1.安装python3.6 1.这里使用一台全新的腾讯云主机,首先获取linux系统版本信息. [root@VM_46_121_centos ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) <系统默认自带python2.7.5> [root@VM_46_121_centos ~]# python Python 2.7.5 (default, Sep 15 2016, 22:37:39) [GCC 4.8.5 20

2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境,现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境. 1)打开 Anaconda prompt ,切换至想要使用的虚拟环境,输入命令: activate  pytorch 2)在此虚拟环境下安装 spyder,输入命令: conda install spyder 经过

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

新建虚拟机->安装CentOS7->新建虚拟交换机:内部网络->CentOS7设置->网络适配器:虚拟交换机:新建虚拟交换机->进入CentOS # cd /etc/sysconfig/network-scripts/ # ls -a # vi ifcfg-eth0 #(有些系统不是eth0,前面ifcfg-的固定的) 添加或修改,最简配置如下 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static DEVICE=ens0 ONBOOT=yes IPADDR=192.1

背景: 利用virtualenv构建一个python3.5的虚拟环境,在该虚拟环境中使用ipdb调试程序,结果报错找不到某一个模块. 程序的所有依赖模块都已经成功安装在虚拟环境中. 在虚拟环境中,terminal跳转至程序所在目录,使用ipdb开始调试. ipdb table_baxter_her.py 当运行至如下位置时出现报错, 使用pip尝试查找click模块, 确认该模块已经成功安装在虚拟环境中! 焦头烂额....... 查找报错的原因....... 在上述程序调试环境中,输入如下指令,

1.1 安装virtualenv环境 https://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/6141197.html 1.安装virtualenv yum install python-virtualenv 2.创建python虚拟环境  virtualenv env           # 执行后,在本地会生成一个与虚拟环境同名的文件夹 3.启动虚拟环境 source bin/activate         # 启动虚拟环境 deactivate           

1.本文的系统命令一般会在语句前加上#号,以区分系统命令及其他内容.输入命令时,无需输入#号. # yum install vim 2.本文系统输出的信息,会在前面加上>>号. # which python >> /usr/bin/python # 系统输出的信息 3.本文的系统命令都是在root账号下执行的,假如非root账号执行,提示没有权限,可在命令前加sudo. # yum install vim #root账号下执行命令 # sudo yum install vim #非

前言 近期的项目中,我开始尝试着从virtualenv管理python虚拟环境,切换到用pipenv来管理. 经过一段时间的使用,着实觉得pipenv使用的更加顺手,更加的便捷.这当然也延续了 Kenneth 大神一贯的项目作风-- For Humans . 再配合上 autoenv(自动激活虚拟环境的工具),更加的Perfect! pipenv + autoenv 的使用 安装 我们通过pip即可快速安装 pip install autoenv # 安装 autoenv pip install

Python 虚拟环境:Virtualenv zhuanzi: http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241 virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够在没有权限的情况下安装新套件,不同应用可以使用不同的套件版本,套件升级不影响其他应用. Virtaulenvwrapper则是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,如,新增,删除,复制,切换等. 最近在利用Virtaulenvwrapper的mkvirtualenv创建Python虚拟环境的时候,发现在创建的虚拟环境中升级django为1.8的时候,出现无法升级的状况:(机器外部已经安装

一. 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 二. 创建环境 sudo virtualenv Myenv 创建完全隔离的Python环境,实质是创建了一个文件夹,我们的操作都是在这个目录里面进行的. 我们创建的虚拟环境文件夹的位置在:/home/OKing/Myenv 默认情况下,virtualenv会引用系统Python中 site-­packages 中的库,我们可以设置 ­­--no­-site-­packages 参数取消对系统Python库的

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包. 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project_dir $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

python虚拟环境迁移: 注意事项:直接将虚拟环境复制到另一台机器,直接执行是会有问题的. 那么可以采用以下办法: 思路:将机器1虚拟环境下的包信息打包,之后到机器2上进行安装: (有两种情况要考虑,机器2无网络和有网络情况(无网,证明无法在线安装包,那么就需要在机器1将包,整体打包成.whl,然后到机器2安装:有网情况,只需将导信息导出,然后到机器2上在线安装))   机器1: 1.首先在cmd命令行下,激活虚拟环境     2.在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一

1 问题描述 当M个项目需要N个版本的python环境配置时(M>N)时,我们没有必要对每个项目都创建一个虚拟环境,只需要创建N个虚拟环境即可.这样节省了大量存储空间(特别是当M远大于N时).但要怎么进行创建这N个环境并对这些环境进行管理呢? 2 问题解决思路 通过三方包virtualenvwrapper-win来解决.virtualenvwrapper-win是一个基于virtualenv开发的工具包.它可以将分散在各个路径下的虚拟环境,集中到统一的路径下进行管理,方便各个虚拟环境之间的切换.

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包. 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project_dir $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就

使用python虚拟环境作用是项目与项目之间相互隔离,互相不受影响,比如当需要同时部署A.B两个项目时,A项目依赖C库的1.0版本,B项目依赖C库的2.0版本,假如不使用虚拟环境隔离A项目和B项目就很可能依赖混淆导致错误. 1.安装virtualenv pip install virtualenv 2.新建环境 virtualenv -p C:\Python\Python36\python.exe(python安装目录) qq(虚拟环境名) 然后可能会跳出virtualenv缺失的警告 将pyt