Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成,如下图所示: 为了搭建单节点Kafka集群,需要依次安装如下软件:安装Java-->安装ZooKeeper-->安装Kafka. 一.安装Java 可以参考linux安装jdk,来进行安装 二.安装ZooKeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zoo

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB

因为,我的mysql是用root用户,在/home/hadoop/app/目录下,创建的. 第一步:开启mysql服务 第二步:启动hive [hadoop@weekend110 app]$ su rootPassword: [root@weekend110 app]# service mysqld startStarting mysqld: [ OK ][root@weekend110 app]# su hadoop[hadoop@weekend110 app]$ cd hive-0.12.0

1. 环境信息如下: ubuntu:14.10 jdk:openjdk-1.7.0 hadoop:2.6.0 2. 下载hadoop2.6.0, http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz 本文的$HADOOP_HOME为:/media/GoldenResources/localSoft/hadoop-2.6.0. 在 ~/.bashrc文件中添加环境变量,如下: export HADOOP_HOM

Centos7 单节点安装 FastDFS + FastDHT服务 1.安装gcc(编译时需要) FastDFS是C语言开发,安装FastDFS需要先将官网下载的源码进行编译,编译依赖gcc环境,如果没有gcc环境,需要安装gcc yum install -y gcc gcc-c++ 2.安装libevent(运行时需求) 若安装了桌面图形界面,就不需要安装:FastDFS依赖libevent库: yum -y install libevent libevent-devel 3.安装libfas

实验目的 了解java的安装配置 学习配置对自己节点的免密码登陆 了解hdfs的配置和相关命令 了解yarn的配置 实验原理 1.Hadoop安装 Hadoop的安装对一个初学者来说是一个很头疼的事情,要一步安装好整个hadoop集群难度特别大,所以一个快捷的学习方法是边安装边学习,安装的时候,先搭建单节点伪分布式,然后再搭建完全分布式,最后搭建高可用的分布式集群,如果有兴趣,还可以研究怎么使用CDH搭建超大规模的集群. 安装之前,首先需要懂一个概念:hadoop有三个部分,hdfs.mapre

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

前置工作:安装OpenBLAS; 安装Mpich (可参考首页博客) 官网下载压缩包到/opt目录 cd /opt && wget https://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz 解压到 /opt 目录 tar -xzf hpl-2.3.tar.gz 复制Make.Linux_PII_CBLAS并重命名 cd /opt/hpl-2.3 && cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS Make.Linu

Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭防火墙开机自启动 systemctl disable firewalld 修改 hosts 文件,让 hadoop 对应本机 IP 地址 (非 127.0.0.1) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

本文所用软件版本: VMware-workstation-full-11.1.0 jdk-6u45-linux-i586.bin ubuntukylin-14.04-desktop-i386.iso 第一步:安装JDK 详见本博客  http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4519385.html 第二步:安装Hadoop  首先加入下载的Hadoop安装包在/usr/local/hadoop文件夹下面.然后在命令行下进入/usr/local/hadoop文件,类

一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 3.配置Hadoop文件 二.所需下载文件 [1]JDK下载地址 [2]Hadoop下载地址-推荐binary版本是提前编译好的 [3]hadoop在windows上运行需要winutils支持和hadoop.dll等文件 在github仓库中找到对应版本的二进制库hadoop.dll和winuti

准备一台机器,系统版本为CentOS7. 部署redis 1.下载软件包 # wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz 2.解压 # tar xvf redis-3.2.8.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # ln -sv redis-3.2.8/ redis 3.编译 # yum groupinstall -y "Development Tools" # cd re

准备一台机器,系统版本为CentOS7.(注意本文描述的是redis-cluster,不是主从复制) 1.下载软件包 # wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz 2.解压 # tar xvf redis-3.2.8.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # ln -sv redis-3.2.8/ redis 3.编译 # yum groupinstall -y "Developme

问题导读 1.从本文部署实际部署,总结本地模式.伪分布.分布式的区别是什么?2.单机是否是伪分布?3.本地模式是否可以运行mapreduce? 来源:about云 http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html hadoop2.7发布,这一版不太适合用于生产环境,但是并不影响学习:由于hadoop安装方式有三种,并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置,分别是: 本地模式 伪分布 分布式 ##############################

Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

Hadoop1.2.1安装——单节点方式和单机伪分布方式 一.   需求部分 在Linux上安装Hadoop之前,需要先安装两个程序: 1)JDK 1.6(或更高版本).Hadoop是用Java编写的程序,Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK.因此在安装Hadoop前,必须安装JDK 1.6或更高版本. 2)SSH(安全外壳协议),推荐安装OpenSSH.Hadoop需要通过SSH来启动Slave列表中各台主机的守护进程,因此SSH也是必须 安装的,即使是安装伪分布式版本

一.单节点 1.上传Kafka安装包到Linux系统[当前为Centos7]. 2.解压,配置conf/server.property. 2.1配置broker.id 2.2配置log.dirs 2.3配置zookeeper.connect 3.启动Zookeeper集群 备注:zookeeper集群启动时,先启动的节点因节点启动过少而出现not running这种情况,是正常的,把所有节点都启动之后这个情况就会消失! 3.启动Kafka服务 执行:./kafka-server-start.sh

https://www.cnblogs.com/biehongli/p/7767710.html w3school https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_introduction.html 点击javadoc即可 官方文档附带的javadoc http://kafka.apache.org/21/javadoc/index.html?org/apache/kafka/clients/producer/KafkaProducer.ht

hbase伪分布式安装(单节点安装) http://hbase.apache.org/book.html#quickstart   1.    前提配置好java,环境java变量     上传jdk1.7     rpm  -ivh  jdk 2.    上传hbase的压缩包,解压,配置hbase环境变量,修改配置文件(hbase-env.sh, hbase-site.xml)    2.1 解压    2.2 配置hbase环境变量 mv  hbase  /home cd  hbase/b

Kafka 单节点多Kafka Broker集群 接前一篇文章,今天搭建一下单节点多Kafka Broker集群环境. 配置与启动服务 由于是在一个节点上启动多个 Kafka Broker实例,所以我们需要使用不同的端口来实现. $ cp config/server.properties config/server-1.properties $ cp config/server.properties config/server-2.properties 修改 config/server-1.pr