在CDH集群中发现有两台机器获取不到心跳(),导致监控不了机器状态,出现告警 可以使用ntpstat检查与ntp 服务器的时间偏差状态 使用 ntpstat 发现没有同步到ntp时间服务器,运行 ntpdate ip  添加时间同步服务器出现报错 the NTP socket is in use, exiting 网上搜了一下,大部分的建议是运行 service ntpd stop  关掉ntpd这个服务再 ntpdate ip 来添加ntp时间同步服务器,运行 service ntpd sta

 CDH集群搭建视频教程 百度云网盘下载 链接: http://pan.baidu.com/s/1i5DVBlb   密码:2mny

1. 硬件准备     使用了五台机器,其中两台8c16g,三台4c8g.一台4c8g用于搭建cmServer和NFS服务端,另外4台作为cloudera-manager agent部署CDH集群. ip 主要服务/角色 hostname(hosts配置与此一致) 机器规格 10.2.223.237 cmServer NFS server v-xstest-849-171208-cdh-1.hx 4c8g200g 10.2.223.239 Namenode,resouceManager,Hbas

一.准备工作 1.系统环境 系统centos6.5 节点三台: 192.168.1.130 192.168.1.131 192.168.1.132 1.所有节点关闭防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off 2.所有节点关闭selinux 3.主机名和hosts文件 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 192.168.1.130 bigdata-cdh01.ibeifeng.com bigdat

2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境

从这一篇文章开始会有三篇文章依次介绍集群搭建 「Before install」 「Process」 「After install」 继上一篇使用 docker 部署单机 CDH 的文章,当我们使用 docker 评估完相关组件和一些功能之后,接下来就是使用 CDH express 版本来搭建集群. 搭建之前应该关注一下手册看下还有哪些可以注意的地方参见官方 before your install https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/

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集群搭建完成之后其实还有很多配置工作要做,这里我列举一些我去做的一些. 首先是去把 zk 的角色重新分配一下,不知道是不是我在配置的时候遗漏了什么在启动之后就有报警说目前只能检查到一个节点.去将 zk 角色调整到三个节点. 上一张目前的角色图 下面我将分别列出各应用的各个简写代表的意义: Hbase: M: Master | RS: RagionServer HDFS: B: Balance | DN: DataNode | FC: Failover Controller | JN: Journ

目录 目录 实验环境 安装 Hadoop 配置文件 在另外两台虚拟机上搭建hadoop 启动hdfs集群 启动yarn集群 本文主要是在上节CentOS集群基础上搭建Hadoop集群. 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.3.6 *本实验项目所需软件均可在百度网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1dFeNR6h 密码:1zx4中获取. 安装 Hadoop 上传hadoop文件到/usr/local目录下 rz 解压 tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.

配置IP,修改主机名,关闭防火墙,配置SSH免密码登录

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是

4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包) 本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-nod

1       情况概述 公司的开发集群在周末莫名其妙的主节点Hadoop-1的启动固态盘挂了,由于CM.HDFS的NameNode.HBase的Master都安装在Hadoop-1,导致了整个集群都无法使用,好在数据不在启动盘. Hadoop-1的系统必须重装,但是不能重装集群,因为要将之前的数据全部保留恢复,所以只能通过集群恢复的手段将集群重新跑起来. 主要服务角色安装情况: Hadoop-1: CM,HDFS( NN,DN ),HBase(HMaster, RegionServer),YA

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

zookeeper单机(Standalones模式)和集群搭建: 前奏: (1).zookeeper也可以在windows下使用,和linux一样可以单机也可以集群,具体就是解压zookeeper-3.4.6.tar.gz,然后进入conf目录修改配置文件zoo_sample.cfg,复制一份并改名zoo.cfg(这是默认名称) 编辑zoo.cfg里面的dataDir=/tmp/zookeeper(把这个路径换成windows带盘符的路径,单机版就改这么一点,集群版参考下面的Linux环境下集群

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.RabbitMQ集群概述   通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.   这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务.

抄自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster 讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统

前言 由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去, 还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下. 环境 目前我们是两套同版本的CDH集群,集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip 进行通信. 操作 使用hadoop提供的distcp命令进行数据迁移 (数据源集群source和目标集群target版本相同) 迁移hd

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布