yum remove -y hadoop_* zookeeper* ranger* hbase_* ranger* hbase_* ambari-* hadoop_* zookeeper_* hbase* range* pig* hive* tez* mysql-* bigtop-* tuned-* ambari-* apache-maven* postgresql* hdp-select* cd /usr/lib/ rm -rf hadoop hbase zookeeper hcatalog

centos 卸载vsftpd方法 在服务器上安装了vsftpd,配置出错需要卸载vsftpd.卸载vsftpd的命令如下: 1 [root@localhost ~]# rpm -aq vsftpd2 vsftpd-2.0.5-16.el5_5.1 #此处是查找vsftpd的返回结果3 [root@localhost ~]# rpm -e vsftpd-2.0.5-16.el5_5.1 #用rpm -e 查找结果 进行删除就ok了.4 warning: /etc/vsftpd/user_list

https://www.kafan.cn/edu/49420412.html CentOS卸载Apache方法 首先关闭httpd服务 /etc/init.d/httpd stop 列出httpd相关程序包 rpm -qa|grep httpd 列出包如下 httpd-2.2.3-63.el5.centos.1 httpd-manual-2.2.3-63.el5.centos.1 卸载包 rpm -e httpd-manual-2.2.3-63.el5.centos.1 rpm -e syste

学习PHP的时候需要在CentOS系统下安装lamp环境,安装容易卸载就没那么简单了,因为lamp由Apache.MySQL.PHP三个部分构成,需要逐个卸载,小编就给大家介绍下CentOS卸载lamp环境的方法. 一.卸载Mysql ［root@localhost ~］# rpm -qa|grep mysql mod_auth_mysql-2.6.1-2.2 php-mysql-4.3.9-3.15 mysql-devel-4.1.20-1.RHEL4.1 mysql-4.1.20-1.RHE

CentOS卸载旧版本内核 查看正在使用的内核 uname -a 查看系统中的全部内核 rpm -qa | grep kernel 卸载多余内核 yum remove kernel-x.xx.x

Centos搭建Hadoop 一.搭建Hadoop需要JDK环境,首先配置JDK 二.下载haoop 三.在Centos服务器上解压下载好的安装包 四.修改配置文件 4.1 hadoop-env.sh 4.2 core-site.xml 4.3 hdfs-site.xml 4.4 mapred-site.xml 4.5 yarn-site.xml 五.配置环节变量/etc/profile 六.格式化NameNode 七.启动hadoop进程 八.测试访问50070端口 九.启动yarn 踩坑填坑

前言:我使用了两台计算机进行集群的配置,如果是单机的话可能会出现部分问题.首先设置两台计算机的主机名 root 权限打开/etc/host文件 再设置hostname,root权限打开/etc/hostname文件设置 从机设为Slaver.Hadoop 1.安装java jdk 并配置环境 centos 自带安装了一个jdk,如果我们要自己安装jdk并配置环境的话首先卸载掉原本的jdk 在命令行模式下健入命令:yum remove java (root用户,非root用户请在命令前加sudo)

第一步:查看Linux自带的JDK是否已安装 (卸载centOS已安装的1.4) 安装好的CentOS会自带OpenJdk,用命令 java -version ,会有下面的信息: java version "1.6.0"OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode) 最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk. 先查看 r

Hadoop是用作处理大数据用的,核心是HDFS.Map/Reduce.虽然目前工作中不需要使用这个,但是,技多不压身,经过虚拟机很多遍的尝试,终于将Hadoop2.5.2的环境顺利搭建起来了.       首先准备一个CentOS,将主机名改为master,并且在/etc/hosts里面加入master对应的本机ip地址.Linux基本配置vi /etc/sysconfig/network#编辑文件里面的HOSTNAME=mastervi /etc/hosts#添加本机IP地址   maste

