Hive客户端工具后续将使用Beeline 替代HiveCLI ,并且后续版本也会废弃掉HiveCLI 客户端工具,Beeline是 Hive 0.11版本引入的新命令行客户端工具,它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端. Beeline支持嵌入模式(embedded mode)和远程模式(remote mode).在嵌入式模式下,运行嵌入式的Hive(类似Hive CLI),而远程模式可以通过Thrift连接到独立的HiveServer2进程上.从Hive 0.14版本开始,Beeli

Beeline 是什么? 它是一个命令行形式的jdbc客户端.搞Java开发的同学,看到这里就应该知道这货是什么了 ── 它是一个连接数据库的工具. 只不过Beeline连接的数据库是HiveServer2. Beeline 有两种工作模式:内嵌.远程. 内嵌模式中,会运行一个内嵌的Hive(类似于Hive CLI). 远程模式中,通过Thrift协议连接到一个不同的HiveServer2.从Hive 0.14起,Beeline连接HiveServer2 时,还会将HiveServer2 执行查

1.说明 #hiveserver2增加了权限控制,需要在hadoop的配置文件中配置 core-site.xml 增加以下内容: <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> &l

[hadoop@hive ~]$ beeline --help[中文版] The Beeline CLI 支持以下命令行参数: Option Description --autoCommit=[true/false] ---进入一个自动提交模式:beeline --autoCommit=true --autosave=[true/false]   ---进入一个自动保存模式:beeline --autosave=true --color=[true/false]    ---显示用到的颜色:be

Hive cli vs beeline The primary difference between the two involves how the clients connect to Hive. The Hive CLI connects directly to the Hive Driver and requires that Hive be installed on the same machine as the client. Beeline connects to HiveServ

FROM : http://www.7mdm.com/1407.html Hive: 利用squirrel-sql 连接hive add driver -> name&example url(jdbc:hive2://xxx:10000)->extra class path ->Add {hive/lib/hive-common-*.jar hive/lib/hive-contrib-*.jar hive/lib/hive-jdbc-*.jar hive/lib/libthrif

1  启动 hiveserver2 服务,启动 beeline -u jdbc:hive2:// 正常 ,启动 beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000 包如下错误 Error: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorizat

HiveServer2是经常与beeline一起使用,可以用jdbc客户端远程连接,一般用于生产环境. 在提供传统客服端的功能之外,还提供其他功能: Beeline连接 1.先在hadoop集群启动HiveServer2 启动命令:HiveServer2 启动日志在hive.log中查看 2.再启动Beeline 命令: Beeline 3.连接 !connect jdbc:hive2://localhost:10000 Beeline命令 传统命令与Beeline命令示例比较: 1.传统:  

通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux

新集群CDH版本,刚刚搭建起来,5个节点起了1个hive服务,另外5个节点又单独起了1个hive服务,一共2个人hive服务.老哥对其中的一个hive进行了数据迁移,对hive数据库进行了替换,就这样,迁移完成没有问题.但是配置yarn参数时,需要对yarn进行重启,重启中涉及对hive的重启,完蛋,hive metastore 无法启动,报下面的错误:(ps:没有导过数据的那个hive就没有问题) com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxError

Hive 1参数如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <file

tar zxvf 解压包 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hiveexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin source生效 yum install -y mysql-server service mysqld start (启动mysql 服务) chkconfig mysqld on yum install -y mysq

beeline -u 'jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2' -n username -p 'password' --verbose=true

启动hiveServer2 启动beeline之后 连接 !connect jdbc:hive2://localhost:10000/default 启动的时候连接 /beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n  hadoop http://blog.csdn.net/huanggang028/article/details/44591663 User root is not allowed to impersonate anonymous 使用Hive

HiveServer2是一个能使客户端针对hive执行查询的一种服务,与HiverServer1比较,它能够支持多个客户端的并发请求和授权的:HiveCLI 和 hive –e的方式比较单一,HS2允许远程客户端使用多种语言诸如Java,Python等向Hive提交请求,然后取回结果. $HIVE_HOME/bin目录下面的hiveserver2 由于配置了环境变量因此可以直接使用 nohup hiveserver2 1>/hiveserver2log/log.txt 2>/hiveserve

cm 安装cdh 后添加hive服务,出现错误提示 添加服务时候hive 配置如下: 错误信息提示: 错误日志: xec /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hadoop/bin/hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hive/lib/hive-cli-1.1.0-cdh5.4.7.jar org.apache.hive.beeline.Hi

1.Hive2 beeline  Beeline 要与HiveServer2配合使用,支持嵌入模式和远程模式 启动beeline 打开两个Shell窗口,一个启动Hive2 一个beeline连接hive2 #启动HiverServer2 , ./bin/hiveserver2  [root@node5 ~]# hiveserver2 16/02/23 22:55:25 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

搭建一个完整的cdh 的版本,由于涉及的产品和步骤太多,在客户那里部署环境时,很容易出现意外,所以如果只是需要部署一个测试环境来进行验证,我们没有必要完完整整的部署整个cdh.   下面是通过命令行的形式搭建一个cdh 的hive 版本   首先在网上下载cdh 的文件,地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/                [正常] http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/   

一.Hive CLI 1.1 Help 使用hive -H或者 hive --help命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use --