一． 第几代(V-"version")简介 1982—1988年,catia相继发布了第一代—V1版本.第二代—V2版本.第三代—V3版本,并于1993年发布了功能强大的第四代—V4版本.现在的catia软件主要应用V4版本和V5版本.应用最广泛的是V5. V4 :可以说是工作站版本,以前计算机性能不好,不得不使用工作站,且 CATIA V4 只能运行在 IBM 的 UNIX 图形工作站上: V5 :是微机版本,随着科学水平的发展,微机性能已经相当强大,V5就很普及了.且V5不但可以在

低版本的Mysql,group by限制性比较小,在进行group by时,select的对象可包含多个,但是换成高版本5.6以上好像,使用group by 以后,select的对象必须也已经被聚合,否则查询不出来数据,经百度资源,纳入解决方案如下: 查看sql_mode的值: show variables like "sql_mode"; 5.6版本的value值可能为: value='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN

简介 最近好多人都问到node怎么同时安装多个版本? 如何配置node的环境变量,如何自如的在多个版本中切换node?还有就是自己在做appium自动化的时候,有时候会因为node的版本过高或者是太低用命令启动appium时候而报错,试了一下是否可以安装一个高版本和低版本的node在一个系统中,你如果需要高版本的切换高版本的node,如果需要低版本的切换低版本的node,这样这个问题就会完美解决了,因为这种种原因,所以宏哥打算写一篇文章来专门讲解如何安装多个版本的node!!! node下载 n

垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面,其中排序又是重中之重.本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程,最后推导出BM25模型的排序.然后将演示如何修改lucene的排序源代码,下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用.本文的结构如下: 一.VSM模型简单介绍: 二.lucene默认的评分公式介绍: 三.概率语言模型中的二元独立模型BIM介绍: 四.BM25介绍: 五.lucene中的edismax解析器介绍以及评分公式源代码介绍: 六.修改排序源代码:

问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4005 访问. 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为  . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 =

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 简易版本TimSort排序算法原理与实现 TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法.TimSort排序算法的本质是归并排序算法,只是在归并排序算法上进行了大量的优化.对于日常生活中我们需要排序的数据通常不是完全随机的,而是部分有序的,或者部分逆序的,所以TimSort充分利用已有序的部分进行归并排序.现在我们提供一个简易版本TimSort排序算法,它

IComparable和ICompare 接口是.net framework 中比较对象的标准方式,这两个接口提供一个返回值类似(大于0 等于0 小于0)的比较方法,二者区别如下: . IComparable 在要比较的对象的类中实现,可以比较该对象和另一个对象. . IComparer 在一个单独的类中实现,可以比较任意两个对象. 先看 IComparable 这个接口方法是 int CompareTo(object obj); 方法只有一个参数,我们知道比较至少要有两个对象,所以这个方法只能

题目描述: 有N个学生的数据,将学生数据按成绩高低排序,如果成绩相同则按姓名字符的字母序排序,如果姓名的字母序也相同则按照学生的年龄排序,并输出N个学生排序后的信息. 输入: 测试数据有多组,每组输入第一行有一个整数N(N<=1000),接下来的N行包括N个学生的数据.    每个学生的数据包括姓名(长度不超过100的字符串).年龄(整形数).成绩(小于等于100的正数). 输出: 将学生信息按成绩进行排序,成绩相同的则按姓名的字母序进行排序.    然后输出学生信息,按照如下格式:    姓名

C# .net 3.5 以上的版本引入 Linq 后,字典Dictionary排序变得十分简单,用一句类似 sql 数据库查询语句即可搞定:不过,.net 2.0 排序要稍微麻烦一点,为便于使用,将总结 .net 3.5 和 2.0 的排序方法. 一.创建字典Dictionary 对象 假如 Dictionary 中保存的是一个网站页面流量,key 是网页名称,值value对应的是网页被访问的次数,由于网页的访问次要不断的统计,所以不能用 int 作为 key,只能用网页名称,创建 Dictio

static void Main(string[] args) { SortedList sl = new SortedList(); sl.Add("001", "Zara Ali"); sl.Add("002", "Abida Rehman"); sl.Add("003", "Joe Holzner"); sl.Add("004", "Mausam Be

这里是针对.NET版本过低的排序方式,没怎么用过,记录一下: 一.创建字典Dictionary 对象 假如 Dictionary 中保存的是一个网站页面流量,key 是网页名称,值value对应的是网页被访问的次数,由于网页的访问次要不断的统计,所以不能用 int 作为 key,只能用网页名称,创建 Dictionary 对象及添加数据代码如下: Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>(); dic.Add