导读 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序,本节讲安装并且优化centos 6.7 系统下的Supper Hadoop. 1.系统安装类型选择及自定义额外包组 进入如图 1-1 所示界面. 上半部分是系统定制的不同的系统安装类型选择项,默认是“ Desktop”,这里我们选择“ Minimal”,即最小化安装,下半部分是在上面系统安装类型确定后, 额外想添加的软件包组选择项,我们选择“ Customize no

centos下完全卸载php 1显示相关软件的列表 rpm -qa  | grep i(可以不加) php 2 卸载即可 rpm -e 软件名 --nodeps centos下完全卸载mysql 1显示相关软件的列表 rpm -qa  | grep i(可以不加) php 2 卸载即可 rpm -e 软件名 --nodeps yum方式安装的mysql 1.yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 2.rm -rf /var/

在了解了Hadoop的相关知识后,接下来就是Hadoop环境的搭建,搭建Hadoop环境是正式学习大数据的开始,接下来就开始搭建环境!我们用到环境为:VMware 12+CentOS6.4 hadoop安装步骤大纲: 1.准备硬件(一台虚拟主机) 2.虚拟机装linux系统(这里我们装的是CentOS) 3.准备网络连接 4.配置linux系统 5.安装jdk和hadoop 下面详细介绍环境的搭建: 1)准备linux环境 运行 Vm ware安装目录的  vmnetcfg.exe  程序 ,

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

PS:由于图片是安装后进行截图所以出现的是1.8版本,步骤是完全正确的. 一.检测JDK 首先你要打开终端,为避免可能出现的权限问题建议直接su进入root.(PS:密码可以输入但不显示) 然后输入java -varsion查看你centOS系统是否自带JDK,如果没有你就可以直接进行安装了,否者还需要有卸载步骤. 如果系统自带JDK,则输入rpm -qa|grep java 和rpm -qa|grep jdk进行查看JDK版本. (PS:被网上的一些卸载方案弄乱了,把tzdata-java-2

1.创建3台虚拟机并装好系统,这里使用64位CentOS. 2.Ping测试[确保两两能ping通]: [ping xxx.xxx.xxx.xxx] 3.安装SSH:[yum install ssh rsync] 4.按下图重命名主机.修改host文件: master: slave1: slave2: 具体虚拟机的IP地址根据实际情况配置. 5.重启每台机器,检查ip和host配置是否正常,然后使用主机名来进行ping测试: 6.创建hadoop的用户和用户组[每台机器上执行] sudo gro

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

软硬件环境: CentOS 7.2 64 位, OpenJDK- 1.8,Hadoop- 2.7 关于本教程的说明 云实验室云主机自动使用 root 账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以 root 用户来执行的.若要在自己的云主机上进行本教程的实验,为了系统安全,建议新建一个账户登录后再进行后续操作. 安装 SSH 客户端 安装SSH(输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题.测试正常后使用 exit 命令退出ssh): sudo yum install op

准备工作 安装jdk 用户免密登录 安装参考文章: http://blog.csdn.net/circyo/article/details/46724335 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124800.htm 常用命令: 1.找到hadoop 安装目录,启动命令“sbin/start-all.sh" 2.hdfs文件系统”bin/hadoop fs" 3.“bin/hadoop fs -help"查看hdfs文件系统常用命令 4.

环境 OS: CentOS 7.4; hosts: L134; IP: 192.168.1.134 Oracle安装文件目录:/opt/oracle_install ORACLE_BASE:/data/app/oracle ORACLE_HOME: /data/app/oracle/product/11.2.0/db_1 oraInventory: /data/app/oraInventory Oracle数据目录:/data/app/oradata/ 方法1:使用oracle自带的deinst

1. 前言 Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码,本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的,这里再做一下简单的提炼.第一次编译要求能够访问互联网,Hadoop的编译依赖非常多的东西,一定要保证机器可访问互联网,否则难逐一解决所有的编译问题,但第一次之后的编译则不用再下载了.如不能上网可以参考:虚拟机三种网络模式该如何上网指导2. 安装依赖在编译Hadoop 2.4.0源码之前,需要将下列几个依赖的东西