1.实时监测命令(watch) -d 高亮显示变化 -n 间隔多久(s) 执行后面的command #每隔1秒显示空间使用情况并列出当前目录下的列表信息 EX:watch -d -n 1 'df -h; ls -l' 2.系统内存使用状况(free) -b 以字节为单位显示数据 -k 以千字节(KB)为单位显示数据(缺省值) -m 以兆(MB)为单位显示数据 -s 该选项将使free持续不断的刷新,每次刷新之间的间隔为delay指定的秒数,如果含有小数点,将精确到毫秒,如0.5为500毫秒,1为

对于一个 Linux 系统管理员来说确保自己管理的系统处于一个良好的状态是其首要责任. Linux 系统管理员可以找到有很多工具来帮助自己监控和显示系统中的进程,例如 top 和 htop 今天介绍一款工具collectl,使用比较方便: 介绍: collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序,你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据.不同于大多数其它的系统监控工具,collectl 并非仅局限于有限的系统度量,相反,它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息,如 cpu .d

Linux系统出现问题时,我们不仅需要查看系统日志信息,而且还要使用大量的性能监测工具来判断究竟是哪一部分(内存.CPU.硬盘--)出了问题 下面就让我们了解一下这些常用的性能监控工具. 1.uptime uptime命令用于查看服务器运行了多长时间以及有多少个用户登录,快速获知服务器的负荷情况. uptime的输出包含一项内容是load average,显示了最近1,5,15分钟的负荷情况.它的值代表等待CPU处理的进程数,如果CPU没有时间处理这些进程,load average值会升高:反之

工具集: Nmon  性能数据收集分析工具Nmon analyser 性能数据分析工具,excel文件nmon_x86_sles10  Nmon在x86_sles10下二进制执行文件 nmon概述 nmon是收集AIX或Linux主机的性能数据并分析的工具,使用简单易用.主要有两个,一个是nmon采集数据的工具,一般名称为nmon_**,例如nmon_aix5.3, 另一个是分析结果的工具,它是一个excel的文件,名称为:nmon analyser v33A.xls.nmon在一个屏幕上显示所

Top命令显示了实际CPU使用情况,默认情况下,它显示了服务器上占用CPU的任务信息,并且每5秒钟刷新一次.它会显示CPU使用量.内存使用量.交换内存.缓存大小.缓冲区大小.流程PID.用户.命令等. 说明: 前五行是系统整体的统计信息. 第一行是任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果. 11:18:26:当前系统时间,根据该值的变化差,可以计算top的刷新间隔秒数. up 15 days,18:35:系统运行的时间.  1 user :当前登录用户数.  load average:0.

引言 Linux以其稳定性,越来越多地被用作服务器的操作系统(当然,有人会较真地说一句:Linux只是操作系统内核:).但使用了Linux作为底层的操作系统,是否我们就能保证我们的服务做到7*24地稳定呢?非也,要知道业务功能是由系统上跑的程序实现的,要实现业务功能的稳定性,选择Linux只是迈出的第一步,我们更多地工作是不让业务程序成为稳定性的短板. 当我们的服务器出现问题的时候,外在的表现是业务功能不能正常提供,内在的原因,从程序的角度看,可能是业务程序的问题(程序自身的bug),也可能是服

1.测试hadoop写的速度向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个文件10MB,文件存放到/benchmarks/TestDFSIO/io_data中hadoop  jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 10MB 2.测试hadoop读文件的速度在HDFS文件系统中读入10个文件,每个文件10Mh

出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章.本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面.如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列. 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Gregg 更新 Linux 性能调优工具的博文,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性

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最近线上使用redis, 查询的情况不甚理想, 这个查询操作是个 lua 脚本, 包含如下操作 开发机 redis, 没有其他干扰, 插入的 zset 有 5000 member 左右, 使用的 redis 客户端是 spring-data, 底层 jedis 实现, 另外自己封装了一层, 单线程单客户端测试 1. zrange key 0 0 withscores 2. expire key 3. zadd key score member A. 结果测试10w次发现平均每次拿到数据的时间需要

转自:http://rdc.hundsun.com/portal/article/731.html?ref=myread 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章.本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面.如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列. 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Gregg 更新

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之前介绍过MySQL的性能测试工具sysbench, 这次介绍一个mysql自带的比较简单的性能测试命令mysqlslap. 下面的指令模拟了1000个进程同事连接mysql,并执行100个查询操作,所需的时间: mysqlslap -hlocalhost -uroot -ppassword -P3306 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-

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背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的.比如硬件 cache:再比如操作系统内核.应用程序的行为细节往往是和这些东西互相牵扯的,这些底层的东西会以意想不到的方式影响应用程序的性能,比如某些程序无法充分利用 cache,从而导致性能下降.比如不必要地调用过多的系统调用,造成频繁的内核 / 用户切换等.这里只是为本文的后续内容做一些铺垫,关于调优还有很多东西,我所不知道的比知道的要多的多,希望大家能共同学习进步. [性能分析工具] 上图是Brendan Gregg 的一次性能分析的分享,这

作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.1 启动 1.1.1 启动redis $ redis-server redis.conf 常见选项: ./redis-server (run the server with default conf) ./redis-server /etc/redis/6379.conf ./redis-server --port 7777 ./redis-server --port 7777 --slaveof 127

转自:  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283   估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满 中国社区QQ群3:191278841 已满 中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长 目录索引: Kafka使

官网:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Main.HomePage 下载:http://sourceforge.net/projects/nmon/files/nmon_linux_14g.tar.gz 解压: #chmod u+x nmon_x86_64_sles11 #chmod 777 nmon_x86_64_sles11 版本不同,对应文件也不同 启动: # ./nmon_x86_64_sles11 按C显示CPU信息,再按一次C关闭 按M

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka

首先,要确保已经正确安装了python环境,并安装了pip包 接着,打开cmd或者powershell ,输入命令 pip install scrapy .安装完之后 运行scrapy性能测试命令: scrapy bench .此时可能出现“import win32api,ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块.”的错误.这应该是没有安装 pywin32包.使用pip 安装好pywin32之后,将pywin32安装目录pywin32_system32下的所有