   题目

前言:暑期应该开始了,因为小区对面的小学这两天早上都没有像以往那样一到七八点钟就人声喧闹.车水马龙. 前两篇文章介绍了Collection框架的主要接口和常用类,例如List.Set.Queue,和ArrayList.HashSet.LinkedList等等.根据核心框架图,相信我们都已经对Collection这个JavaSE中最常用API之一有一个较为全面的认识. 这个学习过程,还可以推及到其他常用开源框架和公司项目的学习和熟悉上面.借助开发工具或说明文档,先是对项目整体有一个宏观的认识,再根

一.查看那系统内核版本 二.升级内核 三.修改grub中默认的内核版本 四.重启系统并查看系统内核 公司打算上Docker服务,目前需要安装运行环境,Docker新的功能除了需要Centos 7系统之外,内核的版本高低也决定着使用的效果,所以在此记录下系统内核版本升级过程. 注:对于线上环境的内核版本还需要根据实际情况谨慎选择,越新的版本未来可能遇到的问题越多,此文只是记录升级方法而已. 关于内核版本的定义: 版本性质:主分支ml(mainline),稳定版(stable),长期维护版lt(lo

目录 1.for版本--希尔排序 2. while版本--希尔排序 3. 测试用例 4. 算法时间复杂度分析 1.for版本--希尔排序 def shell_sort_for(a_list): '''希尔排序for版本''' num = len(a_list) gap = num // 2 # for k in range(gap, 0, gap//2): while gap > 0: for j in range(gap, num): for i in range(j, 0, -gap): i

目录 1. for版本--选择排序 2. while版本--选择排序 3.测试用例 4. 算法时间复杂度分析 1. for版本--选择排序 def select_sort_for(a_list): '''选择排序 for版本''' num = len(a_list) for j in range(num-1): for i in range(j,num): if a_list[i] < a_list[j]: a_list[j],a_list[i] = a_list[i],a_list[j] re

环境:OEL 5.7 + Oracle 10.2.0.5 背景:Oracle发布的两篇关于2019年6月份将自动调整高版本数据库的SCN COMPATIBILITY的MOS文章引起了很多客户的恐慌,尤其是起初Oracle对10g版本未提供任何补丁.我这里结合业界多位Oracle ACE专家的系列文章,在自己的实验环境做了系列验证总结. 1.什么都不做会怎样? 2.最简单的做法是啥? 3.常用查询验证方法 4.总结 1.什么都不做会怎样? 结合多位专家的结论: Oracle 将会在 2019 年

Hard! 题目描述: 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 . 请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路: 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的

上文中说到sortedlist 排序是键排序,不符合项目要求问题,接着使用字典dictionary 对value 为时间按照升序排序,问题解决.中间涉及到linq的使用.还有其他的写法,但发现下边的写法最直观也容易理解.var dicSort = from objDic in dic orderby objDic.Value descending select objDic; 这种写法最简单,也容易理解dicsort 目标字典,objdic对象应该是映射的无需定义的对象,dic 是你自己定义的字

今天,准备填完昨天没填的坑,将排序算法方面的知识系统的学习一下,但是在简单的了解了一下后,有些不知如何组织学习了,因为排序算法的种类,实在是太多了,各有优略,各有适用的场景.有些不知所措,从何开始. 最后按照常规思路,我将逐次从排序算法的了解,常用的几种排序算法的原理及实现,几种算法的对比以及适用场景.三个方面展开对排序算法的学习. 排序算法的基本了解 在我们学习一样知识,技术之前,首先我们应当对它有一个基本的了解,然后在了解的基础上逐渐深入学习. 在计算机科学与数学中,排序算法(Sorting

HBase做为KeyValue结构存储,在存储上是依照RowKey的字典序进行排序,对于很多应用而言这可能远远不够,好在HBase的数据可以存储多个版本,并且版本可以排序,其理论上最大的版本数目Integer.MAX_VALUE,这在一定程度上简化应用端的设计 举个例子,假设现在有一个应用,对用户的每次登录信息(如:时间+IP)进行,并要求可以快速获取指定用户的最近登录信息,如果选用HBase存储则可以设计为:RowKey为用户ID,value为IP地址,并指定timestamp为登录时间,依照