参考资料: kubernetes官方文档 官方GitHub 创建访问用户 解决chrome无法访问dashboard 官方部署方法如下: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0-beta4/aio/deploy/recommended.yaml 该方法是通过指定官方的yaml文件, 用kubectl来进行部署,然而这个方法存在很多问题,首先是该yaml文件的地址有时候并不能访问,

一. zookeeper 可视化工具   JMX => CLRProfile ZKUI => java写的一个可视化的web网站 github中下载 https://github.com/DeemOpen/zkui git 拉取地址 :https://github.com/DeemOpen/zkui.git   CoentOS 安装 git maven 1. git 安装: (在linux下安装卸载git非常方便)  命令 :yum remove git 删除git  命令 :yum -y i

作为玩windows的码农,在centos上面装点东西,真的会崩溃的要死,,,我想大家也知道,在centos上面,你下载的是各种源代码,需要自己编译...而 使用yum的话,这个吊软件包有点想nuget,不过yum上面都是老的掉牙的软件...有时候还要升级,比如我在安装redis的另一种监控redmon可视化工具,可惜 这吊毛是ruby写的...比如使用ruby 1.9.3 以上的版本,使用rvm工具包安装,而且还限于国内的网络环境,容易被墙,还好可以使用淘宝源,不扯远了,本篇我 们来安装red

1.前言 从接触Redis也有两年,平时就使用它来做缓存层,它给我的印象就是很强大,内置的数据结构很齐全,加上Redis5.0的到来,新增了很多特色功能.而Redis5.0最大的新特性就是多出了一个数据结构Stream,它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列,可以去了解学习一下哟.言归正传,之所以写下这篇文章是因为公司里面的电脑一直都有装Redis可视化工具,用起来很方便,感觉很有必要在家里自己的电脑装上一个,在安装使用的过程中也出现之前遇到的一些小问题,因此写下这篇博客记录一下. 2.

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各

原文:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2016/06/08/5571185.html 作为玩windows的码农,在centos上面装点东西,真的会崩溃的要死,,,我想大家也知道,在centos上面,你下载的是各种源代码,需要自己编译...而 使用yum的话,这个吊软件包有点想nuget,不过yum上面都是老的掉牙的软件...有时候还要升级,比如我在安装redis的另一种监控redmon可视化工具,可惜 这吊毛是ruby写的...比如使用

随着业务的越发复杂,对软件系统的要求越来越高,这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况.因此,对系统的实时监控以及可视化展示,就成了基础架构的必须能力. Grafana官方网站 https://grafana.com/ Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点:1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图.折线图.图表

1.在centos中启动redis之后,redis进程也是可查的,但是一连接可视化工具就报错: can't connect to redis-server 2.原因分析: ①首先redis是肯定已经开启了,但是为什么会连接不上呢?网上察看了很多资料,说是编辑redis.conf文件,然后将bind 127.0.0.1这句注释掉. ②但是我的redis.conf文件是重新写过了的,并不包含127.0.0.1这一句: ③所以就剩下一种可能了,就是我的redis没有设置密码,于是将设置密码这句加入re

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,官方下载地址是:MongoDB,博主选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows环境中. MongoDB使用BSON对象来存储,与JSON格式类型的键值对(key/value)类似,MongoDB数据库和关系型DB的存储模型对应关系: 一,设置Path环境变量 在Windows 环境中,MongoDB默认的安装文件存储目录是:C:\Program Files\Mongo

PS:MySQLWorkbench是MYSQL自带的可视化工具,无论使用哪个可视化工具,其实大同小异,如果想以后走的更远的话,可以考虑使用命令行操作数据库MYSQL.可视化工具让我们初学者更能理解数据库. 一.下载 http://pan.baidu.com/s/1geMXnfP 提取码:yn2q 这个是免安装版(注意不要放在含有中文名的绝对路径下) 二.测试连接数据库my sql 1.进去时候页面(点击MySQLWorkbench.exe) 2.点击那个+号,建立新的连接. 3.使用默认的基本没

