有用Tomcat的人,绝对都会遇到这样一个问题:catalina.out文件过大. 它是Tomcat默认生成的日志文件,会随着时间的推移,逐渐增大,不断的增长,甚至达到几G,几十G的大小.由于文件过大,不仅占系统的存储,我们还将无法使用过常规的编辑工具进行查看,严重影响系统的维护工作. 对此,出现了以下几种解决catalina.out文件过大的方案. 简洁型1.手动版每次监控到tomcat的硬盘空间变小达到阈值,手动登陆服务器,切换到tomcat的logs下,手动清空 echo " "

前言: 在我们做App开发的过程中基本上都会用到文件存储,所以文件存储对于我们来说是相当熟悉了,不过自从Android 6.0发布之后,基于运行时权限机制访问外置sdcard是需要动态申请权限,所以以往直接sdcard根目录上直接新建了一个xxx/cache/目录来做文件存储就会不是那么容易控制了,所以有必要重新认识一下Android文件存储的相关知识了. 背景: 有关外置sdcard的读写权限 <uses-permission android:name="android.permissi

我们每天都在使用数据库,我们部门使用最多的关系数据库有Sqlserver,Oracle,有没有想过这些数据库是怎么存放到操作系统的文件中的?有时候为了能够设计出最优的表结构,写出高性能的Sqlserver脚本,处理海量数据并发,我们必须解底层原理.由于个人兴趣最近研究了下Sqlserver的文件存储,由于水平有限,下面只讲解Sqlserver的最小存储单元-页. 什么是页,区? 什么会有一个页的概念,我们知道对于操作系统来说,文件可以认为是一个很大 的线性空间,如果按地址空间顺序分配容量(也就是

1.android前端发送服务器请求 在spring-mvc.xml 将过滤屏蔽(如果不屏蔽 ,文件流为空) <!-- <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" p:defaultEncoding="UTF-8"> <property name="m

原文:http://unmi.cc/split-tomcat-catalina-out-file Linux 下使用 cronolog 工具来切分 catalina.out 这里重点介绍这种方法,具体步骤如下: 1. 下载安装 cronolog,它的主页 http://cronolog.org . 下载的是源码,安装过程就是 ./configure, make, make install,最后一步可直接把 src/cronolog 执行文件拷入到某个适合的目录,如 /usr/local/sbin

      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent

我的hadoop集群部署在自己电脑虚拟机上,有时候我是挂起虚拟机,第二天再打开发现有些线程就挂了,比如namenode,好奇怪,当时看了一些帖子说是和pid存储有关,找到log看到找不到pid.因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoop和hbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录,进程名命令规则一般是框架名-用户名-角色名.pid,而默认情况下,linux的tmp里面的东西,一天会删除一次. 其实每次不用的时候挂壁,用

文件存储是Android中最基本的一种数据存储方式,它不读存储的内容进行任何的格式化处理,所有数据原封不动的保存在文件之中.如果想用文件存储的方式保存一些较为复杂的数据,就需要定义一套自己的格式规范,这样方便之后将数据从文件中解析出来. 一.将数据存储到文件中 context类提供一个openFileOutput()方法,可以用于将数据存储到指定文件中.openFileOutput()接收两个参数,第一个指定文件名,文件名不可以包含路径,因为所有的文件都是默认存储到/data/data/<pac

文章摘自:美团点评技术团队  Kafka文件存储机制那些事 Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机

遇到的问题 对于Web程序,使用一台服务器的时候,客户端上传的文件一般也都是存储在这台服务器上.但在集群环境中就行不通了,如果每个服务器都存储自己接受到的文件,就乱套了,数据库中明明有这个附件的记录,却找不到这个文件.于是,文件需要进行统一集中管理,并向集群中的服务器提供统一的路径. 基于NFS的分布式文件存储实现 Network File System 简称NFS,用人话说叫共享文件夹,可以实现分布式存储文件.只需要在文件服务器上共享文件夹,并指定相应账号的权限,并给Web服务器设置可以访问共

