的客户端埋点在我们的程序流程中上报数据到cat的服务端这个流程对我们程序性能的影响. 测试工具 Jmeter 测试环境 Cat部署在内网192.168.84.27,内存6G,CPU 4核 单台cat和单台dubbo 代码 原接口代码 public String kongjiekou() { try { Thread.sleep(1000);

自定义标签: package cn.hv.tag; import javax.servlet.jsp.JspException; import javax.servlet.jsp.JspWriter; import javax.servlet.jsp.tagext.BodyContent; import javax.servlet.jsp.tagext.BodyTagSupport; public class BodyTag extends BodyTagSupport { private St

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背景 字节跳动 Data Catalog 产品早期,是基于 LinkedIn Wherehows 进行二次改造,产品早期只支持 Hive 一种数据源.后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受.比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库 veGraph,写入时,需要业务层处理 MySQL.ElasticSearch 和 veGraph 三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种.更多的背景可以参照之前的文章. 新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存

1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑数据映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答:逻辑数据映射(Logical Data Map)用来描述源系统的数据定义.目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需要做操作和处理方式的说明文档,通常以表格或Excel的格式保存如下的信息: 目标表名: 目标列名: 目标表类型:注明是事实表.维度表或支架维度表. SCD类型:对于维度表

转自:http://blog.csdn.net/szwandcj/article/details/51025669 Cat功能强大且多,光日志的报表和图表分析就有十几种,但文档却很少,寥寥无几找到一些粒度却还很粗而且都是偏功能性的介绍.此外cat的配置也特别丰富,但几乎所有的cat文档里却鲜少提及.这些都导致很多方面都是缺失的,尤其是对于使用者来说,缺失了这些可能就意味着后面会步入大坑. 大纲 大众点评Cat–整体架构 大众点评Cat–server架构分析 整体架构 Cat的定位是实时监控平台,

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事前准备1.主机node1:172.16.133.112.作为实验的文件/etc/passwd /etc/fstab qinqin cp /etc/passwd . cp /etc/fstab . 一.grep用法详解1.grep是干什么的grep的全名是Galobal research Regular Expression and Pringtiong,即搜索正则表达式,也就是说grep简单来讲就是用来搜索匹配字符的2.grep分类grep有基本正则表达式和扩展正则表达式之分,不过她们的作用域

https://blog.csdn.net/szwandcj/article/details/51025669 Cat功能强大且多,光日志的报表和图表分析就有十几种,但文档却很少,寥寥无几找到一些粒度却还很粗而且都是偏功能性的介绍.此外cat的配置也特别丰富,但几乎所有的cat文档里却鲜少提及.这些都导致很多方面都是缺失的,尤其是对于使用者来说,缺失了这些可能就意味着后面会步入大坑. 大纲大众点评Cat–整体架构大众点评Cat–server架构分析 整体架构Cat的定位是实时监控平台,但是与其说

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自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/51440.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! 本文将讨论如何在ElasticSearch中使用nested结构进行数据的存储.查询和聚合,并结合K-V场景讨论ElasticSear

windows git 下载链接: Msysgit   https://git-scm.com/download/win 1 进入git bash进行第一次配置 git config --global  user.name "your name" git config --global user.email "***.com" git config --list 查看配置列表 2 Git 仓库 git init 初始化本地仓库 git add  file 添加文件到

作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系.本文介绍了字节跳动 Data Catalog 系统的构建和迭代过程,将分为上.下篇发布.上篇主要围绕 Data Catalog 调研思路及技术架构展开. 一.背景 1. 元数据与 Data Catalog 元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息.在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据.

TLog能解决什么痛点 随着微服务盛行,很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务,在排错查日志的时候.因为业务链路贯穿着很多微服务节点,导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难. 这时候很多童鞋会开始考虑上SkyWalking,Pinpoint等分布式追踪系统来解决,基于OpenTracing规范,而且通常都是无侵入性的,并且有相对友好的管理界面来进行链路Span的查询. 但是搭建分布式追踪系统,熟悉以及推广到全公司的系统需要一定的时间周期,而且当中涉及到链路span节点的存

一.映射文件的基本结构举例: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping> <!--

========================消息的基本属性========================消息的几个属性:type: 定义消息的 category, 比如 SQL 或 RPC 或 HTTPname: 代表一个动作 action, 详细的内容应该记录到 data 属性中, 而不是 name 属性, 比如:          对于 SQL type 来讲, name 应该是一个 SQL 模板, 如 select <?> from user where id = <?>

CAT 由大众点评开发的,基于 Java 的实时应用监控平台,包括实时应用监控,业务监控.对于及时发现线上问题非常有用.(不知道大家有没有在用) 应用自然是最初级的,用完之后,还想了解下其背后的原理,所以有了源码阅读一说. 今天来看看 cat-client 模块,重在调用方. 打开文件,首先看一下使用说明,背景,资料.ok,进入正题.先大致看一下目录结构: 接下来,从样例开始着手,在这里从单元测试开始干活. public class CatTest { @Test public void tes

在SpringBoot中入口我们使用: package com.sankuai.qcs.regulation.traffic; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

Deployment.StatefulSet和DaemonSet这三个编排概念编排的对象主要都是在线业务(Long Running Task,这些应用一旦运行起来,除非出错或者停止,它的容器进程会一直保持在Running状态). 但是对于离线业务(Batch Job,计算业务)在计算完成后就直接退出了,如果依然使用Deployment来管理,就会发现Pod会在计算结束后退出,然后被Deployment Controller不断重启. 在Kubernetes v1.4版本之后,设计出来一个用来描述

参考官方文档:https://github.com/dianping/cat/wiki/readme_server 1.数据库相关 (1)创建数据库cat,并执行以下sql创建相关表: CREATE TABLE `dailyreport` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL COMMENT '报表名称, transaction, problem...', `ip` ) NOT NULL COMMENT '报表来自于哪台cat-c