使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令 1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE            | | mysql              | | performance_s

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

目录 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 3. 表的详细操作 4. 行(记录)的详细操作 5. 单表查询 数据库03 /库.表.记录的详细操作.单表查询 1. 库的详细操作 2.1 创建数据库 1.1 语法 create database 数据库名 charset utf8; 1.2 数据库命名规则 可以由字母.数字.下划线.@.#.＄ 区分大小写 -- 表名不区分 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 基本上跟py

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

每个mysql都有一个库information_schema,里面有一张表TABLES存储了所有数据库表的信息,因此,可以从这张表中查看数据库大小和表大小 查询数据库大小 ,),'GB') as data from information_schema.tables where table_schema='esb'; 查询数据库中表大小 ,),'GB') as data from information_schema.tables where table_schema='esb' and tab

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

来源:CentOS 7 查询yum安装的软件及路径 先执行下面的命令,查看所有的已安装软件名称. rpm -qa 然后执行 rpm -ql 软件名称 就可以显示软件的安装路径.   [root@localhost ~]# rpm -ql tree   /usr/bin/tree   /usr/share/doc/tree-1.6.0   /usr/share/doc/tree-1.6.0/LICENSE   /usr/share/doc/tree-1.6.0/README   /usr/shar

CentOS Mysql 安装 Mysql (Master/Slave) 主从同步 1.为什么要使用主从同步 1.如果主服务器出现问题,可以快速切换到从服务器提供的服务 2.可以在从服务器上执行查询操作,降低主服务器的访问压力 3.可以在从服务器上执行备份,以避免备份期间影响主服务器的服务 注意:一般只有更新不频繁的数据或者对实时性要求不高的数据可以通过从服务器查询,实时性要求高的数据仍然需要从主服务器获得. Window 数据库主从(Master/Slave)同步安装与配置详解 2. Cent

centos mysql  实战  第一节课   安全加固  mysql安装 percona名字的由来=consultation 顾问+performance 性能=per  con  a mysql官方手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/datetime.html mysql_install_db是一个perl脚本 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTAxMTY5OA==&mid=2671913078&

mysql  查询某个库里表的数量 在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 原文链接:http://www.cnblogs.com/liuqidongprogram/p/5821162.html mysql 查看某个库下面某个表的所有列字

04-初始mysql语句   本节课先对mysql的基本语法初体验. 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 # 查看当前创建的数据库 show create database db1; # 查看所有的数据库 show databases; 改 alter database db1 charset gbk; 删 drop database db1; 操作文件(表) use db1; #切换文件夹 select database(); #查看当

Mysql 查询注意 1. 在mysql查询的时候须要注意在表的前面加上数据库的前缀,不然就是默认是当前的数据库(当多个库查询的时候,可能会出现反复的查同样的表多次) 2. \! ls –al ,mysql能够运行shell 外部的命令(注意\!和ls之间的空格)

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件应该有不同的类型:比如存文本用txt类型,存表格用excel,存图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) 在O

一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便测试,可以使用IDE工具 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 掌握: #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表,新增字段+类型+约束 #4. 设计表:外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 二 MySQL数据备份 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境.但不能恢复到异构系

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

今天在项目中,要查询一个表.这个表中有几十个字段.但是要把其中的一个特殊处理. 这个该怎么办呢?查来查去,SQL 中没有排除某一些字段的语句,只能单独写一些语句来处理: 基本思路:对于MySQL数据库有 information_schema 库中存着数据该的一些基础信息. 1.从这个库中的 COLUMNS (记录各个表的所有字段)表中取出指定数据表的所有字段,再排除不需要的字段,并存在变量中. 2.拼接SQL语句,并把变量带入(这里拼接完成后需要再赋到另一个变量). 3.执行拼接的SQL语句.