可视化工具推荐:http://database.51cto.com/art/201505/477692.htm 1.连接redis服务端 1.1 设置连接密码:在redis根目录下,双击redis-cli.exe, 输入命令:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1    1就是密码 1.2  使用redisClient连接redis 连接后如图: 2.使用RedisClient 2.1 2.2:使用控制台 在控制台输入redis命令

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后

伴随着前期的基础积累,翻过API,读过一些Demo,总觉得自己已经摸透了Prefuse,小打小闹似乎已经无法满足内心膨胀的自己.还记得儿时看的<武状元苏乞儿>中降龙十八掌最后一张居然是空白页,在千钧一发之际以为自己要嗝屁了,一阵东风让苏乞儿明白了,最后一章要做的原来是——整合.没错,今天我们就来好好谈谈整合! 看懂API不代表你会灵活运用某个类,会用一些类不代表能实现小功能,耍的了小功能不一定会做可视化工具整合,整合之道,奥妙无穷! 前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(四)---被

继上篇<可视化工具solo show>罗列出一些主要基于Java开发的软件.插件之后,又仔细揣摩了下哪些可以为我所用. 一番端详之后,准备挑出其中Processing和Prefuse两位大将出来一展雄威! (备注:上次和此次“solo show”都未提及gephi,并不是说它不入流,不上档次,恰恰它是一款高大上.优秀的可视化工具,只是这两篇都是在笔者继初探gephi源码绊脚后对一些工具的探讨对比,所以没有将其入列.) 1.Processing: Processing 的最初目标是开发图形的 s

辗转一圈还是回到了我魂牵梦绕的可视化上来了. 在Gephi+Netbeans上折腾了将近一个星期后,我深深的体会到个人对于代码的驾驭能力尚有提升的空间^_^,路很长,方向很重要,三思而行. 转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/bigdataZJ/p/VisualizationSoloShow.html 之前一个星期的研究体会如下: 1.作为一个可视化方向入门级菜鸟来说,靠一个人啃下gephi这个已经相对成熟的软件源码来说确有心有余而力不足之感. 2.Gephi是一个优秀

在上篇<可视化工具gephi源码探秘(一)>中主要介绍了如何将gephi的源码导入myeclipse中遇到的一些问题,此篇接着上篇而来,主要讲解当下通过myeclipse导入gephi源码的可行性不高以及熟悉netbeans,并把原本基于netbeans平台开发的gephi源码导入进netbeans后启动正常运行的过程,其中有遇到的不少问题和相应的解决方法.   前日工作梗概(还是沿着想把源码导入myeclipse的思路): 经过从各大子模块的pom.xml中筛选出符合条件的jar包写入项目下

Nuget出了命令行工具之外,还有一个可视化工具,下载地址如下: 命令行(推荐官网下载,有中文提示!):https://dist.nuget.org/index.html 可视化(简单.方便.易用):https://npe.codeplex.com/

摘要 习惯了可视化的管理数据的方式,通过敲命令,确实有些不自在.这里推荐一个mongodb的可视化工具——Robomongo 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 [MongoDB]对数组操作 Robomongo 下载地址:https://robomon

首先:关于  能支持MongoDB新版本的可视化工具,争议不断,各人都有各人的支持. 因此之前选择安装的时候就安装了MongoDB  3.0.14版本的. 最终,确定使用Robomongo作为我第一个使用的MongoDB的GUI使用. 第一步:下载Rongomongo  进行安装. 下载路径:https://robomongo.org/download 第二步: 将Robomongo这个GUI依旧放置在MongoDB的原本安装目录下 第三步:先不用启动GUI 第四步: 在启动之前,首先将Mong

MongoDB: 1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads(32位还是64位自行选择).我下载的是:mongodb-win32-x86_64-3.2.4-signed.msi 源码地址:https://fastdl.mongodb.org/src/mongodb-src-r3.2.4.zip?_ga=1.146191420.943055734.1460080387 2.安装 一直点下去可以更换目录. 3. 安装准备MongoDB默认的数据目录为:C:\dat