原文链接:http://www.orlion.ga/578/ Android系统中主要提供了三种方式用于简单地实现数据持久化功能,即文件存储.SharedPreference存储以及数据库存储.当然,除了这三种方式之外,你还可以将数据保存在手机的 SD卡中,不过使用文件.SharedPreference或数据库来保存数据会相 对更简单一些,而且比起将数据保存在 SD卡中会更加的安全 一.文件存储 1.将数据存储到文件中 Context类中提供了一个 openFileOutput ()方法,可以用

因为项目的需求,想实现一个指导使用的欢迎页效果,通过在网上的询问,给的一种解决办法是通过SharedPreferences文件存储方式来实现,具体的实现类似于通过第一次取得SharedPreferences中的数据时,如果数据不存在时,将返回默认的值,具体的代码实现,马上奉上. MainActivity的代码: public class MainActivity extends Activity { public boolean flag = false; public TextView tex

为什么文件存储要选用B+树这样的数据结构? "文件存储要选用B+树这样的数据结构"--没记错的话,这是严蔚敏那本数据结构书上的一句结论.不知道是我没细看还是她没细讲,反正当时纯粹应试地记了这么个结论.不求甚解终究不是一个好的学习态度,一直以来我都没有细想过这个事情,直到看到了这篇博文 . 此文信息量很大,值得mark下来慢慢精读.今天就暂记一下关于磁盘文件存储选用B+ tree这一点以前没深究过的问题.毕竟,好记性不如烂笔头,虽然这篇里面ctrl-v担当了比较多的任务-- 另一个比较有

原文链接:http://liyan0524.iteye.com/blog/1285644 方法1—分割流 使用cronolog工具切分Tomcat的catalina.out日志文件 cronolog一个对日志切分的小工具,其主页在http://cronolog.org/,我们也可以用它来切分Apache的日志. 推荐用此方法,方法如下 先google一下.cronolog-1.6.2.tar.gz 1.下载cronolog-1.6.2.tar.gz 2.安装 # tar zxvf cronolo

-------------------------------------------文件存储----------------------------------------------- 文件存储是 Android 中最基本的一种数据存储方式,它不对存储的内容进行任何的格式化处理,所有数据都是原封不动的保存到文件当中的.它比较适合用于存储一些简单的文本数据或二进制数据.如果你想使用文件存储方式来保存一些较为复杂的文本数据,就需要定义一套自己的格式规范,方便于之后将文件重新解析出来. -----

Android上最基本的存储数据的方式即为使用文件存储数据,使用基本的Java的FileOutStream,BufferedWriter,FileInputStream和BufferedReader即可. MainActivity.java package org.elvalad.filepersistencetest; import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.os.Bundle; i

layout文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_pare

在一些数据库数据记录较大,但是服务器有限的时候,可能一条MySQL查询就会好几百毫秒,一个简单的页面一般也有十几条查询,这个时候也个页面加载下来基本要好几秒了,如果并发量高的话服务器基本就瘫痪了,造成一个页面很久也加载不下来,这个时候我们可以使用文件缓存来缓解下MySQL的压力,下面给个使用例子. <?php //页面业务逻辑处理,获得结果 $objPage = new Page_IndexModel($arrParams); //一系列的业务逻辑放在了objPage中,调用process方法获

数据持久化就是指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑 关机的情况下,这些数据仍然不会丢失.保存在内存中的数据是处于瞬时状态的,而保存在 存储设备中的数据是处于持久状态的,持久化技术则是提供了一种机制可以让数据在瞬时状 态和持久状态之间进行转换. 持久化技术被广泛应用于各种程序设计的领域当中,而本书中要探讨的自然是 Android 中的数据持久化技术.Android 系统中主要提供了三种方式用于简单地实现数据持久化功能, 即文件存储.SharedPreference 存储以

博客地址 http://www.cnblogs.com/mmyblogs/p/6107472.html(转载请保留) 文件存储 文件存储是 Android 中最基本的一种数据存储方式,它不对存储的内容进行任何的格式 化处理,所有数据都是原封不动地保存到文件当中的,因而它比较适合用于存储一些简单的 文本数据或二进制数据.如果你想使用文件存储的方式来保存一些较为复杂的文本数据,就 需要定义一套自己的格式规范,这样方便于之后将数据从文件中重新解析出来. 将数据存储到文件中去 Context 类中提供了