在celery和flask框架中都有自带的logger使用方法.下面记录一下相关的使用. flask中使用logger flask中的app对象FLASK()自带了logger方法,其调用的方式为: from flask import current_app current_app.logger.error('this is a error') current_app.logger.info('this is a info') current_app.logger.warning('this i

java中Logger.getLogger(Test.class) log4的使用方法: log4是具有日志记录功能,主要通过一个配置文件来对程序进行监测有两种配置方式:一种程序配置,一种文件配置有三个主要单元要了解,Logger,appender,layout. logger是进行记录的主要类,appender是记录的方式,layout是记录的格式logger七种日志级别:debug,info,warn,error,fatal,all,off最常用的应该是debug()和info():而war

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明 我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; /* * 3.键盘输入10个数,放到数组中 (1)去除该数组中大于10的数 (2)将该数组中的数字写入到本地文件number.txt中 */ public class Test3 { public static int[] arr = new int[10]; public static void

前言 logback实践笔记 ​ 上一篇主要对root进行了实践总结,现在基于上一篇中的springboot代码环境对logback.xml中的logger来进行实践和自己遇到的坑. logger简介 ​ 日志属性,可以根据logger中的name属性指定某个文件或者文件夹输出的日志级别,并通过appender-ref指定日志的输出格式.还有一个additivity属性,如果设置为false的话就不会向上传递. 上代码 logback.xml: <?xml version="1.0&quo

TP5中文件的写入路径有的会被自动重定向到public public function export() { $model=model('FanweUser'); $list=$model->where("mobile!=''")->field("mobile")->limit(50000)->select(); foreach($list as $k=>$v) { $handle = fopen("3.txt",

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur

里面有几个常用的功能,以后值得借鉴. 如获取脚本目录,IP,获取shell返回值,发送邮件等.. 上午写完,中午测试,下午上线~~ #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import smtplib from email.mime.text import MIMEText import socket import fcntl import struct import sys import os #########################

开始以为在flower中获取,原来flower也是从celery中获取的. 如果直接用celery命令,一直会提示拒绝连接. 网上说了,用django命令就可以的. 于是试了下,OK了. 这样,至少可用于邮件报警吧. python manage_prd.py celery inspect active -d celeryd@deploy

celery中的生产者消费者问题 在task1.py文件中: # demo1:task.py and celery.py in one file# run it byfrom celery import Celeryimport time # 定义worker(消费者),并指定broker和backend(共享缓冲区)# 每启动一个woker就相当于创建一个消费者(启动woker方法:celery -A 创建app的语句所在的文件名)# 给woker指定queue的方法:# 1.启动woker时

1. 目的应用系统的开发和维护离不开日志系统,选择一个功能强大的日志系统解决方案是应用系统开发过程中很重要的一部分.在.net环境下的日志系统解决方案有许多种,log4net是其中的佼佼者.在Windows2000及以上操作系统中,有一个Windows日志系统,它包括应用程序(Application)事件日志.系统(System)日志和安全(Security)日志,事件日志也可以是自定义日志.在.net Framework中也提供了相应的类和接口来使用应用程序事件日志或者自定义事件日志.使用Wi

原配置: celery_broker = 'redis://:xxxx#xxxx@172.17.0.1:6379/0' # docker0 错误原因: 密码中不能有 # ? 等特殊字符 (无语O__O "-) https://blog.csdn.net/liushaochan123/article/details/8885116 对特殊字符,博客 "解决celery中用户密码带有特殊字符的问题"(https://knktc.com/2017/11/13/celery-pyth

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

log4的使用方法: log4是具有日志记录功能,主要通过一个配置文件来对程序进行监测有两种配置方式:一种程序配置,一种文件配置有三个主要单元要了解,Logger,appender,layout. logger是进行记录的主要类,appender是记录的方式,layout是记录的格式logger七种日志级别:debug,info,warn,error,fatal,all,off最常用的应该是debug()和info():而warn().error().fatal()仅在相应事件发生后才使用 ap

1.首先F:\test.txt文件为空

写入:没有关闭流,容错并不完善. private void insertFile(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { String path_member = request.getParameter("path_member"); List list = this.insert("f:/tmp001.xls", "gs_sale_me

申明:在一个项目中必不可少的是Logger和错误信息的配置,现在给出在我们常用的处理方法. —.创建一个ConfigUtils类和他对应的rah.properties文件和Test测试类 ConfigUtis: package com.rah; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; public class ConfigUtils { private static

1.在 main.js 中引入 vue-i18n (前提是要先引入 vue) 1 2 import VueI18n from'vue-i18n' Vue.use(VueI18n) 2.准备本地的翻译信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 const messages = {  zh: {   message: {   hello:'好好学习,天天向上!'   }  },  en: {   message: {   hello:'good good study, day day

SQLite作为一种数据库可以配置为Kettle的数据输入和输出,这个例子是从Excel中抽取数据然后写入到SQLite中 配置测试并成功后如下 下面是配置步骤: Excel输入配置 sqlite配置如下 选择表输入控件,建立数据库连接,选择连接类型 Generic database ,连接方式Native(jdbc), 自定义连接URL:jdbc:sqlite:E:/temp/20171205/ps_manager_grid.db 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC 保存测试成功