在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

一.基础概念Cent0S 7默认启用LVM2(Logical Volume Manager),把机器的一块硬盘分为两个区sda1和sda2,其中分区sda1作为系统盘/boot挂载,少量空间:sda2作为一个物理卷并且完全作为逻辑卷组VG(Volume Group)centos,在这个逻辑卷组centos中建立三个逻辑卷LV(Logical Volume)root和home还有swap,分别挂载到根目录/和/home以及swap.而两个分区sda1和sda2上都建立了文件系统XFS,文件系统XF

原文:centOs 查看系统cpu使用率等--top 在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). 操作实例: 在命令行中输入 "top" 即可启动 top top 的全屏对话

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

Linux 中的 free 命令,会输出: total 总量 used  已使用 free 空闲 shared 共享内存 buffers cached 前面四项都比较好理解,一看我也就知道啥意思了.但是buffer 和 cached 我就一直不很理解,终于看到某篇文章写的很详细,于是记下来: ·A buffer is something that has yet to be "written" to disk. ---buffer 写缓存,数据存储时,先保存到磁盘缓冲区,然后再写入到永

freetotal        used        free      shared     buffers      cachedMem:        1815340     1628680      186660           0      130316     1327736-/+ buffers/cache:      170628     1644712Swap:       1020116           0     1020116Mem:表示物理内存统计-/+ b

进程管理:  二进制的格式为ELF,是CPU指令集中的指令  程序=指令+数据,  进程是程序的副本,可以有多个  内核是一个资源调度监视器  Linux是抢占式多任务  内存被事先划分成多个相同大小的页框  LIU:最近最少使用  mmap 共享内存  通过fork()进程生成  内存泄漏  init是所有进程的父进程  task_struct任务结构:是一种数据结构  双向循环链表  线程是一个进程内的多个执行流 WLP:轻量级进程 模式转换: 时钟驱动:     进程优先级:     是进

一.free命令[root@xen_202_12 /]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          3072       2459        612          0        207       1803-/+ buffers/cache:        447       2624Swap:         1913         

centos linux系统日常管理3  服务管理ntsysv,chkconfig,系统日志rsyslog,last ,lastb ,exec,xargs,dmesg,screen,nohup,curl,ping ,telnet,traceroute ,dig ,nc,nmap,host,nethogs   第十六节课 上半节课 ntsysvchkconfig 下半节课 rsyslog/var/log/messages/var/log/secure/var/log/maillog/var/log

A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收.所以从应用程序的角度来说,可

CentOS 6.9上安装Mysql 5.7.18 安装 下载地址:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.18-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz .新建mysql用户,组: [root@001 ~]# groupadd mysql [root@001 ~]# useradd -g mysql -r -s /sbin/nologin -M -d /data/mysqldata mysql .新建数据目

查询linux系统中空闲内存/内存使用状态查看/剩余内存查看 如何计算内存的使用量及空闲量 物理已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存              =  24752  - 2839 - 15049 物理空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 + 缓冲 + 缓存              =  32073   -  24752  + 2839 + 15049 应用程序可用空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 =  32073  - 24752 应用程序已用内存 =

用free -m查看的结果: # free -m          total    used    free     shared buffers     cached Mem:           504        471       32       0       19        269 -/+ buffers/cache:        183        321 Swap:       996       0        996 查看/proc/kcore文件的大小: #

Javascript在客户端对于unicode编码的数据操作支持非常友好,但是对二进制数据的处理就不尽人意.Node.js为了能够处理二进制数据或非unicode编码的数据,便设计了Buffer类,该类实现了Uint8Array接口,并对其进行了优化,它的实例类似于整型数组,但是它的大小在创建后便不可调整.在介绍Buffer如何使用之前,先介绍几个知识点. 1.V8引擎的内存使用限制 V8引擎最大堆内存使用在32位系统上默认为512M,在64位系统上是1GB,虽然可以使用--max-old-sp

今天组里有个同事说可以查看innodb buffer pool每个表和索引占的大小,为此我搜了下,还真有方法,记录下. innodb buffer pool有几个目的: 缓存数据--众所周知,这个占了buffer pool的大半空间 缓存目录--数据字典 insert buffer 排序的内部结构--比如自适应hash的结构或者一些行锁 1.buffer pool是怎样分配空间的? SELECT engine, count(*) as TABLES, concat(,),'M') rows, c

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

背景 innodb buffer pool作为innodb最重要的缓存,其缓存命中率的高低会直接影响数据库的性能.因此在数据库发生变更,比如重启.主备切换实例迁移等等,innodb buffer poll 需要一段时间预热,期间数据库的性能会受到明显影响.另外mysql 5.7以前innodb buffer pool缓存大小修改不是动态的,重启才能生效.因此innodb buffer pool的预热和innodb buffer pool大小的动态修改,对性能要求较高的应用来说是不错的特性,下面我

一,开篇分析 所谓缓冲区Buffer,就是 "临时存贮区" 的意思,是暂时存放输入输出数据的一段内存. JS语言自身只有字符串数据类型,没有二进制数据类型,因此NodeJS提供了一个与String对等的全局构造函数Buffer来提供对二进制数据的操作.除了可以读取文件得到Buffer的实例外,还能够直接构造,例如: var buffer = new Buffer([ 0x68, 0x65, 0x6c, 0x6c, 0x6f ]) ; Buffer与字符串类似,除了可以用.length属

原文地址:http://tutorials.jenkov.com/java-nio/buffers.html JAVA NIO 是在和channel交互的时候使用的.正如你所知道的,数据是从channel中读入到buffer,从buffer中写入到channel中的. buffer本质上是一块你可以写入然后读出的一块内存.这个内存块被封装在NIO的buffer对象中,它提供了一系列方法,使得我们可以很轻松的操作这个内存块. Buffer基本的使用 使用buffer读写数据至少有一下四步: 写入数

今天在做一个大业务的数据删除时,看到下面的性能曲线图 在删除动作开始之后,insert buffer 大小增加到140.对于这些状态参数的说明 InnoDB Insert Buffer 插入缓冲,并不是缓存的一部分,而是物理页,对于非聚集索引的插入或更新操作,不是每一次直接插入索引页.而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中.如果在,则直接插入,如果不再,则先放入一个插入缓冲区中.然后再以一定的频率执行插入缓冲和非聚集索引页子节点的合并操作.使用条件:非聚集索引,非唯一 Ibuf Insert

缓冲区本质上是一块可以写入数据,然后可以从中读取数据的内存,这块内存中有很多可以存储byte(或int.char等)的小单元.这块内存被包装成NIO Buffer对象,并提供了一组方法,用来方便的访问该块内存. 为了理解Buffer的工作原理,需要熟悉它的三个属性: capacity position limit 简单的解释这三个属性的含义可以概括为:capacity代表这块Buffer的容量,position代表下一次读(或写)的位置,limit代表本次读(或写)的极限位置.这么简单说一下你当