vim /etc/sysctl.conf,添加 --开机启动加载内核参数:fs.file-max = 65535kernel.sem=250 32000 100 128 /proc/sys/kernel/sem 250     32000   100     128 /etc/systemd/system.confDefaultLimitCORE=infinity#DefaultLimitRSS=DefaultLimitNOFILE=1024000#DefaultLimitAS=DefaultL

过程笔记和总结 尝试一.locust 测试百万Tcp并发 另一种方式是使用jmeter 基础环境 服务端 虚拟机:Centos7.2 jdk 1.8 客户端 虚拟机: Centos7.2 python : 3.7.3 Anaconda3 locust : 0.14.5 基础知识: tcp协议:三次握手进行连接,四次挥手断开,稳定长连接,比Http更占用资源,比udp协议更稳定,保证数据不丢失,但速度比较慢. 每个tcp连接大概占用4kb内存,且断开连接后默认两分钟之后才会释放资源 linux打开

0.前言 最近突然想了解怎样设计一个支持百万连接的后台server架构. 要设计一个支持百万连接的后台server,我们首先要知道会有哪些因素限制后台server的高并发连接,这里想到的因素有以下几点: 1.操作系统的参数设置能否支持百万并发连接: 2.操作系统维持百万并发长连接需要多少内存: 3.应用层面上维持百万并发长连接需要多少内存: 4.百万并发长连接的吞吐量是否超过了硬件网卡的限制. 在学习的过程中,主要针对的是1.2.4,第3点一般跟业务相关,这里暂时没有考虑. 本篇文章估计需要多次

“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间

说道本章标题,相信很多人知道我在暗喻石中剑这个典故,在此典故中,天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑,但是由于资历不被其他人认可,所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王,亚瑟王.说道这把剑,剑身上铭刻着这样一句话:ONLY THE KING CAN TAKE THE SWORD FROM THE STONE.虽然典故中的the king是指英明之主亚瑟王,但是在本章中,这个king就是读者自己,我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把epoll之剑,也就是Netty,而且要利用

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as

作者 刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发.微服务治理.DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设. 詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责 EKS 虚拟节点.容器实例相关的产品策划. 业务介绍 自 2019 年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载.腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗鱼.虎牙.企鹅.掌盟.微信直播.微博等平台的相继接入,平台整体流量有了爆发式的增长. 此前 2021英雄联盟全球总决赛(以下简称 S1

http://www.aikaiyuan.com/10935.html 本文将测试python aiohttp的极限,同时测试其性能表现,以分钟发起请求数作为指标.大家都知道,当应用到网络操作时,异步的代码表现更优秀,但是验证这个事情,同时搞明白异步到底有多大的优势以及为什么会有这样的优势仍然是一件有趣的事情.为了验证,我将发起1000000请求,用aiohttp客户端.aiohttp每分钟能够发起多少请求?你能预料到哪些异常情况以及崩溃会发生,当你用比较粗糙的脚本去发起如此大量的请求?面对如此

原文:http://blog.csdn.net/everlastinging/article/details/10894493 注:如果用此服务器做变长data的传输,请在业务处理函数中为input buffer增加清空功能(一行memset搞定:也可以在mariotcp核心代码mario_network.c的read功能中增加,mariotcp为了追求性能极限没做此设置). mario_network.c 文件的 on_conn_read()函数中: memset(c->in_buf,'\0'

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

一.背景 最近公司在做一些物联网产品,物物通信用的是MQTT协议,内部权限与内部关系等业务逻辑准备用HTTP实现.leader要求在本地测试中要模拟出百万用户同时在线的需求.虽然该产品最后不一定有这么多,但是既然要求到了就要模拟出来.MQTT用的是erlang的emqtt,这个已经有同事测试在本机可以百万用户在线了.不过HTTP服务器就一直很难. 所以这篇博客准备介绍如何在本地模拟一台支持百万qps的HTTP服务器.简单说一下,MQTT的百万在线是指支持百万TCP连接,连接后,只要保持心跳包就可

http://www.iteye.com/topic/267028 原文:A Million-user Comet Application with Mochiweb, Part 1 参考资料:Comet--基于 HTTP 长连接.无须在浏览器端安装插件的“服务器推”技术为“Comet” MochiWeb--建立轻量级HTTP服务器的Erlang库 在这个系列中,我将详述我所发现的mochiweb是怎样支持那么巨大的网络连接的,为大家展示怎样用mochiweb构建一个comet应用,这个应用中每

