1.下载memteste工具 官方:http://pyropus.ca/software/memtester/ wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.3.0.tar.gz 2.安装 tar xvf memtester-4.3.0.tar.gz cd memtester- make && make install 3.使用 后台执行命令:nohup memtester 2G > mem2.l

前面部分依照CentOS单机安装k8s并部署.NET 6程序来进行,内存.cpu.centos版本一致,之前222元买的三年8M 2c4g腾讯云轻量服务器,这个教程算是写的很详细的了,基本可以一致执行下去就能打开网页 我卡在了搭建私有仓库部分,里面写的是需要添加insecure-registries,然后重启,但是重启之后我这里一直启动不了(IP已经修改成自己服务器的IP),随后我将添加的insecure-registries部分删掉,然后推送仓库时推送到了自己的docker hub(10.21

在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/ 1.安装方式: 2.使用方式:    mem为 申请测试内存的数量,单位默认是megabytes(兆),也可以是B K M G loops 测试的次数,默认是无限(由于版本原因,参数说明可能有出入,但用法相同) 若不设置loop,将会无限进行循环,一直占用设置的内存大小,直到手动停止(ctrl+

一直运行的docker容器显示内存已经耗尽,并且容器内存耗尽也没出现重启情况,通过后台查看发现进程没有占用多少内存.内存的监控使用的是cadvisor,计算方式也是使用cadvisor的页面计算方式,所以决定对docker的内存计算做下研究. docker version: Client: Version: 1.12.6 API version: 1.24 Go version: go1.6.4 Git commit: 78d1802 Built: Tue Jan 10 20:20:01 201

Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

1,CentOS 7.5 安装 Python3.7 1.安装开发者工具 yum -y groupinstall "Development Tools"2.安装Python编译依赖包 yum -y install openssl-devel zlib-devel bzip2-devel sqlite-devel readline-devel libffi-devel systemtap-sdt-devel3.下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/py

本文的主要内容是介绍如何在Linux CentOS 服务器上面搭建Jmeter的压测环境整个详细的流程,来满足我们日常工作中对于压力测试环境搭建.压力测试执行过程的需求. 一.首先我们要准备四个东西,在搭建环境的时候需要使用到 1.Xshell.puTTy等终端连接工具(本文教程使用Xshell) Xshell用于连接Linux CentOS 服务器,为我们提供操作服务器的可视化界面,如何连接服务器本文不做赘述,如果有需要请自行联网搜索,网上教程很多.连接成功如下: 2. Jmeter压缩安装包

文章目录 内存压测 python的方式 shell的方式 cpu压测 在正常手段下,这个只是压测的方法 在不正常手段下(crontab计划任务),可以提高CPU和内存的使用率 什么?你问我为什么要提高CPU和内存的使用率?只可意会不可言传,自己悟吧 内存压测 python的方式 # _*_ coding: utf-8 _*_ import sys import re import time def print_help(): print ('Usage:') print ('python mem

1,检索特定字符的相同行,用于过滤点一些命令行的头说明

1.登录linux机器 a.打开mac的钥匙串 b.ssl root@ip c.输入密码 常用命令: cat /proc/version  查看系统版本 cat /etc/issue control +z 取消wget下载 2.安装nginx php7.0 mysql5.6 redis 等 安装mysql5.6 安装php7.0 安装nginx 安装redis 3.安装压测工具 siege 安装siege 设置环境: 因为默认是255个并发,如果你想突破这个限制,需要自己配置config.首先你

一.(测试时间:20151220 - 下午14:00-17:00) windows环境 第一次测试,运行中发现在eclipse环境下.4w个连接耗尽了约1G的内存. 另外:服务本来可用的,压测客户端强制关闭,造成大量的session需要清理,这时候会造成拒绝服务现象,新连接无法建立.. session Close是锁住进行的? 二.(测试时间:20151223 - 晚上18:00-19:20) linux 64位虚拟机 - 开集群(每秒15个连接) 压测5W,小卡顿,但是能用,到5.9w,突然完

1.nmon工具的下载和安装: 官网:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 下载完成后进行解压,更改权限:chmod 777 2.查看linux系统的版本,再使用对应版本的nmon: [root@jmeter ~]# cat /etc/*release CentOS release 6.6 (Final) LSB_VERSION=base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:gr

背景 小米容器云平台,在构建云厂商集群时,需要通过HAProxy将云厂商LB流量从宿主机转到容器中,但对于HAProxy的性能没有把握.参考网上的一篇HAProxy压测文章,文章中提到HAProxy establish状态连接可以达到 400w,所以以此为目标,进行压测. 参考文章:文章地址 关键点 TCP计数器ListenOverflows大量增加 查看方法 cat /proc/net/netstat | awk '/TcpExt/ { print $21,$22 }' 原因 系统调用list

目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能优化: 1.善后清理工作: 2.运行优化建议工具 3.修改mysql参数 4.再次启动测试流程 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Int

目录 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.MySQL 数据落盘的过程 三.参数说明 四.Test性能 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Intel(R) Core(TM) i7-7

1.简介 千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧.权当参考,但是希望对大家有所帮助. 2.为什么要使用分布式测试 (1)Jmeter是基于java程序运行的,在windows上使用Jmeter进行性能测试时,非常耗费客户机的CPU和内存,如果并发数稍微大一点(比如100.1000...并发),单台电脑

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysqlslap是mysql自带的一个性能压测工具:mysqlslap用于和其它的一些性能压测工具一样可以自己造数据进行压测.mysqlslap的报告比较简单主要体现在执行的时间方面,没有sysbench那样的tps.qps等更详细的包括. 参数 --auto-generate-sql -a 自动生成MySQL测试语句 --auto-generate-sql-add-autoincre

压测方案 准备多个文件大小分别为 1k 10k 100k 300k 使用ab分别按 [50,2000](按50逐渐叠加)压测服务,每次请求10W次 硬件信息:CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU 1.86GHz ×4 4G 统计脚本:grep "Requests per second:" 300k_* | awk -F':' '{print substr($1,6),$3}'|sort -n 1k 10k 压测的时候load维持在3左右,100k 300k的load飙升到5