向CDH5集群中添加新的主机节点 步骤一:首先得在新的主机环境中安装JDK,关闭防火墙.修改selinux.NTP时钟与主机同步.修改hosts.与主机配置ssh免密码登录.保证安装好了perl和python. 步骤二:上传cloudera-manager-el6-cm5.0.0_x86_64.tar.gz文件到/opt目录解压,修改agent配置文件:       vi /opt/cm-5.0.0/etc/cloudera-scm-agent/config.ini  server_host =

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq

不多说,直接上干货! 参考博客 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8.0.9和0.10以后版本)(图文详解)(默认端口或任意自定义端口) 但是,要注意的是,因为在amabri集群里啊,10000端口默认是给了oozie的. 然而,我上述的博客,是当时手动临时给的10000端口给kafka-manager,所以,对此,我这里改变端口,具体如下. 一.给基于Ubuntu14.04的ambari集群里的kafka安装基于web的kafk

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

备注:新添的机器为hadoop05,现有hadoop01.hadoop02.hadoop03.hadoop04 环境准备: 1.先克隆一台和集群中一样的机器 2.修改机器ip和主机名称 3.删除原来的data文件和log日志的残存的文件 服役新节点的具体步骤: 1.在namenode的安装目录中的etc/hadoop文件夹下创建dfs.hosts文件 touch dfs.hosts 2.在文件中添加datanode的主机名称(包括新添加的节点) hadoop02 hadoop03 hadoop0

[转]通过 Terracotta实现基于Tomcat的Web应用集群 博客分类: 企业应用面临的问题 Java&Socket 开源组件的应用 tomcatweb session集群服务器负载均衡 转载自: http://blog.csdn.net/lima01/article/details/4379572 本文介绍如何配置Tomcat和Terracotta服务器将普通的Web应用部署到集群中,实现跨Tomcat节点的session复 制,以达到负载均衡.提高系统吞吐量和灾难恢复的效果. 基本原

扩展博客 以下,是我在手动的CDH版本,安装Hue. CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) 以下,是我在Ambari集群平台下,安装Hue. 给Ambari集群里安装可视化分析利器工具Hue步骤(图文详解) 本博文呢,是在Clouderamanager集群集群里 这个很简单,不多说,直接在Add services里,添加就是了 藏经阁技术资料分享群二维码

作者阿里云容器平台技术专家 王程阿里云容器平台技术专家 张晓宇(衷源) ## 引子 不知道大家有没有过这样的经历,当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢?很难说.由于 Kubernetes 自己的机制,我们可以理解容器的资源实质上是一个静态的配置.如果我发发现资源不足,为了分配给容器更多资源,我们需要重建 Pod.如果分配冗余的资源,那么我们的 worker node 节点似乎又部署不了多少容器.试问,我们能做到容器资源的按需分配吗?这

本文转自:http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/04/12/2013411.html 无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器,都无需停机,整个服务不中断. 本次操作之前,Hadoop的集群情况如下: HDFS的机器情况如下: MR的机器情况如下: 添加机器 在集群的Master机器中,修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,在其中添加需要加入集群的新机器(hp3)的主机名: hp3hp2dell1dell2dell3de

前言:本文记述了搭建一个小型web服务器集群的过程,由于篇幅所限,系统.软件的安装和基本配置我这里就省略了,只记叙关键配置和脚本内容.假如各位朋友想了解各软件详细配置建议查阅官方文档. 一 需求分析: 1.整体需求:搭建一个高可用的网站服务器集群,能承受高并发请求,能抵御一般的网络攻击,任何一台服务器的退服不影响整个集群的运作,并且能对各服务器的运行情况作出实时监控. 2.详细需求分析: 根据需求,计划根据以下拓扑搭建运行环境: 二 详细功能描述: 1.前端服务器采用nginx实现反向代理和负载

最近在给公司网管系统Redis集群环境添加节点时候遇到一个问题,提示新增的Node不为空: [root@node00 src]# ./redis-trib.rb add-node --slave --master-id4f6424e47a2275d2b7696bfbf8588e8c4c3a5b95 172.168.63.202:7001172.168.63.202:7000 ...... [OK] All nodes agree about slotsconfiguration. >>>

hadoop集群动态添加和删除节点说明 上篇博客我已经安装了Hadoop集群(hadoop集群的安装步骤和配置),现在写这个博客我将在之前的基础上进行节点的添加的删除. 首先将启动四台机器(一主三从)组成的hadoop集群,还是要提醒一句,在启动集群的时候一定要切换到hadoop用户下,并使用jps命令检查hadoop集群中的每台机器是否已经启动成功. master机器: [root@master ~]# su - hadoop [hadoop@master ~]$ start-all.sh W

扩展博客 以下,是我在手动的CDH版本平台下,安装Hue. CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) 以下,是我在Clouderamanager平台下,安装Hue. 给Clouderamanager集群里安装可视化分析利器工具Hue步骤(图文详解) 本博文呢,是在ambari集群里 首先, https://github.com/EsharEditor/ambari-hue-servic

这几天,无意之间,被这件事情给迷惑,不解!先暂时贴于此,以后再解决! 详细问题如下: 在hive的安装目录下(我这里是 /home/hadoop/app/hive-1.2.1),hive的安装目录的lib下(我这里是/home/hadoop/app/hive-1.2.1/lib)存放了mysql-connector-java-5.1.21.jar. 我的mysql,是用root用户安装的,在/home/hadoop/app目录,所以,启动也得在此目录下. 对于djt002,我的mysql是roo

这个很简单,在集群机器里,选择就是了,本来自带就有Impala的. 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)

不多说,直接上干货! Impala和Hive的关系(详解) 扩展博客 给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解) 参考 hortonworks ambari集成impala ambari hdp 集成 impala 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

Hadoop集群搭建之Linux主机环境 创建虚拟机包含1个主节点master,2个从节点slave1,slave2 虚拟机网络连接模式为host-only(非虚拟机环境可跳过) 集群规划如下表: 主机名 IP 子网掩码 安装的软件 master 192.168.1.201 255.255.255.0 jdk.hadoop.zookeeper slave1 192.168.1.202 255.255.255.0 jdk.hadoop.zookeeper slave2 192.168.1.203

上篇文章介绍了如何使用docker部署Ceph分布式存储集群,本篇在此基础之上,介绍如何基于Ceph分布式存储集群实现docker跨主机共享数据卷. 1.环境准备 在原来的环境基础之上,新增一台centos7虚拟机,用来做Ceph的客户端,如下: hostname ip 备注 node1 192.168.56.111 ceph.rbd客户端 1.1 在111上安装docker(略): 1.2 在111上安装ceph.rbd客户端: 首先,在111上添加ceph源 vim /etc/yum.rep

转载于https://blog.csdn.net/wzp1986/article/details/72128063?utm_source=itdadao&utm_medium=referral#ops%E7%9A%84%E7%95%8C%E9%9D%A2 使用官方工具包模板 添加helm源 使用官方安装模板 服务访问 修改exposecontroller的ConfigMap 让内部dns提供泛域名解析 提供PersistentVolume 查看PersistentVolumeClaim 创建Pe