本文为开源实验性工程:“github.com/GuoZhaoran/spikeSystem”的配套文章,原作者:“绘你一世倾城”,现为:猎豹移动php开发工程师,感谢原作者的技术分享. 1.引言 Go语言的出现,让开发高性能.高稳定性服务端系统变的容易,与高贵冷艳的Erlang语言不同的是,Go语言简单易学,在高性能服务端架构中的应用越来越广泛. 对于即时通讯(IM系统.消息推送系统等高性能实时通信等)等场景下,Go语言已经被越来越多的用于核心通信模块中.本文内容虽是从秒杀系统谈起,并未直接涉及

转自:http://www.ideawu.net/blog/archives/742.html 这是关于 C1000K 序列文章的第二篇, 在前一篇文章 构建C1000K的服务器(1) – 基础 中, 介绍了支持 C1000K 的 Linux 系统的内核参数调整和系统设置. 在本篇文章中, 将对一个真正的应用服务器做 C1000K 测试. Comet 服务器是一类逻辑相对简单, 需要高并发连接的服务器. Comet 在网站系统中的应用非常广泛, 可以见这篇日志的介绍: http://www.id

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 无论开发还是运维,工作上都会遇到性能优化.高并发的问题,而Nginx是一个万能药,它可以在百万并发连接下实现高吞吐量的 Web 服务,同时诸多应用场景下的问题都可以通过种种 Nginx 模块得以解决. 但大家对 Nginx 的理解和使用只停留在初步阶段,并没有挖掘出Nginx的效能,让它真正地为自己所用. 栈长先给大家推荐一本书:<深入理解Nginx>,京东就可以买到.这本书的作者是 Ngnix 领域的专家陶辉,相信深

前言 这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的.为大家提供一个优化的思路,首先要声明的一点是,我的方式不是唯一的,大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案. 如何优化 首先大家要明确的一点是,脱离需求谈优化都是耍流氓,所以有谁跟你说在xx机器上实现了百万并发,基本上可以认为是不懂装懂了,单纯的并发数完全是无意义的.其次,我们优化之前必须要有一个目标,需要优化到什么程度,没有明确目标的优化是不可控的.再然后,我们必须明确的找出性能瓶

不知道从什么时候开始,很多一说起国产好像就非常愤慨,其实大可不必.做开源中国六年有余,这六年时间国内的开源蓬勃发展,从一开始的使用到贡献,到推出自己很多的开源软件,而且还有很多软件被国外的认可.中国是开源不可忽视的力量. 而我们这个榜单也是从这些国人开发.主要参与开发或者基于国外开源软件进行改进并形成独立版本的软件中,根据该软件的访问.收藏.下载等多个角度,从而得出前 100 名最受欢迎的开源软件.我们所评选出来的软件并非同类型,尽管放在一起不是很科学,但我们仍希望通过我们的视角让大家对国内一些

阿里云服务器Linux CentOS安装配置(一)购买阿里云服务器 我在阿里云购买的服务器配置 CPU:1核 内存:2G 系统盘:40G 公共镜像:CentOS 6.5 64位 公网带宽:1Mbps 价格:108元/月 系统运行参考 1个svn 1个mysql 1个tomcat部署了一个Java Web项目跑14802端口 1个jetty部署了一个Java Web项目跑14808端口 1个resin部署了两个Java Web项目跑了8080.14805两个端口 1个nginx 上面的服务运行良好

不知道从什么时候开始,很多一说起国产好像就非常愤慨,其实大可不必.做开源中国六年有余,这六年时间国内的开源蓬勃发展,从一开始的使用到贡献,到推出自己很多的开源软件,而且还有很多软件被国外认可.中国是开源不可忽视的力量. 而我们这个榜单也是从这些国人开发.主要参与开发或者基于国外开源软件进行改进并形成独立版本的软件中,根据该软件的访问.收藏.下载等多个角度, 从而得出前 100 名最受欢迎的开源软件.我们所评选出来的软件并非同类型,尽管放在一起不是很科学,但我们仍希望通过我们的视角让大家对国内一些